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為了解決類對象測試數(shù)據(jù)的自動化生成問題，研究了基于UML（Unified Modeling
Language，統(tǒng)一建模語言）狀態(tài)圖和遺傳算法的類對象測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)。在擴(kuò)展海明距離法的基礎(chǔ)上進(jìn)行適應(yīng)度縮放，提出了一種在遺傳算法中生成類對象測試數(shù)據(jù)的適應(yīng)度函數(shù)改進(jìn)方法，提高了遺傳算法的收斂速度。最后將方法實(shí)驗(yàn)于實(shí)際系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在生成類對象測試數(shù)據(jù)的效率上有明顯的提高。
Language，統(tǒng)一建模語言）狀態(tài)圖和遺傳算法的類對象測試數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)。在擴(kuò)展海明距離法的基礎(chǔ)上進(jìn)行適應(yīng)度縮放，提出了一種在遺傳算法中生成類對象測試數(shù)據(jù)的適應(yīng)度函數(shù)改進(jìn)方法，提高了遺傳算法的收斂速度。最后將方法實(shí)驗(yàn)于實(shí)際系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示在生成類對象測試數(shù)據(jù)的效率上有明顯的提高。
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