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針對分布式多視點加深度格式（ DMVD）的視頻編碼中深度圖視頻解碼質(zhì)量問題，提出一種結(jié)合予帶層及子帶系數(shù)的小波域分布式深度視頻非均勻量化方案，通過給邊緣分配更多比特來提升深度圖的邊緣質(zhì)量。結(jié)合深度圖經(jīng)小波變換后系數(shù)分布特性，對第Ⅳ層的低頻小波系數(shù)采用均勻量化方案，對其他層高頻小波系數(shù)采用非均勻量化方案。針對高頻系數(shù)的非均勻量化，對處于“0”左右的高頻系數(shù)采用較大的量化步長，隨著高頻系數(shù)幅度值的增大，量化步長逐漸減小，量化逐漸精細，從而提升深度圖中的邊緣細節(jié)質(zhì)量。實驗結(jié)果表明，對于邊緣較多且變化較明顯的“Dancer”和“PoznanHal12”深度序列，該算法能夠有效地提高二者的邊緣信息質(zhì)量從而提高其率失真（R-D）性能，最高可達1.2 dB；而對于邊緣區(qū)域較小且較為模糊的“Newspaper”和“Balloons”深度序列，系統(tǒng)的R-D性能也能被提升0.3 dB左右。
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