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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>醫(yī)療電子>一種頭腦風(fēng)暴算法優(yōu)化的乳腺M(fèi)R圖像軟子空間聚類算法

      一種頭腦風(fēng)暴算法優(yōu)化的乳腺M(fèi)R圖像軟子空間聚類算法

      2021-04-11 | pdf | 1.20 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　傳統(tǒng)的軟子空間聚類算法在對(duì)信息量大、強(qiáng)度不均勻、邊界模糊的乳腺M(fèi)R圖像進(jìn)行分割時(shí)，易受初始聚類中心和噪聲數(shù)據(jù)的影響，導(dǎo)致算法陷入局部最優(yōu)，造成誤分類。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種頭腦風(fēng)暴算法優(yōu)化的乳腺M(fèi)R圖像軟子空間聚類算法。算法首先引入一個(gè)放松界約束與廣義噪聲聚類結(jié)合的目標(biāo)函數(shù)，并用隸屬度計(jì)算方法來(lái)尋找簇類所在子空間;然后在子空間聚類時(shí)用給定指數(shù)來(lái)適配聚類任務(wù);最后在聚類過(guò)程中運(yùn)用頭腦風(fēng)暴算法進(jìn)行優(yōu)化，有效地平衡局部搜索與全局搜索，從而彌補(bǔ)現(xiàn)有算法易陷入局部最優(yōu)的不足對(duì)比算法與該算法在 Berkeley圖像數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法具有較髙的精度，臨床乳腺M(fèi)R圖像聚類的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的魯棒性。

      算法 醫(yī)療電子
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