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標(biāo)簽 > 模型
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本期話題,聚焦在中國企業(yè)出海面臨的挑戰(zhàn)之?dāng)?shù)字安全,IBM 為“中國智造”的出海之路,構(gòu)建全面可信的安全底座!
2025-09-03 標(biāo)簽:IBM網(wǎng)絡(luò)安全AI 887 0
在科技浪潮的尖端,一個新時代正悄然開啟。NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛曾預(yù)言,未來通用人工智能(AGI)將不再局限于虛擬世界,而是能夠與物理世界深度交互的“物...
IBM聯(lián)合NASA發(fā)布開源AI模型重要突破
近日,IBM(紐交所代碼:IBM)與美國國家航空航天局 (NASA) 聯(lián)合發(fā)布了一款開創(chuàng)性的開源基礎(chǔ)模型,可理解高分辨率的太陽觀測數(shù)據(jù),從而預(yù)測太陽活動...
從需求(R)到功能(F)、邏輯(L)視圖,再到軟件和硬件的物理(P)視圖,PREEvision在單一工具中覆蓋了信息物理系統(tǒng)開發(fā)的所有方面。簡潔的用戶界...
在 2025 Google 谷歌開發(fā)者大會上,Google Cloud 展示了一系列前沿技術(shù)更新——不僅是模型升級,更是智能體、創(chuàng)意、行業(yè)應(yīng)用的全面進(jìn)化...
在 AI 日新月異的浪潮中,技術(shù)不再只是算力堆疊,而是一種可以被人“感知”、與人“共創(chuàng)”的未來語言。
在當(dāng)今復(fù)雜多變的軟件開發(fā)環(huán)境中,軟件系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜度不斷攀升,傳統(tǒng)測試方法面臨著諸多挑戰(zhàn)。如何高效、準(zhǔn)確地生成測試用例,以確保軟件系統(tǒng)的質(zhì)量和可靠性,...
北京萬里紅科技有限公司(以下簡稱:萬里紅)在由中國信息協(xié)會主辦的“2025可信數(shù)據(jù)空間推進(jìn)大會”中重磅發(fā)布萬里紅可信數(shù)據(jù)空間平臺(行業(yè)版)。同時,該平臺...
2025-08-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型 1.7k 0
2025年8月23日,vLLM Meetup上海站成功舉辦?;顒訁R聚技術(shù)專家、社區(qū)開發(fā)者及行業(yè)用戶,圍繞vLLM(一種用于大型語言模型的高性能推理引擎)...
NVIDIA Nemotron Nano 2推理模型發(fā)布
NVIDIA 正式推出準(zhǔn)確、高效的混合 Mamba-Transformer 推理模型系列 NVIDIA Nemotron Nano 2。
潤和軟件入選2025 IDC中國金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景創(chuàng)新案例
近日,2025IDC中國金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景創(chuàng)新案例(FIIA)獲獎名單正式公布。南京銀行股份有限公司(簡稱“南京銀行”)與江蘇潤和軟件股份有限公司(以...
電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 , 近日,Nvidia 推出了一款新的小型語言模型 Nemotron-Nano-9B-v2,該模型在多項基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,且用戶...
奧托立夫亮相第28屆中國汽車工程學(xué)會汽車安全技術(shù)會議
2025年8月20日-22日,由中國汽車工程學(xué)會汽車安全技術(shù)分會主辦,長城汽車股份有限公司承辦的第28屆中國汽車工程學(xué)會汽車安全技術(shù)會議在河北省保定市隆...
Votee AI借助NVIDIA技術(shù)加速方言小語種LLM開發(fā)
Votee AI 利用 NVIDIA 的 GPU 硬件、NeMo Curator 數(shù)據(jù)處理軟件、NeMo Framework 模型訓(xùn)練框架及 Auto ...
UltiMaker S6 3D打印機(jī)助力Isringhausen提升開發(fā)效率
在瞬息萬變的重型車輛市場,產(chǎn)品迭代速度就是生命線。全球座椅系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者Isringhausen,正借助UltiMaker S6 3D打印機(jī),將原型開發(fā)效率...
2024年7月,蔚來將行業(yè)首個基于端到端模型化架構(gòu)的「自動緊急制動 AEB」推送上車,蔚來也成為了行業(yè)首家使用端到端模型化架構(gòu)來做主動安全的車企。
NVIDIA 為 gpt-oss-120b 帶來業(yè)界領(lǐng)先性能,在單個 NVIDIA Blackwell 系統(tǒng)上實現(xiàn)每秒 150 萬個 Token。
隨著極端天氣事件愈發(fā)頻繁,破壞性也越來越強(qiáng),能夠?qū)ζ溥M(jìn)行預(yù)測變得至關(guān)重要。對于那些對天氣波動非常敏感的行業(yè)來說,次季節(jié)氣候預(yù)測(即預(yù)測兩周或更長時間之后...
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