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CUDA-NDT的定義與使用實例

隨著自主機器的發(fā)展，我們可以在生活中經(jīng)?？吹阶灾鳈C器的應(yīng)用。有傳統(tǒng)應(yīng)用的倉庫工廠 AMR、機械臂、銀行酒店里面的服務(wù)機器人、家庭機器人、無人物流車、自主...

2022-07-08 標簽：NVIDIA NDT CUDA 2.2k 0

NVIDIA 的CUDA平臺能夠助力實現(xiàn)卓越游戲體驗

越來越多的人在使用 NVIDIA 產(chǎn)品。機器人專家、視覺藝術(shù)專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等各類創(chuàng)新者和創(chuàng)作者都信賴我們公司的技術(shù)。NVIDIA 是規(guī)模位居世界前列的...

2022-06-22 標簽：NVIDIA AI CUDA 2.1k 0

讓AI應(yīng)用程序為本機云做好準備

　　Fleet Command 將應(yīng)用程序部署為容器。通過使用容器，您可以在同一系統(tǒng)上部署多個應(yīng)用程序，還可以輕松地跨多個系統(tǒng)和位置擴展應(yīng)用程序。此外，...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

提高Kubernetes的GPU利用率

　　在處理多個 CUDA 應(yīng)用程序時，每個應(yīng)用程序都可能沒有充分利用 GPU 的資源，您可以使用簡單的超額訂閱策略來利用 GPU 的時間切片調(diào)度器。

2022-06-21 標簽：NVIDIA gpu CUDA 2.8k 0

使用新的Nsight Compute改進導(dǎo)航和性能可視化

　　源頁面上的度量分組和選擇選項有改進，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺上運行 Nsight Comp...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 3.7k 0

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開發(fā)環(huán)境，可供開發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。

2022-06-10 標簽：NVIDIA gpu CUDA 4.9k 0

一種將CUDA代碼遷移到SYCL和C++的開源工具

英特爾發(fā)布了一項開源工具，該工具可通過名為SYCLomatic的項目，將代碼遷移至SYCL1，這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++...

2022-06-10 標簽：英特爾代碼 CUDA 2k 0

NVIDIA TensorRT加速打造實時數(shù)字化運動場景

　　我們的硬件方案也從 4 臺 HPC 縮減到 1 臺 HPC 搭載 2 張 A100 GPU，不僅顯著地降低了成本，也顯著降低了系統(tǒng)維護和使用的復(fù)雜度...

2022-05-20 標簽：NVIDIA 攝像機 CUDA 1.4k 0

TensorRT創(chuàng)建層時序緩存以保存層分析信息

為了減少構(gòu)建器時間，TensorRT 創(chuàng)建了一個層時序緩存，以在構(gòu)建器階段保存層分析信息。它包含的信息特定于目標構(gòu)建器設(shè)備、CUDA 和 TensorR...

2022-05-13 標簽：C++CUDA 4.4k 0

TensorRT是如何進行工作的

　　TensorRT builder 使用時間來找到最快的內(nèi)核來實現(xiàn)給定的運算符。時序內(nèi)核會受到噪聲的影響——GPU 上運行的其他工作、GPU 時鐘速度...

2022-05-13 標簽：NVIDIA gpu CUDA 1.6k 0

如何在CUDA中使用驅(qū)動程序API

在 CUDA 上下文中，內(nèi)核作為 PTX 或二進制對象由主機代碼顯式加載，如模塊中所述。因此，用 C++ 編寫的內(nèi)核必須單獨編譯成 PTX 或二進制對...

2022-05-07 標簽：API 應(yīng)用程序 CUDA 2.6k 0

如何更新存儲庫簽名密鑰

　　為了最好地確保 RPM 和 Debian 軟件包存儲庫的安全性和可靠性， NVIDIA 從 2022 年 4 月 27 日開始更新并輪換apt、dn...

2022-05-07 標簽：NVIDIA CUDA 2.5k 0

如何使用DPDK和GPUdev增強內(nèi)聯(lián)數(shù)據(jù)包處理

　　對于特定于 NVIDIA 的 GPU ， GPUdev 庫功能通過 CUDA 驅(qū)動程序 DPDK 庫。要為 NVIDIA GPU 啟用所有g(shù)pud...

2022-05-07 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3.2k 0

如何使用張量核在CUDA C++設(shè)備代碼中編程

　　新 Volta GPU 架構(gòu)的一個定義性特征是它的張量核，它使 Tesla V100 加速器的峰值吞吐量是上一代 Tesla P100 的 32...

2022-04-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 CUDA 3.6k 0

如何使用CUDA使warp級編程安全有效

　　NVIDIA GPUs 以 SIMT （單指令，多線程）方式執(zhí)行稱為 warps 的線程組。許多 CUDA 程序通過利用 warp 執(zhí)行來獲得高性能...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3.8k 0

使用深度學(xué)習(xí)抑制噪聲的產(chǎn)生

　　我們使用了 NVIDIA 的 CUDA 庫直接在 NVIDIA GPUs 上運行應(yīng)用程序并執(zhí)行批處理。下面的代碼片段使用 CUDA 執(zhí)行矩陣乘法。

2022-04-28 標簽：gpu CUDA 深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

基于FFmpeg的硬件加速轉(zhuǎn)碼

　　NVIDIA GPUs 船上配備了片上硬件編碼器和解碼器單元，通常稱為 NVENC 和 NVDEC 。與 CUDA 核心分開， NVENC / NV...

2022-04-28 標簽：NVIDIA gpu CUDA 6.1k 0

允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點

　　CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進行跨多個圖的分配，根據(jù) GPU 有序生命周期語義對虛擬地址映射進行別名化。例如，當不同的

2022-04-28 標簽：gpu API CUDA 1.8k 0

分配器支持在進程間輕松安全地共享分配

　　用戶可以通過使用設(shè)備屬性 cudaDevAttrMemoryPoolsSupported 調(diào)用 cudaDeviceGetAttribute（）來...

2022-04-28 標簽：gpu CUDA 2k 0

支持動態(tài)并行的CUDA擴展功能和最佳應(yīng)用實踐

　　本文檔描述了支持動態(tài)并行的 CUDA 的擴展功能，包括為利用這些功能而對 CUDA 編程模型進行必要的修改和添加，以及利用此附加功能的指南和最佳實踐。

2022-04-28 標簽：API CUDA 2.1k 0

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從背景上看，28nm誕生于2008年那場金融危機之后。受到金融海嘯的影響，當時很多半導(dǎo)體企業(yè)都受到了影響。于是，在這之后的幾年，包括AMD在內(nèi)的很多半導(dǎo)體企都選擇將制造業(yè)務(wù)剝離以降低運營資金壓力，將更多的資源集中到相對投入到芯片設(shè)計當中
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