隨著人工智能和其他用例的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心內(nèi)外的光網(wǎng)絡(luò)是創(chuàng)建可持續(xù)的大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的一種方式。因此，數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)要求和拓?fù)湔诎l(fā)生變化，光網(wǎng)絡(luò)連接長(zhǎng)距離和短距離數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

包括 Lisa Su 和 Pat Gelsinger 在內(nèi)的一些芯片高管都認(rèn)為，優(yōu)雅地實(shí)施光網(wǎng)絡(luò)是解決擁塞問(wèn)題的方法。然而，不同的工作負(fù)載控制著網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浜蛯?shí)現(xiàn)。

專(zhuān)家表示，放棄銅網(wǎng)絡(luò)并轉(zhuǎn)向光網(wǎng)絡(luò)是 HPC 的未來(lái)，并且可能是實(shí)現(xiàn) zettascale 計(jì)算的唯一途徑。

谷歌是少數(shù)專(zhuān)門(mén)使用光纖網(wǎng)絡(luò)在機(jī)架級(jí)連接芯片的公司之一。對(duì)于搜索提供商而言，光網(wǎng)絡(luò)對(duì)于為其 Google Cloud 中的 AI 后端（包括 TPU 芯片）提供支持更為重要。

大型語(yǔ)言模型等計(jì)算密集型工作負(fù)載需要更快的集群，而數(shù)據(jù)中心內(nèi)外更快的網(wǎng)絡(luò)是此類(lèi)應(yīng)用程序的自然擴(kuò)展。

芯片制造商 Broadcom 希望在其長(zhǎng)距離光網(wǎng)絡(luò)上的單根光纖上實(shí)現(xiàn) 200G 網(wǎng)絡(luò)。光纖可以在多個(gè)通道中聚集在一起，以達(dá)到 TB 級(jí)的速度。

在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，互連幾十年來(lái)一直是銅纜和光纖的混合。但超大規(guī)模企業(yè)希望為人工智能工作負(fù)載提供更快的網(wǎng)絡(luò)。

Broadcom 產(chǎn)品線管理總監(jiān) Natarajan Ramachandran 表示：“我想說(shuō)，在過(guò)去 15 年左右的時(shí)間里，數(shù)據(jù)速率取得了進(jìn)步?！?/p>

超大規(guī)模企業(yè)希望數(shù)據(jù)中心的入站和出站光纖網(wǎng)絡(luò)速度更快，距離達(dá)到兩位數(shù)，在某些情況下甚至需要三位數(shù)的距離來(lái)分配人工智能工作負(fù)載。對(duì)于短距離，在兩米左右的距離內(nèi)，銅仍然很受歡迎。

Broadcom 的高速光網(wǎng)絡(luò)路徑包括戰(zhàn)斧交換機(jī)、收發(fā)器和兩端的光纜。該公司最近發(fā)布了BCM85822收發(fā)器模塊，可在光纖上實(shí)現(xiàn)200G的傳輸速度。搭配戰(zhàn)斧開(kāi)關(guān)，最高支持51.2T速度。

Broadcom的重點(diǎn)是傳輸方面。用于人工智能的 GPU 可以位于計(jì)算端，然后到達(dá)交換機(jī)，之后數(shù)據(jù)通過(guò)收發(fā)器和光纜在網(wǎng)絡(luò)上傳輸。

該收發(fā)器還將支持下一代Tomahawk交換機(jī)，該交換機(jī)將支持高達(dá)102.4T的速度。博通尚未宣布這一轉(zhuǎn)變。

博通的路線圖顯示，該公司正在采取摩爾定律，每?jī)赡陮⑺俣忍岣咭槐丁?/p>

然而，光網(wǎng)絡(luò)的成本仍然是數(shù)據(jù)中心提供商的一大擔(dān)憂。公司很有可能會(huì)選擇使用銅來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本。

但是，人工智能所需的性能正在為連接 GPU 和加速器的高密度集成和光學(xué) I/O 鋪平道路。

Broadcom 正在追隨可插拔模塊的趨勢(shì)，以傳輸和接收從一點(diǎn)到另一點(diǎn)長(zhǎng)距離傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信號(hào)。Broadcom 看到超大規(guī)模廠商大力推動(dòng)使用聯(lián)合封裝光學(xué)器件，最早可能在 2025 年部署。

Ramachandran表示，該公司將支持廣泛的光網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

編輯：黃飛

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