Ada被譽為全科醫(yī)生輔助診斷“神器”。近日，英國國際貿(mào)易部在北京舉辦的“中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會”上，全球知名的人工智能輔助診療應(yīng)用Ada宣布，正式進(jìn)入中國市場。

而事實上，此時中國的“人工智能+輔助診療”的競爭已經(jīng)走向激烈。

中英數(shù)字醫(yī)療商務(wù)交流會上，全球人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的德國Ada Health有限公司與上海品智醫(yī)療技術(shù)發(fā)展有限公司、深圳恒泰華盛資產(chǎn)管理有限公司現(xiàn)場簽署《合作備忘錄》。據(jù)了解，Ada 預(yù)計，在明年5月完成漢化并開始在中國市場運行。

4300種臨床參考病例

來自德國柏林的Ada Health是一款由人工智能驅(qū)動的醫(yī)療健康應(yīng)用，可以視為“健康版Alexa”。

德國Ada Health有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官丹尼爾（Daniel Nathrath）向經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者詳細(xì)介紹了Ada的運作模式：醫(yī)學(xué)描述語言(MDL)使得專家知識和大數(shù)據(jù)的洞察力可用于人工推理，Ada的基礎(chǔ)是醫(yī)學(xué)專家MDL中濃縮的知識，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)將其轉(zhuǎn)化為啟發(fā)式推理引擎。

Ada的醫(yī)學(xué)內(nèi)容是建立在4300種臨床參考病例的基礎(chǔ)上，經(jīng)過6年的改進(jìn)，由60多名內(nèi)部醫(yī)療醫(yī)生組成，包含1100種疾病和5000種癥狀。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，Ada每天增加超過12000個新病例，通過不斷研發(fā)和補(bǔ)充醫(yī)療內(nèi)容，Ada可以對用戶有更好的了解，最大限度滿足用戶需求。

也就是說，Ada通過背后輸入大量醫(yī)療相關(guān)資訊以及AI算法，能與用戶通過對話方式溝通、詢問并診斷可能的癥狀與病情，讓用戶更加了解自己的健康狀況；初步問診后，Ada會推薦醫(yī)院及醫(yī)生給用戶，用戶的個人健康管理數(shù)據(jù)庫同步到醫(yī)生端問診時，可以幫助醫(yī)生更了解病患的身體健康狀況。

據(jù)了解，自2016年底推出以來，已有150多萬人用過這款應(yīng)用。在聊天界面，Ada會向用戶尋味一些個人的問題，并利用自己的數(shù)據(jù)和用戶陳述的癥狀給出信息和建議，幫助用戶了解自己可能出現(xiàn)了哪些健康問題，隨后再與醫(yī)生建立溝通。

據(jù)悉，Ada已經(jīng)經(jīng)過英國國家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）的認(rèn)可。近期在NHS的全科門診中進(jìn)行了一個大范圍的Ada測算，總計涵蓋500名個人用戶和20名醫(yī)生，完整的評估結(jié)果十分樂觀。97%的用戶覺得Ada非常易用，15%的門診候診用戶表示，如果可以事先使用Ada，就沒有必要再去門診候診了，這些用戶會在家進(jìn)行自診，或直接前往藥房。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，Ada和資深全科醫(yī)生間的匹配率可達(dá)97%，全科醫(yī)生都認(rèn)可Ada在咨詢方面的有效性高達(dá)92%。

丹尼爾（Daniel Nathrath）介紹，目前，Ada在全球已有超過400萬用戶，診斷評估超過700萬次，在130多個國家和地區(qū)的醫(yī)療類應(yīng)用程序APP中排名第一。

輔助診斷“神器”

“醫(yī)療健康的未來更多地在于以患者為中心的模式。在這種模式下，每個人都可以隨手獲得具有可操作性的建議。醫(yī)生和人工智能相互配合，共同為患者提供服務(wù)。”丹尼爾說，在6年的發(fā)展過程中，公司致力于提高全球范圍內(nèi)醫(yī)療的普及。根據(jù)設(shè)想，未來人工智能可以提供個性化的醫(yī)療服務(wù)，在醫(yī)生介入前進(jìn)行預(yù)診。

此次可以進(jìn)入中國市場，丹尼爾十分期待。

作為Ada的中國引進(jìn)人，毛建新告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，需求是第一驅(qū)動力，引進(jìn)Ada人工智能醫(yī)療應(yīng)用，旨在貫徹落實國家醫(yī)改“?；尽?qiáng)基層、建機(jī)制”的重心工作，推進(jìn)全科醫(yī)生制度建設(shè)，為分級診療提供決策支持，降低醫(yī)保開支，同時提升醫(yī)患之間的信任度，幫助患者減少因誤診、錯診、黑心搜索誤導(dǎo)帶來的危害，保障公平，提高效率，并實現(xiàn)成本較低的全民健康管理。

“接下來，我們將錄入大量中國患者的病例和相關(guān)數(shù)據(jù)?！?毛建新認(rèn)為，Ada將受到中國醫(yī)生的歡迎和患者的喜愛。

在獲悉Ada即將引入中國市場的消息后，河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院全科醫(yī)療科副主任王榮英教授告訴記者，今年1月份國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于改革完善全科醫(yī)生培養(yǎng)與使用激勵機(jī)制的意見》，提出到2020年城鄉(xiāng)每萬名居民擁有2~3名合格全科醫(yī)生的目標(biāo)；到2030年，城鄉(xiāng)每萬名居民應(yīng)擁有5名合格的全科醫(yī)生。

從目前的實際情況來看，我國全科醫(yī)生人數(shù)距這一目標(biāo)還有大約50萬人的缺口，而且全科醫(yī)生的診療水平參差不齊，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全科醫(yī)生水平普遍不高。

實際上，目前我國面臨的不僅是全科醫(yī)生的短缺、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平帶來的地域醫(yī)療水平參差不齊問題，還有大城市醫(yī)生忙碌成陀螺但仍無法滿足龐大就診人群。

如果醫(yī)生使用Ada這樣的人工智能醫(yī)療應(yīng)用做“助手”，那么他們?yōu)榛颊呖床ⅰ坝挚煊譁?zhǔn)”，診療質(zhì)量與效率將大大提高?？紤]到中國人就醫(yī)的種種困難，這或許是相當(dāng)具有潛力的一片市場。

中國市場競爭正酣

隨著人工智能技術(shù)的不斷推進(jìn)及醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增長，“人工智能+醫(yī)療”將成為解決醫(yī)療資源不足、提升醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)的重要推動力。

阿里云研究中心的報告指出，未來3年至5年，在智能服務(wù)階段，數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)人工智能將率先用于解決行業(yè)痛點，爆發(fā)大量場景應(yīng)用。從應(yīng)用行業(yè)的角度來看，醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高，因此這些行業(yè)將會率先涌現(xiàn)大量的人工智能場景應(yīng)用。

“人工智能+醫(yī)療”是將人工智能及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域。IDC Digital預(yù)計，到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長，其中八成的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來人工智能將在醫(yī)療領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，尤其在輔助診療、藥物挖掘、醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)等細(xì)分場景。

輔助診療作為醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域最核心的場景，未來發(fā)展空間廣闊?！叭斯ぶ悄?輔助診療”是讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的診斷和治療方案。

從全球來看，在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中，IBM Watson是目前全球較為成熟的案例。IBM Watson將基礎(chǔ)能力與人類醫(yī)生的一般醫(yī)療診斷模型進(jìn)行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。Watson已通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在多家醫(yī)院提供輔助診療服務(wù)。2016年12月，浙江中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠與杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司共同成立沃森聯(lián)合會診中心，這意味著IBM Watson for Oncology在中國醫(yī)療領(lǐng)域的商業(yè)試應(yīng)用正式落地，開啟一個新型的智能化人工智能輔助診療時代。

隨后，IBM Watson將數(shù)十種癌癥解決方案的應(yīng)用引入中國，瑞典醫(yī)科達(dá)也同樣以智能化的輔助設(shè)備深度布局中國癌癥市場。就前中國“人工智能+輔助診療”市場來說，競爭已酣。

但就技術(shù)提供層面來看，行業(yè)的普遍認(rèn)識是，目前我國“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)處于起步階段，與國外相比還存在較大差距。國內(nèi)科技巨頭偏向基礎(chǔ)層的數(shù)據(jù)計算能力及技術(shù)層的框架算法，創(chuàng)業(yè)公司則偏向應(yīng)用層的解決方案。隨著全球科技巨頭陸續(xù)將人工智能平臺開放，將有效彌補(bǔ)我國在基礎(chǔ)及技術(shù)層方面的不足，當(dāng)算法發(fā)展到一定的階段，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域就可以快速切換，自動適應(yīng)新的場景，未來“人工智能+醫(yī)療”各細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司將率先受益。

一方面是巨頭們已經(jīng)在布局，一方面是創(chuàng)新公司的出現(xiàn)，此次Ada的進(jìn)入能否超越沃森并迅速站穩(wěn)腳跟，或許還需要企業(yè)的努力和技術(shù)的支撐。