隨著語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，它為醫(yī)療信息的錄入提供了新的解決方案。

小編盤點(diǎn)了提供相關(guān)服務(wù)的行業(yè)巨頭和初創(chuàng)公司，分析他們?nèi)绾卫谜Z(yǔ)音技術(shù)解決電子病歷記錄的痛點(diǎn)。

Medscape對(duì)15000名美國(guó)執(zhí)業(yè)醫(yī)生進(jìn)行了調(diào)查，近三分之二的醫(yī)生表示自己感到職業(yè)倦?。?2％）、情緒低落（15％）或兩者兼而有之（14％）。主要原因包括臨床醫(yī)生必須處理各種復(fù)雜的醫(yī)療文件（56％）以及花費(fèi)大量時(shí)間將患者信息輸入電子健康記錄中（24％）。而語(yǔ)音及人工智能技術(shù)正在解決該痛點(diǎn)。

而這無疑會(huì)成為一個(gè)很大的市場(chǎng)。

電子病歷信息錄入繁雜耗時(shí)：醫(yī)生職業(yè)倦怠的主要原因

在過去十年里，隨著電子病歷（EHR：Electronic Health Record）在美國(guó)的普及，醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)生了重大變化。醫(yī)生們平均每天工作11個(gè)小時(shí)，其中6小時(shí)花在處理電子病歷上，只有1．5小時(shí)用于處理紙質(zhì)文件。但是，現(xiàn)在大多數(shù)EHR系統(tǒng)被設(shè)計(jì)成了龐大復(fù)雜的賬單系統(tǒng)，而不是包括就診、住院、藥房、賬單、報(bào)銷等環(huán)節(jié)在內(nèi)的專注于患者護(hù)理的系統(tǒng)，其可用性和效率也受到了影響。

這帶來的復(fù)雜性和耗時(shí)性是醫(yī)生職業(yè)倦怠和工作不滿意的首要原因，也是當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)亟待解決的問題之一。去年9月，發(fā)表在Annals of Family Medicine上的一篇研究顯示，初級(jí)護(hù)理醫(yī)師花費(fèi)在EHR上的時(shí)間超過總工作時(shí)間的一半，這意味著，他們將大部分的精力和注意力都投入到所謂的“行政”任務(wù)上。

而職業(yè)倦怠會(huì)導(dǎo)致患者滿意度、醫(yī)生護(hù)理質(zhì)量降低，以及醫(yī)療錯(cuò)誤率、醫(yī)療事故風(fēng)險(xiǎn)、醫(yī)師和員工流失率升高。此外，它還與醫(yī)師藥物濫用和醫(yī)師自殺有關(guān)。雖然產(chǎn)生職業(yè)倦怠的原因是多方面的，比如醫(yī)院收購(gòu)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥品價(jià)格上漲、《平價(jià)醫(yī)療法案》的實(shí)施、支付方式逐漸向基于價(jià)值的模式轉(zhuǎn)變。但記錄患者就診情況的過程繁瑣耗時(shí)，會(huì)影響與患者面對(duì)面交流以及臨床治療的效果。而醫(yī)療數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，也讓醫(yī)生很難獲取和管理有價(jià)值的患者信息，從而改善患者的健康狀況。

因此，應(yīng)對(duì)醫(yī)生在整個(gè)工作流程中遇到的挑戰(zhàn)，優(yōu)化現(xiàn)有電子病歷的錄入過程，對(duì)提高整體效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、降低醫(yī)療成本至關(guān)重要。研究公司Technavio發(fā)布報(bào)告稱，到2020年，全球醫(yī)院支出將超過720億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為6％，而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是醫(yī)院計(jì)劃的一大推動(dòng)力。

越來越多的醫(yī)療服務(wù)提供商加大了對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的投資。比如，擁有五家醫(yī)院和兩家大型醫(yī)療中心的Premier Health，花費(fèi)了160萬(wàn)美元來開發(fā)與Epic集成的語(yǔ)音識(shí)別軟件。它幫助醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)，每天節(jié)省90分鐘左右的時(shí)間。由于更高效的工作流程，這個(gè)軟件幫助Premier Health節(jié)省了約130萬(wàn)美元的醫(yī)療費(fèi)用。

語(yǔ)音是一個(gè)越來越受歡迎的功能，在醫(yī)療保健領(lǐng)域尤其適用。DRG Digital ｜ Manhattan Research對(duì)2784名醫(yī)生進(jìn)行了調(diào)查，23％的人表示他們?cè)诠ぷ髦惺褂谜Z(yǔ)音助手，比如蘋果的Siri和亞馬遜的Alexa。其中又有29％的醫(yī)生說他們使用的語(yǔ)音助手系統(tǒng)是EHR的一部分。這些數(shù)據(jù)表明，隨著越來越多的開發(fā)人員專門為臨床工作創(chuàng)建語(yǔ)音工具，語(yǔ)音技術(shù)將為醫(yī)療信息的轉(zhuǎn)錄提供解決方案。

行業(yè)巨頭與初創(chuàng)公司如何解決電子病歷錄入痛點(diǎn)

小編梳理了涉及電子病歷語(yǔ)音錄入服務(wù)的幾家大型企業(yè)——谷歌、亞馬遜、科大訊飛、云知聲、Nuance，以及專注這一領(lǐng)域的新興競(jìng)爭(zhēng)者——Saykara、Suki、Notable。

醫(yī)療語(yǔ)音技術(shù)領(lǐng)域大公司布局情況

電商巨頭亞馬遜正在研究如何利用語(yǔ)音技術(shù)，為電子病歷中輸入和提取數(shù)據(jù)提供幫助，實(shí)現(xiàn)高效的信息交流。Alexa應(yīng)用平臺(tái)擁有來自Mayo Clinic（梅奧診所）和Libertana等機(jī)構(gòu)的輕量級(jí)醫(yī)療應(yīng)用程序，可以回答醫(yī)療問題、在緊急情況下發(fā)送警報(bào)，并幫助用戶與護(hù)理人員溝通。

語(yǔ)音助手Alexa還可以集成到電子病歷中，成為一個(gè)被動(dòng)的記錄者。亞馬遜正在美國(guó)各地的醫(yī)院進(jìn)行試驗(yàn)，包括Northwell、Mass General和Boston ＇s Children ＇s Hospital。然而，由于Alexa還不符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)，該軟件完成的任務(wù)通常僅限于非可識(shí)別的用途，例如外科醫(yī)生的檢查清單、患者的疾病和藥物信息以及醫(yī)院信息。如果Alexa符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)，用途可以得到進(jìn)一步擴(kuò)展。

全球最大的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)公司Nuance推出的醫(yī)療解決方案已經(jīng)覆蓋了全美72％的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，客戶遍及全球30多個(gè)國(guó)家，共獲得3億多醫(yī)患交流數(shù)據(jù)，每年為超過50萬(wàn)名醫(yī)生、1萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。旗下產(chǎn)品Dragon Medical One致力于為臨床專業(yè)人士提供語(yǔ)音導(dǎo)航文件系統(tǒng)和應(yīng)用程序，以實(shí)現(xiàn)與患者進(jìn)行全新交流的目標(biāo)。相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用極大地提高了醫(yī)生診斷的工作效率，使得患者病情采集工作快速、靈活而準(zhǔn)確。

谷歌在目前進(jìn)行的一項(xiàng)AI研究中，分析了216221份住院病例，涉及114003名病人以及超過460億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，為各種臨床情景創(chuàng)建準(zhǔn)確和可擴(kuò)展的預(yù)測(cè)。基于這項(xiàng)研究，谷歌還在開發(fā)用于臨床記錄的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，通過構(gòu)建自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)模型，改善電子健康記錄的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄過程。

2017年4月，科大訊飛與中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院簽署全面戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，這表明科大訊飛的智慧醫(yī)療相關(guān)技術(shù)，如口腔科語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)正式在北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院落地使用。

在此次戰(zhàn)略合作協(xié)議簽署前，上述的口腔科語(yǔ)音電子病歷系統(tǒng)已經(jīng)有過試驗(yàn)和落地。整個(gè)系統(tǒng)包括一個(gè)可以?shī)A在醫(yī)生領(lǐng)口的醫(yī)學(xué)麥克風(fēng)，一個(gè)可以裝在醫(yī)生口袋的發(fā)射器，還有一個(gè)可以插在醫(yī)生工作電腦上的接收器。在接診過程中，醫(yī)生只需要以口述的方式說出患者的病歷，醫(yī)生的工作電腦上就會(huì)自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。之后，只需醫(yī)生對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單修改確認(rèn)，即可打印提供給患者，并完成電子檔保存。

云知聲智能醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)以面向醫(yī)療領(lǐng)域的高性能識(shí)別引擎為基礎(chǔ)，通過語(yǔ)音來高效處理大量文本錄入工作，通過語(yǔ)音和手持設(shè)備上的功能鍵與院內(nèi)HIS、PACS系統(tǒng)等交互起來。醫(yī)生通過語(yǔ)音錄入方式可以有效避免復(fù)制粘貼操作，規(guī)范病歷輸入，增加病歷輸入安全性。

目前，這個(gè)系統(tǒng)可以有效節(jié)省醫(yī)生超過38％的時(shí)間。面向醫(yī)療的整體方案推出以來，云知聲已經(jīng)在全國(guó)20多家有代表性的大型綜合三甲醫(yī)院正式上線使用，這些醫(yī)院分布在華中、華北、華南、西部等地，其中包括北京協(xié)和醫(yī)院、北大人民醫(yī)院、第四軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院、香港大學(xué)深圳醫(yī)院等，還有約40家醫(yī)院正處于試運(yùn)行階段。

不同于以上的大型企業(yè)單獨(dú)推出語(yǔ)音服務(wù)，Saykara、Suki、Notable幾家初創(chuàng)公司則更專注于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在電子病歷上的應(yīng)用。其中成立于2015年的SayKara，其團(tuán)隊(duì)由來自亞馬遜、微軟、谷歌和Nuance的前產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、工程師和機(jī)器學(xué)習(xí)專家組成。SayKara推出的人工智能語(yǔ)音助手可以自動(dòng)創(chuàng)建文檔，簡(jiǎn)化工作流，讓醫(yī)生更容易與EHR系統(tǒng)進(jìn)行交互。數(shù)據(jù)表明，使用SayKara的醫(yī)生在管理電子健康記錄上花費(fèi)的時(shí)間減少了70％，這樣更有利于他們與患者進(jìn)行交流并提供更高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。目前，SayKara已和美國(guó)幾個(gè)大中型醫(yī)療保健系統(tǒng)合作，包括作為早期試點(diǎn)之一的著名整形機(jī)構(gòu)OrthoIndy。

Suki的前身是Robin AI，該公司推出的具有語(yǔ)音功能的人工智能助手幫助醫(yī)生減輕文檔負(fù)擔(dān)，改善信息和數(shù)據(jù)的錄入過程。Suki在加州和佐治亞州開展了12個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目，其中涉及內(nèi)科、眼科和整形外科等領(lǐng)域。通過將其產(chǎn)品在三種不同EHR系統(tǒng)中每周使用五天，該項(xiàng)目的初步結(jié)果顯示，Suki將醫(yī)生花費(fèi)在醫(yī)療記錄上的時(shí)間減少了60％。此外，Suki還與蘋果、谷歌、Salesforce和23andMe等合作，為消費(fèi)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)等提供尖端技術(shù)產(chǎn)品。

Notable推出的產(chǎn)品可以自動(dòng)記錄醫(yī)生的問診記錄，并更新電子病歷。該公司的解決方案利用自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)記錄醫(yī)患之間的互動(dòng)，破譯醫(yī)生的筆記，并構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以方便電子病歷的錄入。為了使該系統(tǒng)順利運(yùn)行，研究人員花了大量時(shí)間記錄和監(jiān)控2000多項(xiàng)醫(yī)生與患者的互動(dòng)。目前，Notable正在為Apple Watch開發(fā)產(chǎn)品。

醫(yī)療語(yǔ)音市場(chǎng)：存在困難卻也前景廣闊

目前，語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍然面臨三大困難：準(zhǔn)確性、安全性和標(biāo)準(zhǔn)化。

首先是關(guān)于電子病歷語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性，來自各方的擔(dān)憂在過去幾年一直阻礙著醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄整體質(zhì)量的提升。對(duì)于這一點(diǎn)，不同公司都在積極尋求解決辦法，讓語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以更好地減輕醫(yī)生的轉(zhuǎn)錄負(fù)擔(dān)。

比如，谷歌開發(fā)并評(píng)估了兩種自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）方法，用于簡(jiǎn)化醫(yī)生的工作流程。第一種系統(tǒng)是CTC（connectionist temporal classification）模型，重點(diǎn)研究語(yǔ)音單元的位置和序列，直接將語(yǔ)音和相應(yīng)的文字對(duì)應(yīng)起來，實(shí)現(xiàn)時(shí)序問題的分類。

另一種是LAS（listen， attend， and spell）模型，它是一個(gè)由多部分組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為語(yǔ)言的單個(gè)字符，然后根據(jù)先前的預(yù)測(cè)順序選擇后續(xù)條目。每一個(gè)模型都進(jìn)行了超過14000小時(shí)匿名醫(yī)學(xué)對(duì)話的訓(xùn)練，以便提高語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄的準(zhǔn)確性。

研究結(jié)果表明，CTC模型最終實(shí)現(xiàn)了20．1％的字錯(cuò)誤率，而大多數(shù)錯(cuò)誤發(fā)生在講話的開頭和結(jié)尾，說話者的發(fā)言時(shí)間少于一秒。而LAS模型最終達(dá)到18．3％的字錯(cuò)誤率，大多數(shù)錯(cuò)誤出現(xiàn)在對(duì)話階段，與醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)無關(guān)

研究人員表示：“隨著電子病歷系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，初級(jí)護(hù)理醫(yī)師日益短缺，職業(yè)倦怠率也變得更高。通過優(yōu)化信息提取和分析的過程，ASR技術(shù)能夠改善電子健康記錄的語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄過程，幫助醫(yī)生減輕所謂的行政負(fù)擔(dān)，提供更優(yōu)質(zhì)、更專注的醫(yī)療服務(wù)?！?/p>

對(duì)于語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，另一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于如何保護(hù)患者生成的數(shù)據(jù)，并確保符合HIPAA標(biāo)準(zhǔn)。依據(jù)美國(guó)聯(lián)邦及各州的隱私法 （Privacy Laws），美國(guó)衛(wèi)生與人類服務(wù)部（HHS）制定了有關(guān)患者安全和保護(hù)個(gè)人穩(wěn)私的聯(lián)邦健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法規(guī)（HIPAA：Health Insurance Portability and Accountability Act ）。HIPAA法規(guī)為醫(yī)護(hù)人員設(shè)定了一套保護(hù)患者隱私的標(biāo)準(zhǔn)措施。在電子病歷的信息錄入時(shí)，必須嚴(yán)格遵守相關(guān)的規(guī)定。

最后涉及標(biāo)準(zhǔn)化的問題。2006年，美國(guó)醫(yī)療信息與管理系統(tǒng)學(xué)會(huì)（Healthcare Information and Management Systems Society， HIMSS ） 發(fā)布了《Electronic Medical Records vs． Electronic Health Records：Yes，There ls a Difference》白皮書，提出Electronic Medical Records Adoption Model（EMRAM，電子病歷應(yīng)用模型），并以此為依據(jù)，評(píng)價(jià)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息化建設(shè)水平。HIMSS評(píng)審圍繞電子病歷系統(tǒng)展開，共有八個(gè)等級(jí)。個(gè)性化醫(yī)療、循證醫(yī)學(xué)、循證管理都決定性地依賴于對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛而深入的使用。

中國(guó)除了對(duì)電子病歷的書寫、使用術(shù)語(yǔ)、編碼進(jìn)行了嚴(yán)格要求外，從2010年開始，也開展了“電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)”工作，根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平劃分為8個(gè)等級(jí)。每一等級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)包括電子病歷系統(tǒng)局部的要求和整體信息系統(tǒng)的要求。

雖然語(yǔ)音技術(shù)在電子病歷領(lǐng)域的應(yīng)用還面臨著諸多阻礙，但可靠性、可移植性和成本效益都將成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用轉(zhuǎn)錄工具的關(guān)鍵因素。醫(yī)療轉(zhuǎn)錄行業(yè)被認(rèn)為是醫(yī)療信息管理領(lǐng)域最具潛力的領(lǐng)域之一，因?yàn)樗艿讲粩喟l(fā)展的技術(shù)的影響。

大多數(shù)醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄設(shè)備由內(nèi)置語(yǔ)音識(shí)別和記憶存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。而自動(dòng)轉(zhuǎn)錄技術(shù)日益普及，預(yù)計(jì)將在不久之后取代各種模擬設(shè)備。相關(guān)醫(yī)療專業(yè)人員或內(nèi)部轉(zhuǎn)錄員價(jià)值的上升以及醫(yī)療轉(zhuǎn)錄外包服務(wù)的增加等因素預(yù)計(jì)將在未來幾年推動(dòng)市場(chǎng)需求。