以AI機器人為代表的新一代智慧醫(yī)療技術(shù)，正在顛覆傳統(tǒng)的診療方式。由江蘇省人工智能學(xué)會、南京江寧高新區(qū)管委會、頤東醫(yī)療科技集團等聯(lián)合主辦的“江蘇智慧醫(yī)療高峰論壇”近日在江寧舉行。來自全國醫(yī)療大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的600多名專家學(xué)者，深入探討智慧醫(yī)療創(chuàng)新、研究轉(zhuǎn)化應(yīng)用等的最新進展。

頤東集團董事長劉磊介紹說，人工智能正在給醫(yī)療診斷領(lǐng)域帶來革命性變化。以肺癌為例，過去篩查肺部結(jié)節(jié)全靠醫(yī)生在CT掃描圖像上一寸一寸仔細觀察，不僅工作量浩大，而且容易疏漏，且準確率只有65％左右，而現(xiàn)在通過AI系統(tǒng)，一分鐘可以看15張片子，讀片準確率達85％以上。對于一些復(fù)雜的片子，采取“人工＋AI”的方式，可以進一步提高診斷的精準度。目前，頤東醫(yī)療科技集團正在與南京鼓樓醫(yī)院體檢中心聯(lián)合開發(fā)健康管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)平臺在患者、醫(yī)生、醫(yī)院之間打造一條通路，實現(xiàn)對患者的健康評估、健康管理、體檢后隨訪等數(shù)據(jù)共享，形成以個人為中心的全生命周期健康管理。

江蘇小白智慧醫(yī)療公司老總杜強說，他們開發(fā)的視覺AI系統(tǒng)，目前能自動識別B超、CT、胃鏡、磁共振等片子，針對肝臟疾病、前列腺癌、肺癌、甲狀腺疾病等8種疾病的智能輔助診斷系統(tǒng)已在廣州中山醫(yī)院、第四軍醫(yī)大學(xué)附屬醫(yī)院等進行臨床試驗，其中對甲狀腺疾病的識別準確率高達96％。

“AI+醫(yī)療”應(yīng)用離不開醫(yī)院之間的信息互通、大數(shù)據(jù)共享，然而一個無法回避的事實是，國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院的醫(yī)療信息呈“孤島”狀態(tài)。有調(diào)查顯示，當(dāng)前已有70％以上的醫(yī)院實現(xiàn)了醫(yī)療信息化，但僅有不到3％的醫(yī)院實現(xiàn)了數(shù)據(jù)互通?！昂芏嗖∪嗽卺t(yī)院看病后的病理特征、看病記錄，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，但這些信息不僅在各醫(yī)院間不能共享，即使在同一醫(yī)院不同科室間也很難分享?！眲⒗谕嘎?，由于醫(yī)院之間的信息沒有打通，導(dǎo)致同一個病人到不同醫(yī)院甚至在同一醫(yī)院不同科室看病，所有檢查都要再做一遍，不僅對患者造成很大損失，也造成醫(yī)療資源的極大浪費。

專家還指出，單獨一家或者幾家醫(yī)院的信息，還不足以發(fā)現(xiàn)某些疾病共同的流行特征，但如果將幾十家、數(shù)百家醫(yī)院的海量信息匯集一處，進行大數(shù)據(jù)分析，就可以發(fā)現(xiàn)一些疾病的流行情況，并給出應(yīng)對措施。

南京一家三甲醫(yī)院的副院長說，我國提出醫(yī)療信息化建設(shè)已有幾十年時間，但由于國家層面一直未出臺相關(guān)標準，各家醫(yī)院在建設(shè)信息系統(tǒng)過程中缺乏標準指導(dǎo)。“就拿醫(yī)院HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）來說，有的是用Unix系統(tǒng)開發(fā)的，有的是Linux系統(tǒng)開發(fā)的，不僅數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一樣，硬件接口也是千差萬別。不同時期的HIS產(chǎn)品不同，有時甚至由多達幾十個不同的供應(yīng)商提供，導(dǎo)致同一家醫(yī)院內(nèi)部不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)兼容和信息交換都成為問題。

除了技術(shù)規(guī)范、操作系統(tǒng)的差異外，造成醫(yī)療信息“孤島”現(xiàn)象的另一個重要原因是行政和利益壁壘。以南京為例，有部屬醫(yī)院、省屬醫(yī)院、市屬醫(yī)院、企業(yè)醫(yī)院、民營醫(yī)院，不同醫(yī)院間隸屬關(guān)系復(fù)雜，還存在著爭病員、搶資源等利益競爭關(guān)系。因此，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，必須首先破除這些藩籬。

“信息互通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，是未來的大勢所趨。”南京市衛(wèi)生信息中心主任殷偉東介紹，希望通過“智慧醫(yī)療”建設(shè)，逐步打破醫(yī)院各科室之間、各醫(yī)院之間的信息壁壘，在南京地區(qū)連成一個海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)，通過海量數(shù)據(jù)的價值挖掘，對整個江蘇乃至全國疾病的趨勢分析、預(yù)防起到指引作用。