4G整合型手機(jī)系統(tǒng)單晶片（SoC）市場(chǎng)又加入兩大悍將。英偉達(dá)（NVIDIA）與瑞薩移動(dòng)（Renesas Mobile）在今年全球移動(dòng)通訊大會(huì)（MWC）上，分別發(fā)布首款結(jié)合四核心應(yīng)用處理器和長(zhǎng)程演進(jìn)
2013-03-04 09:09:20
683 我面對(duì)的大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題沒(méi)有非常大的數(shù)據(jù)集（5000-40000圖像）。即使使用極端的數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略，也很難達(dá)到像樣的精確度。而在少量數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練數(shù)百萬(wàn)參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)通常會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合。所以遷移學(xué)習(xí)是我的救星。
2018-05-09 03:44:0014564 
楊強(qiáng)教授認(rèn)為，DeepMind把端到端的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，使得強(qiáng)化學(xué)習(xí)能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)，因此能在圍棋上把人類完全擊倒，它做到這樣是通過(guò)完全的自學(xué)習(xí)、自我修煉、自我改正，然后一個(gè)一個(gè)迭代。楊強(qiáng)還指出，搜索和學(xué)習(xí)的結(jié)合才是人工智能的發(fā)展方向。未來(lái)，遷移學(xué)習(xí)會(huì)是這個(gè)問(wèn)題的解決途徑。
2016-04-29 14:44:466041 人工智能競(jìng)爭(zhēng)，從算法模型的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)，這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動(dòng)的，而監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)極度饑渴，需要海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）支撐來(lái)達(dá)到應(yīng)用的精準(zhǔn)要求。而人工智能發(fā)展更趨
2018-05-11 09:12:0011648 消費(fèi)者使用狀況調(diào)查”的項(xiàng)目，旨在研究并預(yù)測(cè)可穿戴電子設(shè)備未來(lái)的發(fā)展以及對(duì)人們生活、社會(huì)的影響?！ R眾研究院對(duì)2018年報(bào)告進(jìn)行了編譯，主要內(nèi)容分為： 1. 遠(yuǎn)程醫(yī)療的普及推動(dòng)可穿戴設(shè)備密集化涌現(xiàn)
2019-03-02 09:30:44
醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來(lái)越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè)和治療，降低病人開(kāi)支。多種診斷影像方法的融合以及算法開(kāi)發(fā)的進(jìn)步是設(shè)計(jì)新設(shè)備來(lái)滿足病人需求的主要推動(dòng)力量。
2019-10-15 07:34:02
條件下，雖然 C2000 示例不使用DSP/BIOS，但由于 .PJT 文件中包含一個(gè)對(duì)“DspBiosBuilder”的空引用，遷移向?qū)?b class="flag-6" style="color: red">將選擇默認(rèn)的 DSP/BIOS工具版本。單擊“Next（下一步
2013-09-03 16:08:53
上周三，也就是2020年7月8日，是個(gè)值得在歷史上留下一筆的日子。在這一天美股收盤(pán)之后，英偉達(dá)的股價(jià)收漲2.3%，來(lái)到404美元，這...
2021-07-29 07:07:26
DPU處理器的軟件開(kāi)發(fā)工具包——DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）。英偉達(dá)的專家將DOCA類比為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器領(lǐng)域的CUDA
2022-03-29 14:42:53
英偉達(dá)不斷推出GPU卡，并且實(shí)現(xiàn)多卡互聯(lián)NVLink，實(shí)際整個(gè)系統(tǒng)會(huì)累積到一個(gè)較大的公差，而目前市面上已有的連接器只能吸收較少的公差，這個(gè)是怎么做到匹配的呢？
2022-03-05 16:17:06
`世界最大的顯卡和圖形芯片制造商
英偉達(dá)正式宣布退出加密貨幣業(yè)務(wù)。公司首席財(cái)務(wù)官Colette Kress在聲明中表示：“我們認(rèn)為公司已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)正常時(shí)期，公司在預(yù)期的未來(lái)內(nèi)并沒(méi)有加密貨幣業(yè)務(wù)。我們?cè)?/div>
2018-08-24 10:11:50
英偉達(dá)TX2數(shù)據(jù)手冊(cè)，喜歡請(qǐng)關(guān)注
2018-01-07 22:08:07
英偉達(dá)、寒武紀(jì)、GTI的對(duì)比 現(xiàn)在活潑在AI芯片領(lǐng)域的，構(gòu)成影響力的有Nvidia和華為麒麟970帶紅的寒武紀(jì)等中國(guó)新星，他們也有不少創(chuàng)新。但是大部分品牌能做到在終端產(chǎn)品內(nèi)大容量本地核算，不用
2019-01-22 09:52:58
在 8 月 14 日的 SIGGRAPH 2018 大會(huì)上，英偉達(dá) CEO 黃仁勛正式發(fā)布了新一代 GPU 架構(gòu) Turing（圖靈），以及一系列基于圖靈架構(gòu)的 GPU，包括全球首批支持即時(shí)光線追蹤
2018-08-15 10:59:45
本帖最后由 ***fvlp 于 2013-4-16 13:23 編輯
我現(xiàn)在是個(gè)菜鳥(niǎo)。想學(xué)習(xí)嵌入式，不知道達(dá)內(nèi)好不好，希望有了解達(dá)內(nèi)的朋友給些建議。
2013-04-16 13:21:08
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹章節(jié)目標(biāo)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)之一，詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、機(jī)制和方法，為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件簡(jiǎn)介
2022-04-21 15:15:11
keras 之 遷移學(xué)習(xí),改變VGG16輸出層,用imagenet權(quán)重retrain
2019-09-09 11:02:33
成為中國(guó)首家與NGC GPU加速的容器 合作的云廠商。圖為阿里云產(chǎn)品總監(jiān)何云飛在云棲大會(huì)上關(guān)于阿里云與英偉達(dá)GPU云合作的發(fā)布目前從事人工智能業(yè)務(wù)的工程師全球數(shù)量超過(guò)百萬(wàn)，對(duì)于最新的深度學(xué)習(xí)框架以及便利
2018-04-04 14:39:24
現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問(wèn)題
在過(guò)去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
HarmonyOS分布式——跨設(shè)備遷移
2021-06-26 14:34:39
說(shuō)明：此Demo用于跨設(shè)備遷移視頻內(nèi)容。您可以方便地跨設(shè)備遷移視頻內(nèi)容，然后在源設(shè)備遠(yuǎn)程控制、操作遠(yuǎn)端設(shè)備視頻內(nèi)容。效果圖：完整代碼地址：https://gitee.com/jltfcloudcn/jump_to/tree/feature/DistributedVideoCodelab
2022-07-05 10:24:59
操作。想要解決這些問(wèn)題，我們可以通過(guò)HarmonyOS的分布式能力實(shí)現(xiàn)任務(wù)的跨設(shè)備遷移，保證業(yè)務(wù)在手機(jī)、平板等終端間無(wú)縫銜接，輕松的完成多設(shè)備之間的協(xié)同辦公。本篇Codelab文檔，我們通過(guò)模擬
2021-09-09 10:03:02
親們， NVIDIA英偉達(dá)急招客戶質(zhì)量工程師(小米手機(jī))，要求兩年以上主板維修經(jīng)驗(yàn)，1~2年功能測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，熟悉SMT流程的優(yōu)先。 有興趣的童鞋可以加QQ：910137991 或者直接將簡(jiǎn)歷發(fā)至
2014-03-25 14:30:13
在GTC 2021主題演講中，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛確認(rèn)了英偉達(dá)將會(huì)和聯(lián)發(fā)科（MediaTek）展開(kāi)合作。當(dāng)時(shí)展示的幻燈片內(nèi)容里，顯示聯(lián)發(fā)科將得到GeForce RTX 30系列GPU的授權(quán)許可，將
2023-05-28 08:51:03
【NVIDIA社招】英偉達(dá)上海熱招ASIC驗(yàn)證工程師一．公司簡(jiǎn)介 NVIDIA (英偉達(dá)?)公司(納斯達(dá)克代碼：NVDA)是全球視覺(jué)計(jì)算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖及GPU(圖形處理器)的發(fā)明者。作為高性能處理器
2016-11-11 17:38:35
【NVIDIA社招】英偉達(dá)上海熱招ASIC驗(yàn)證工程師一．公司簡(jiǎn)介 NVIDIA (英偉達(dá)?)公司(納斯達(dá)克代碼：NVDA)是全球視覺(jué)計(jì)算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖及GPU(圖形處理器)的發(fā)明者。作為高性能處理器
2016-09-26 10:14:45
，遷移回原設(shè)備。創(chuàng)建工程同樣的，我們還是創(chuàng)建一個(gè)java的工程，然后將工程命名為 MyMigrate。具體是怎么實(shí)現(xiàn)的就可以參考我的前兩篇學(xué)習(xí)筆記：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、輕量級(jí)偏好數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)筆記，里面有詳細(xì)
2021-09-05 10:49:45
前言我又來(lái)啦，相信那些不了解分布式的童鞋，學(xué)習(xí)過(guò)我前幾篇學(xué)習(xí)筆記了之后是不是會(huì)更加理解了一些呢。當(dāng)然了，我這星期要整理到學(xué)習(xí)筆記中的也是和分布式能力相關(guān)的一個(gè)學(xué)習(xí)案例，那就是在上一期分布式遷移
2021-09-07 20:09:13
產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)力?！焙?b class="flag-6" style="color: red">英偉表示?！ 〉牵琈icrochip公司的范徐進(jìn)指出，并不是所有的模擬組件均適合整合。他分析道：“醫(yī)療電子產(chǎn)品具有不同類型傳感器、控制和需要訊號(hào)調(diào)節(jié)的接口，都需要模擬組件，如ADC
2010-12-15 13:58:14
，“人工智能醫(yī)生”能做什么呢?
——緩解醫(yī)療人力資源緊張。在上海市第九人民醫(yī)院放射科，每天僅肺部檢查就達(dá)150件次。該醫(yī)院引入肺癌影像智能診斷系統(tǒng)后，這一人工智能技術(shù)將肺部影像診斷壓縮至秒級(jí)——在
2019-02-24 09:29:57
隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化，以及公眾對(duì)醫(yī)療器械診斷精準(zhǔn)化的需求日趨強(qiáng)烈，未來(lái)中國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，將會(huì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。我國(guó)人均壽命提高及人口老齡化趨勢(shì)的加劇推動(dòng)醫(yī)療器械的市場(chǎng)需求，隨著社會(huì)
2022-08-23 15:19:51
一定進(jìn)展,但大都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù).針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督行人分類方法:首先基于稀疏編碼,從任意的未標(biāo)記樣本中,學(xué)習(xí)到一個(gè)緊湊、有效的特征表示;然后通過(guò)遷移學(xué)習(xí),將學(xué)習(xí)到的特征表示
2010-04-24 09:48:05
如何將CCSv3.3遷移到CCSv4
2021-02-25 07:15:58
大家好，我正在將EDK planAhead項(xiàng)目遷移到vivado。在遷移我的一個(gè)pcoreblock時(shí)，我收到了該錯(cuò)誤，并且遷移根本沒(méi)有發(fā)生?！板e(cuò)誤：[filemgmt 20-730]找不到文件集
2020-05-05 16:59:20
如何將匿名科創(chuàng)的通信協(xié)議代碼移植，請(qǐng)?jiān)敿?xì)的給下解答
2019-07-25 04:36:47
醫(yī)療影像技術(shù)在醫(yī)療保健行業(yè)扮演了越來(lái)越重要的角色。這一行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是通過(guò)非置入手段來(lái)實(shí)現(xiàn)早期疾病預(yù)測(cè)和治療，降低病人開(kāi)支。多種診斷影像方法的融合以及算法開(kāi)發(fā)的進(jìn)步是設(shè)計(jì)新設(shè)備來(lái)滿足病人需求的主要推動(dòng)力量。
2019-10-11 06:11:55
建模分析科技進(jìn)步對(duì)推動(dòng)醫(yī)療電子化發(fā)展的影響本文對(duì)新技術(shù)推動(dòng)下的醫(yī)療電子化領(lǐng)域進(jìn)行了探討，通過(guò)建立一個(gè)‘洋蔥’模擬了該領(lǐng)域下信息流動(dòng)，信息分析和采取措施的過(guò)程。該模型以科技為核心，選取了速度、存儲(chǔ)性
2009-11-30 11:03:20
恩智浦S32V/英偉達(dá)DRIVE PX2/TI的TDA4/寒武紀(jì)1M/高通SA8155對(duì)比分析哪個(gè)好？
2021-09-30 07:03:20
完成消息處理邏輯，包括：建立通信鏈接、消息收發(fā)處理、錯(cuò)誤處理和性能調(diào)優(yōu)等，工作量非常大。此外，設(shè)備越多，調(diào)試復(fù)雜度將呈指數(shù)增長(zhǎng)。挑戰(zhàn)2：如何更高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“跨端遷移”？手機(jī)和智慧屏協(xié)同進(jìn)行文檔演示
2022-01-11 10:41:31
智慧醫(yī)療已來(lái)，未來(lái)發(fā)展將何去何從？智慧醫(yī)療是未來(lái)醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)，是解決當(dāng)前醫(yī)療問(wèn)題的主要途徑。作為智慧城市戰(zhàn)略的重要組成部分，***、企業(yè)和個(gè)人都非常重視智慧醫(yī)療的建設(shè)，投入了大量的人力財(cái)力推動(dòng)
2018-02-02 11:18:51
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹章節(jié)目標(biāo)：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)之一，詳細(xì)了解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、機(jī)制和方法，為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。二、深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件簡(jiǎn)介
2022-04-28 18:56:07
、硬件和服務(wù)）在2024年將達(dá)2506億美元，年增長(zhǎng)率為15.9%，2025年全球ICT基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將達(dá)2500億美元，將有75%的企業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心以外的邊緣端進(jìn)行處理。 中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)
2022-09-29 14:31:40
，獲2輪及以上融資的企業(yè)占比達(dá)54%。
02
生態(tài)伙伴介紹：深圳科創(chuàng)學(xué)院
深圳科創(chuàng)學(xué)院由李澤湘教授攜二十多年科創(chuàng)教育以及150 多家硬科技企業(yè)、包括8家估值過(guò)十億美金的獨(dú)角獸企業(yè)培育與孵化的經(jīng)驗(yàn)，集合
2023-05-26 10:56:51
不過(guò)，李仁貴進(jìn)一步談到，普遍來(lái)看，就穿戴式醫(yī)療電子的設(shè)計(jì)而言，元件的整合程度，大多用兩顆晶片就能搞定。一顆是類比前端電路，另一顆則是MCU本身。就目前而言，類比電路前端的整合已經(jīng)可以將儀表放大器
2019-07-31 08:28:48
外界推測(cè)英偉達(dá)將與聯(lián)發(fā)科共同宣布雙方在 Arm PC 相關(guān)芯片的合作，但聯(lián)發(fā)科發(fā)布公告表示，這個(gè)傳聞純屬外界猜測(cè)，聯(lián)發(fā)科不做任何評(píng)論。
外界認(rèn)為，根據(jù)聯(lián)發(fā)科的活動(dòng)邀請(qǐng)函內(nèi)容來(lái)看，將展示該公司產(chǎn)品在智能生活、移動(dòng)通信、車用電子三領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，持續(xù)朝向跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)產(chǎn)品組合
2023-05-28 08:47:33
為什么要選擇藍(lán)牙？藍(lán)牙將致力于推動(dòng)哪些領(lǐng)域的連接？
2021-05-13 06:31:57
DevEco Studio支持打開(kāi)兩個(gè)遠(yuǎn)程模擬器，演示跨設(shè)備遷移嗎？
2022-06-07 10:02:55
在被英特爾收購(gòu)兩年之后，深度學(xué)習(xí)芯片公司 Nervana 終于準(zhǔn)備將代號(hào)為「Lake Crest」的架構(gòu)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的產(chǎn)品了。對(duì)于英特爾來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在入局或許有些遲到，英偉達(dá)已經(jīng)占據(jù)深度學(xué)習(xí)芯片市場(chǎng)很長(zhǎng)一段時(shí)間了，后者有充分的時(shí)間通過(guò)新...
2021-07-26 07:04:35
的文檔或圖片素材，此時(shí)需要在不同設(shè)備間反復(fù)操作。想要解決這些問(wèn)題，我們可以通過(guò) HarmonyOS 的分布式能力實(shí)現(xiàn)任務(wù)的跨設(shè)備遷移，保證業(yè)務(wù)在手機(jī)、平板等終端間無(wú)縫銜接，輕松的完成多設(shè)備之間的協(xié)同
2022-03-25 16:59:38
的遷移難以推動(dòng)呢？原因是Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)到 MySQL系列的遷移會(huì)導(dǎo)致ISV及企業(yè)遷移風(fēng)險(xiǎn)增大，在整個(gè)遷移過(guò)程中代碼、存儲(chǔ)過(guò)程以及構(gòu)架需做出大的改動(dòng)，這會(huì)導(dǎo)致研發(fā)重新學(xué)習(xí)、DBA重新學(xué)習(xí)、代碼
2018-05-29 20:03:40
導(dǎo)讀：關(guān)于VR，有人唱衰，有人認(rèn)為前景無(wú)限。在本周的VRX大會(huì)上，英偉達(dá)總經(jīng)理格林斯特恩則認(rèn)為VR在明年將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)。
據(jù)外媒報(bào)道，要說(shuō)VR市場(chǎng)今年的大贏家，絕對(duì)非索尼莫屬。憑借399
2016-12-13 14:32:48
服務(wù)成功，選擇設(shè)備成功，最后跨端遷移失敗，測(cè)了下啟動(dòng)遠(yuǎn)程FA也不行。private void startRemoteFA() {if (mDeviceInfo != null
2022-06-17 09:58:22
“反整合”推動(dòng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)繼續(xù)前行
Mentor Graphics公司董事會(huì)主席兼CEO Walden C. Rhines不久前在上海反駁了有關(guān)半導(dǎo)體行業(yè)正在整合的言論。他表示，盡管自20世紀(jì)60年代以
2009-11-06 09:17:10428 幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，醫(yī)生都試圖借助更好的醫(yī)療工具來(lái)深入檢查病人的身體狀況，讓他們遠(yuǎn)離病痛的折磨。如今，GPU及其推動(dòng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在為智能醫(yī)學(xué)儀器打開(kāi)一扇全新的大門(mén)。
2017-12-09 11:51:226860 針對(duì)當(dāng)前基于機(jī)器學(xué)習(xí)的早期阿爾茨海默?。ˋD）診斷中訓(xùn)練樣本不足的問(wèn)題，提出一種基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)的多標(biāo)記遷移學(xué)習(xí)方法，并將其應(yīng)用于早期阿爾茨海默病診斷。所提方法框架主要包括兩大模塊：多標(biāo)記遷移學(xué)習(xí)
2017-12-14 11:22:37
3 近年來(lái)，遷移學(xué)習(xí)得到越來(lái)越多的關(guān)注，現(xiàn)有的在線遷移學(xué)習(xí)算法一般從單個(gè)源領(lǐng)域遷移知識(shí)。然而，當(dāng)源領(lǐng)域與目標(biāo)領(lǐng)域相似度較低時(shí)，很難進(jìn)行有效的遷移學(xué)習(xí)．基于此，提出了一種基于局部分類精度的多源在線遷移
2017-12-25 11:04:380 DLI僅僅成立一年之久，目前已經(jīng)在全球范圍內(nèi)累積了2萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者，DLI已經(jīng)與包括AWS、Coursera、Facebook、Google、Hewlett-Packard Enterprise
2018-03-19 09:33:001750 兩年前，吳恩達(dá)在 NIPS 2016 的 Tutorial上曾說(shuō)“在監(jiān)督學(xué)習(xí)后，遷移學(xué)習(xí)將引領(lǐng)下一波學(xué)習(xí)技術(shù)”。今天我們來(lái)分析一下遷移學(xué)習(xí)到底有哪些優(yōu)點(diǎn)，成為現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新焦點(diǎn)？
2018-10-27 10:27:172564 
億歐大健康1月19日消息，今日，NVIDIA在北京舉行了英偉達(dá)（ NVIDIA） AI 醫(yī)療媒體專題活動(dòng)。在活動(dòng)上，英偉達(dá)（NVIDIA）醫(yī)療業(yè)務(wù)全球副總裁Kimberly Powell講解了NVIDIA對(duì)醫(yī)療行業(yè)的革新。
2019-01-21 14:15:101217 把我們當(dāng)前要處理的NLP任務(wù)叫做T（T稱為目標(biāo)任務(wù)），遷移學(xué)習(xí)技術(shù)做的事是利用另一個(gè)任務(wù)S（S稱為源任務(wù)）來(lái)提升任務(wù)T的效果，也即把S的信息遷移到T中。至于怎么遷移信息就有很多方法了，可以直接利用S的數(shù)據(jù)，也可以利用在S上訓(xùn)練好的模型，等等。
2019-07-18 11:29:477440 
醫(yī)療保健領(lǐng)域的垂直整合正在引領(lǐng)醫(yī)療技術(shù)公司利用數(shù)據(jù)來(lái)證明積極的結(jié)果和價(jià)值，因?yàn)樗麄冴P(guān)注亞馬遜和其他人破壞傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)方式。
2019-11-22 09:28:54661 近年來(lái)，遷移學(xué)習(xí)已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和研究。遷移學(xué)習(xí)是運(yùn)用已存有的知識(shí)對(duì)不同但相關(guān)領(lǐng)域問(wèn)題進(jìn)行求解的一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。它放寬了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的兩個(gè)基本假設(shè)：（1） 用于學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本與新的測(cè)試
2020-07-17 08:00:000 獲得大量數(shù)據(jù)，因此為搭建新領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型提出了挑戰(zhàn)。遷移學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的一種特殊應(yīng)用，在遷移學(xué)習(xí)中，能夠利用源堿和目標(biāo)域完成對(duì)只有少量標(biāo)注數(shù)據(jù)的目標(biāo)堿模型的構(gòu)建，通過(guò)對(duì)源域和目標(biāo)域之間的知識(shí)遷移完成學(xué)習(xí)過(guò)
2021-04-12 11:18:344 使用脈沖序列進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有優(yōu)異的低功耗特性，但由于
學(xué)習(xí)算法不成熟，多層網(wǎng)絡(luò)練存在收斂困難的問(wèn)題。利用反向傳播網(wǎng)絡(luò)具有
學(xué)習(xí)算法成熟和訓(xùn)練速度快的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種
遷移學(xué)習(xí)算法?；诜聪?/div>
2021-05-24 16:03:0715 基于腦電信號(hào)掃視軌跡的異質(zhì)遷移學(xué)習(xí)方法
2021-06-07 15:41:0412 為了對(duì)夜間航拍圖片中的車輛進(jìn)行有效識(shí)別，提出基于二次遷移學(xué)習(xí)和 Retinex算法的圖像處理方法，僅利用小規(guī)模的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，采用基于 Faster r-CNN的深度學(xué)習(xí)算法即可實(shí)現(xiàn)車輛的快速檢測(cè)
2021-06-21 14:59:0616 基于WordNet模型的遷移學(xué)習(xí)文本特征對(duì)齊算法
2021-06-27 16:14:438 基于遷移深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別 ? 來(lái)源：《軟件學(xué)報(bào)》?，作者王功明等 ? 摘要:? 針對(duì)當(dāng)前雷達(dá)信號(hào)分選識(shí)別算法普遍存在的低信噪比下識(shí)別能力差、特征參數(shù)提取困難、分類器模型參數(shù)復(fù)雜等問(wèn)題，提出
2022-03-02 17:35:02912 摘要: 標(biāo)簽比例學(xué)習(xí)問(wèn)題是一項(xiàng)僅使用樣本標(biāo)簽比例信息去構(gòu)建分類模型的挖掘任務(wù)，由于訓(xùn)練樣本不充分，現(xiàn)有方法將該問(wèn)題視為單一任務(wù)，在文本分類中的表現(xiàn)并不理想?？紤]到遷移學(xué)習(xí)在一定程度上能解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2022-03-30 15:46:31343 遷移學(xué)習(xí)廣泛地應(yīng)用于NLP、CV等各種領(lǐng)域，通過(guò)在源域數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)知識(shí)，再遷移到下游其他目標(biāo)任務(wù)上，提升目標(biāo)任務(wù)上的效果。其中，Pretrain-Finetune(預(yù)訓(xùn)練+精調(diào))模式是最為常見(jiàn)的一種
2022-04-02 17:35:552509 使用SOTA的預(yù)訓(xùn)練模型來(lái)通過(guò)遷移學(xué)習(xí)解決現(xiàn)實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。
2023-04-23 18:08:411023 
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而，作者觀察到，當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無(wú)法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項(xiàng)工作中，作者探索了重新聚焦模型注意力以進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)。作者提出了自上而下的注意力
2023-08-11 16:56:173047 
Torchvision是基于Pytorch的視覺(jué)深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，當(dāng)前支持的圖像分類、對(duì)象檢測(cè)、實(shí)例分割、語(yǔ)義分割、姿態(tài)評(píng)估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與評(píng)估。支持對(duì)數(shù)據(jù)集的合成、變換、增強(qiáng)等，此外還支持預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)下載相關(guān)的模型，直接預(yù)測(cè)推理。
2023-09-22 09:49:51391 
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