作者：楊喜豪，捷普綠點高級運營副總裁

過去，制造商們面臨著來自原材料、日益攀升的運營成本和快速上市的激烈競爭等重大發(fā)展阻力。如今，隨著科技水平的進步，能夠收集、傳輸、處理和分析供應鏈內(nèi)所有設備和裝置數(shù)據(jù)的智能工廠解決方案浮現(xiàn)，也自然而然地成為了制造業(yè)的燈塔。

智能工廠解決方案能夠優(yōu)化資源規(guī)劃、實時追蹤產(chǎn)品和流程、檢測性能故障。據(jù)預測，從2015年到2030年的15年間，智能工廠預計能夠為全球20個主要經(jīng)濟體帶來約10.6萬億美元的收入，其中亞太區(qū)制造商將走在全球領先行列。在捷普開展的一項關于制造業(yè)智能化發(fā)展的調查中，77%的受訪者期望到2020年能夠收集來自生產(chǎn)線、供應鏈和工人等的數(shù)據(jù)。

中國也持續(xù)推動制造業(yè)向數(shù)字化和智能化方向進行轉型升級。2019年11月，國家發(fā)改委等15個部門聯(lián)合印發(fā)了《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，提出了推進建設智能工廠、發(fā)展共享生產(chǎn)平臺等十種發(fā)展?jié)摿εc前景俱佳的新業(yè)態(tài)和新模式。而近期，在中國“新基建”的大背景下，行業(yè)由制造向“智造”轉型的需求將更加迫切。

然而，盡管智能工廠解決方案的優(yōu)勢已被分析得非常透徹，但是亞洲制造業(yè)的轉型速度仍不盡如人意。這一缺憾背后有著多個原因。

首先，雖然亞洲制造業(yè)的自動化水平不斷提高，但許多工廠仍處于大批量生產(chǎn)和流水線作業(yè)階段，數(shù)據(jù)采集工作依然落實不到位，這個問題在中小型企業(yè)中尤為嚴重。對于企業(yè)而言，要想采集到有意義的數(shù)據(jù)，就需要大規(guī)模部署傳感器，并且需要通過軟硬件集成來管理這些傳感器。這也就意味著，企業(yè)的初始投資成本可能會很高，這往往也是制造商遲遲不愿啟動工廠轉型計劃的原因。然而，數(shù)據(jù)是驅動未來的“燃料”，沒有傳感器、軟硬件集成這些數(shù)據(jù)收集的工具，智能工廠也就無從談起。因此，制造商需要改變其不愿投入的保守觀念。

數(shù)據(jù)采集已被納入國家推進制造業(yè)數(shù)字化升級計劃中的重要一環(huán)。2020年6月1日，中國工信部表示，中小企業(yè)數(shù)字化升級對經(jīng)濟社會轉型意義重大，推動中小企業(yè)的數(shù)字化升級，關鍵則在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。今后中國將推動工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集，加快工業(yè)設備互聯(lián)互通，推動工業(yè)數(shù)據(jù)開放共享，助力中小企業(yè)數(shù)字化升級。

原因之二在于，即便數(shù)據(jù)收集工作能夠順利開展，制造商還需要解決硬件、軟件和系統(tǒng)之間互操作性的問題。據(jù)捷普統(tǒng)計，77%的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人士將互操作性視為制造業(yè)轉型的主要障礙。工廠的運營技術和信息技術平臺需要連接大量的設備、傳感器和機器，這些工具往往需要使用不同的標準和協(xié)議。因此，如何連接不同工具就成為智能工廠實施過程中最復雜且最關鍵的技術難題。如果無法實現(xiàn)硬件、軟件和系統(tǒng)之間的互操作，工廠決策層將無從獲得所需的數(shù)據(jù)，進而阻礙決策進程以及進一步優(yōu)化。

在亞洲地區(qū)，許多制造商都在使用來自不同廠商的解決方案，以迥然不同的方式在系統(tǒng)間進行通信和連接，導致互操作性障礙始終存在。因此，如何有效地彌合運營技術平臺彼此之間、運營技術平臺到信息技術平臺間、運營技術平臺到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺間的轉換缺口，是制造商必須優(yōu)先考慮的事情。

其三是網(wǎng)絡安全和隱私方面的挑戰(zhàn)。近年來的多起數(shù)據(jù)泄露事件表明，當數(shù)據(jù)安全受到威脅時，企業(yè)將會面臨經(jīng)濟損失以及喪失客戶信任的巨大風險。根據(jù)微軟在亞太地區(qū)所做的一項研究，每兩家企業(yè)中便有一家曾遭遇過或可能遭遇過網(wǎng)絡攻擊。而在智能工廠環(huán)境中，網(wǎng)絡安全更是尤為重要，因為智能工廠不僅要連接工廠內(nèi)部的設備和裝置，而且要連接整個供應鏈，故制造商遭受網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)失竊的風險將大大增加。因此，制造商需要從多方面著手部署安全和隱私保護基礎設施，包括為網(wǎng)絡和物理系統(tǒng)搭建安全架構、提升設備管理安全水平、通過認證手段驗證軟件完整性等。

導致亞洲制造業(yè)向智能工廠模式轉型滯后的最后一個原因是人才方面的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)時代的到來，掌握實際手動操作技能的傳統(tǒng)型人才已經(jīng)不再是制造業(yè)關注的焦點，行業(yè)最為看重的是擁有機械、電氣、工業(yè)系統(tǒng)和計算機科學知識的人才。這些人才可以自如地部署智能工廠基礎設施、訓練機器，以及配置、分析和解決問題。隨著制造業(yè)格局的轉變，以及自動化、機器人和人工智能領域的發(fā)展，舊的工作崗位將被另一批全新的工作崗位所取代。制造商不僅要采取戰(zhàn)略性的招聘方法，而且要組織現(xiàn)有員工學習新的技能，方能填補人才缺口。同時，制造商必須對跨職能崗位給予足夠的重視，才能持續(xù)健康地發(fā)展。

實際上，在過去若干年來，捷普也在持續(xù)面臨、克服并且不斷改進上述問題。捷普深圳綠點塑膠便展示了捷普在智能工廠領域的愿景，這家工廠專注于制造、測試和分銷領域的端到端解決方案，包括印刷電路板組裝和新產(chǎn)品引進等，旨在成為世界上技術最先進的制造解決方案提供商。

智能工廠解決方案需要高昂的投入，并且在實施過程中克服形形色色的挑戰(zhàn)，甚至可能需要企業(yè)自上到下進行業(yè)務和文化改革——這些都是亞洲制造商面臨的轉型難題。然而，如果制造商想要在千變?nèi)f化的市場中脫穎而出，那么智能工廠解決方案注定是未來趨勢，唯有成功轉型的制造商，才能在未來的數(shù)字化時代成為佼佼者。