近日，國際頂級賽事Pascal VOC挑戰(zhàn)賽發(fā)布了目標檢測Competition3的最新成績，京東方人工智能目標檢測算法在20類物體檢測中，平均精度獲得第一名，刷新了該賽事目前全球最好成績。

Pascal VOC挑戰(zhàn)賽是由牛津大學、ETH Zurich、利茲大學和愛丁堡大學等主辦的計算機視覺目標檢測的全球三大最具權威賽事之一。

此次，京東方在與阿里、微軟、谷歌、Facebook、騰訊等56家全球知名企業(yè)和高校實驗室激烈角逐中脫穎而出。

京東方自主研發(fā)的行人軌跡追蹤系統(tǒng)是目標檢測技術的重要應用之一，通過多路攝像機采集視頻流數據，利用深度學習算法，對目標用戶進行檢測、跟蹤和再識別，可以實時顯示用戶的行動軌跡動線、等候時間以及進行客流統(tǒng)計。

據京東方官方消息，京東方集團副總裁、聯(lián)席首席技術官姜幸群表示，目標檢測技術是京東方人工智能計算機視覺方向的核心技術之一，在視頻監(jiān)控、目標定位、車輛檢測、目標分類、醫(yī)學影像檢測，以及新興的無人駕駛、行人檢測等多個領域具有廣泛的應用空間。