AI芯片開(kāi)發(fā)正在從技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)轉(zhuǎn)向場(chǎng)景落地角力。如果說(shuō)2017-2018年，AI芯片注重的是提高效率和算力的架構(gòu)創(chuàng)新，那么2019年，AI芯片更注重的是在落地場(chǎng)景的創(chuàng)新，未來(lái)更需要借助場(chǎng)景落地實(shí)現(xiàn)規(guī)模發(fā)展。

在眾多的落地應(yīng)用中，語(yǔ)音這條賽道一直熱鬧非凡，互聯(lián)網(wǎng)公司的戰(zhàn)略投入，迅速催熟市場(chǎng)應(yīng)用，使得智能語(yǔ)音交互在各種設(shè)備中滲透。進(jìn)入2020年，AI語(yǔ)音芯片又有哪些“殺手級(jí)”應(yīng)用？架構(gòu)、設(shè)計(jì)理念又將取得哪些突破？<電子發(fā)燒友>通過(guò)與多位從業(yè)者的交流，試圖梳理出AI語(yǔ)音芯片在2020年的落地點(diǎn)和突圍方向。

2019年進(jìn)擊的老將新兵

2019年1月4日，思必馳發(fā)布其首款A(yù)I芯片TAIHANG，由其投資的獨(dú)立公司深聰半導(dǎo)體有限責(zé)任公司（深聰智能）打造。時(shí)隔一年，這款芯片進(jìn)展如何？深聰智能聯(lián)合創(chuàng)始人吳耿源告訴<電子發(fā)燒友>，2019年是其芯片突破性進(jìn)展的一年，TH1520芯片已量產(chǎn)，TAIHANG一代可實(shí)現(xiàn)AI關(guān)鍵字和指令識(shí)別，低功耗喚醒，并且可以良好地實(shí)現(xiàn)芯片和算法的融合；由于采取了軟硬融合的方法，使得TH1520方案的性能和能效有了大幅度提升。據(jù)透露，2019年深聰智能已接到很多客戶訂單，在智能家居領(lǐng)域的落地也驗(yàn)證了最初定位的正確性，目前很多客戶如白電廠商，有非常大的需求。 2019年對(duì)于杭州國(guó)芯來(lái)講，兩件事值得關(guān)注。一是在2019年2月宣布完成1.5 億人民幣 B 輪融資，由國(guó)投創(chuàng)合國(guó)家新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金領(lǐng)投，創(chuàng)新工場(chǎng)跟投。二是開(kāi)始向IoT市場(chǎng)滲透。杭州國(guó)芯AI事業(yè)部總經(jīng)理凌云表示，AI語(yǔ)音市場(chǎng)在經(jīng)歷了智能音箱的快速發(fā)展和繁榮后，開(kāi)始向更加廣泛的IoT市場(chǎng)滲透。整個(gè)行業(yè)的芯片、算法和解決方案都在持續(xù)優(yōu)化，以適應(yīng)于輕量級(jí)IoT各種場(chǎng)景，包括智能家電、車(chē)載、可穿戴設(shè)備等等。杭州國(guó)芯在2019年推出了基于智能語(yǔ)音前端信號(hào)處理GX8008的IoT語(yǔ)音解決方案、RTOS輕量級(jí)系統(tǒng)，可以搭配WiFi和藍(lán)牙，或者純離線運(yùn)行，在家電、車(chē)載領(lǐng)域都有大批量落地。

2019年國(guó)芯的GX8010/09/08系列AI語(yǔ)音芯片都實(shí)現(xiàn)了大批量產(chǎn)落地，典型的產(chǎn)品/應(yīng)用包括：智能音箱（360 AI Max音箱，JBL音樂(lè)城堡等），智能家電（海爾卡薩帝空調(diào)，當(dāng)貝投影儀等），兒童機(jī)器人（創(chuàng)維湃熊，豆丁機(jī)器人等），還有車(chē)載配件及行車(chē)記錄儀等等。
知存科技2019年推出數(shù)?；旌洗嫠阋惑w芯片MemCore001，用于低功耗的實(shí)時(shí)智能語(yǔ)音應(yīng)用，支持智能語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音降噪、聲紋識(shí)別等多種智能語(yǔ)音應(yīng)用。知存科技CEO王紹迪對(duì)<電子發(fā)燒友>說(shuō)，MemCore001的目的是使大算力的算法可以更輕松地落地，存算一體技術(shù)能夠解決常規(guī)AI計(jì)算中頻繁進(jìn)行數(shù)據(jù)存取的難題，基于Flash的模擬存算一體技術(shù)是AI加速領(lǐng)域發(fā)展最快、最接近產(chǎn)業(yè)化落地的一個(gè)方向。據(jù)透露，知存科技將在2020年實(shí)現(xiàn)存算一體芯片的落地。

2020年AI語(yǔ)音芯片有哪些熱門(mén)應(yīng)用？

可穿戴市場(chǎng)將持續(xù)火熱

凌云認(rèn)為，2020年除了智能家居和智能車(chē)載外，預(yù)計(jì)TWS等可穿戴市場(chǎng)將持續(xù)火熱，如何在功耗非常敏感的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)各種AI算法是非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。國(guó)芯即將針對(duì)TWS耳機(jī)等可穿戴市場(chǎng)，推出超低功耗AI語(yǔ)音處理芯片，解決低功耗喚醒、指令識(shí)別和降噪等問(wèn)題。

邊緣計(jì)算產(chǎn)品呈連鎖式爆發(fā)效應(yīng)

王紹迪認(rèn)為智能支付、智能家居、智能可穿戴設(shè)備等將帶來(lái)更多的端側(cè)AI需求，看好2020年可穿戴設(shè)備的高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，以及新增的AI功能。他認(rèn)為，可穿戴設(shè)備對(duì)AI芯片的需求有三點(diǎn)：可以運(yùn)行提升產(chǎn)品體驗(yàn)的AI算法，通常是大算力的算法；芯片面積小、功耗低；AI芯片和現(xiàn)有的系統(tǒng)兼容。

他認(rèn)為，邊緣計(jì)算產(chǎn)品將呈現(xiàn)連鎖式爆發(fā)效應(yīng)，比如從TWS耳機(jī)的爆發(fā)到智能手表的爆發(fā)，智能邊緣的發(fā)展有連鎖效應(yīng)：一個(gè)擁有邊緣計(jì)算能力的產(chǎn)品成功，會(huì)讓更多的用戶感受到邊緣計(jì)算帶來(lái)的便捷和體驗(yàn)升級(jí)，提高用戶對(duì)其他相似的電子產(chǎn)品接受度，使得用戶更愿意嘗試新的產(chǎn)品。同時(shí)一個(gè)成功的邊緣計(jì)算方案可以將經(jīng)驗(yàn)移植到另一類(lèi)產(chǎn)品中，加快邊緣計(jì)算產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)速度。

智能家居市場(chǎng)需求將逐步打開(kāi)

吳耿源看好智能家居場(chǎng)景的應(yīng)用。他認(rèn)為該市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的培育已進(jìn)入推廣階段，各類(lèi)終端產(chǎn)品功能和質(zhì)量都在穩(wěn)步提高，應(yīng)用也更加人性化，用戶的習(xí)慣也逐漸地被養(yǎng)成，但是總體來(lái)說(shuō)體量還是比較小，整體的市場(chǎng)需求還未完全打開(kāi)，有很大的開(kāi)拓空間。吳耿源認(rèn)為，過(guò)去幾年來(lái)，多數(shù)智能家居行業(yè)從業(yè)者不再幻想C端市場(chǎng)的爆發(fā)，為了更好地生存，更多寄望于B端市場(chǎng)。但都是基于自己獨(dú)特的業(yè)務(wù)訴求，而這些訴求并非是使用者真正所需，因此導(dǎo)致了需求和產(chǎn)品的錯(cuò)配，終端用戶需求無(wú)法持續(xù)性地保持高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，甚至還處在“被教育”的市場(chǎng)狀態(tài)。他強(qiáng)調(diào)，即使是面向B端，最終的使用者仍是C端消費(fèi)者，一款好的智能家居產(chǎn)品一定要能滿足人們?nèi)粘５木幼?chǎng)景需求。

深聰智能會(huì)結(jié)合思必馳現(xiàn)有生態(tài)，初期將帶動(dòng)芯片行業(yè)轉(zhuǎn)型加速；中期階段以AI芯片賦能傳統(tǒng)白色家電廠商、電視廠商等，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升產(chǎn)品附加價(jià)值；遠(yuǎn)期還將提供 IP 服務(wù)，形成 AI 創(chuàng)業(yè)環(huán)境，帶動(dòng)周邊AI產(chǎn)業(yè)化落地。提供的產(chǎn)品和技術(shù)依然會(huì)圍繞著在智能語(yǔ)音算法及芯片設(shè)計(jì)的軟硬件優(yōu)化，提供高性能、低功耗的智能語(yǔ)音交互專(zhuān)用芯片和深度優(yōu)化的語(yǔ)音前端解決方案（包含軟硬件及相應(yīng) IP）。

2020年AI落地有哪些催化劑？

王紹迪認(rèn)為AI芯片就是AI落地的催化劑：比起傳統(tǒng)芯片，AI芯片可以更高效率地運(yùn)行體驗(yàn)更好的AI算法，提高續(xù)航時(shí)間降低成本。知存科技打造的芯片有兩個(gè)目標(biāo)：一是讓電子產(chǎn)品可以植入更好用的AI算法，提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；二是幫助更多的AI算法落地。為此研發(fā)了存算一體架構(gòu)來(lái)提高芯片算力，同時(shí)設(shè)計(jì)了可以運(yùn)行多種AI算法的架構(gòu)提高通用性，幫助做好上述兩點(diǎn)。

而隨著語(yǔ)音技術(shù)的進(jìn)一步成熟和普及，AI語(yǔ)音將在更多的場(chǎng)景和設(shè)備落地。凌云表示，針對(duì)碎片化和場(chǎng)景化的市場(chǎng)，國(guó)芯將有針對(duì)性地推出語(yǔ)音自定義技術(shù)和配套工具鏈，這是在各種場(chǎng)景快速落地不可或缺的“催化劑”，能夠讓合作伙伴和客戶非常方便、快速地定制出符合特定場(chǎng)景的語(yǔ)音解決方案。

吳耿源認(rèn)為，場(chǎng)景落地依舊是2020年各大AI企業(yè)最為關(guān)鍵的突破點(diǎn)，而AI與IoT的深度融合也是促進(jìn)AI場(chǎng)景落地的關(guān)鍵“催化劑”。當(dāng)然，在落地過(guò)程中軟硬結(jié)合的“算法+芯片”的整體解決方案是AI企業(yè)最為接地氣的一種方式。目前看來(lái)，語(yǔ)音交互是最明確的AI落地應(yīng)用之一，而終端的AI語(yǔ)音芯片即將迎來(lái)高速增長(zhǎng)，這也是促使AI更快落地的“催化劑”。

未來(lái)——集成化、多模態(tài)融合、被推倒的存儲(chǔ)墻

凌云表示，AI芯片未來(lái)的演進(jìn)主要有三個(gè)方向：第一，AI芯片+WiFi/BT/Memory的方案將走向集成化；第二，專(zhuān)用的AI芯片將更為專(zhuān)業(yè)化；第三，語(yǔ)音+視覺(jué)+屏幕的方式將實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的人機(jī)交互。就國(guó)芯而言，AI語(yǔ)音芯片的演進(jìn)首先實(shí)現(xiàn)端到端的模型突破，接下來(lái)，將在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)地進(jìn)一步擴(kuò)大，將信號(hào)處理融入深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中。

吳耿源認(rèn)為，AIoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用對(duì)于端側(cè)和云端都有很強(qiáng)的需求，而5G與AI的結(jié)合將進(jìn)一步促使萬(wàn)物智聯(lián)的落地與實(shí)現(xiàn)。未來(lái)巨量的數(shù)據(jù)會(huì)是多維的，包括語(yǔ)音、圖像、視頻等等，集中處理邊緣式分布計(jì)算的需求，也會(huì)進(jìn)一步挑戰(zhàn)AI芯片的計(jì)算能力。傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)由于無(wú)法很好地平衡成本、功耗、安全性等諸多需求，因此未來(lái)具備處理多個(gè)維度的巨量數(shù)據(jù)的多模態(tài)AI芯片將會(huì)是趨勢(shì)。

當(dāng)然，AI時(shí)代硬件架構(gòu)層面的創(chuàng)新還有一大難關(guān)——存儲(chǔ)墻。傳統(tǒng)的馮諾依曼結(jié)構(gòu)是把計(jì)算和存儲(chǔ)分開(kāi)，創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)體系正在改變這種方式，并非基于計(jì)算機(jī)的Memory，而是基于Memory的計(jì)算做更多融合，即In-Memory Computing。吳耿源認(rèn)為這種存算一體化的架構(gòu)不但是深聰智能芯片架構(gòu)創(chuàng)新的趨勢(shì)，也是整個(gè)業(yè)界認(rèn)為的趨勢(shì)。

例如知存科技主推的數(shù)?；旌洗嫠阋惑w芯片，被認(rèn)為能夠有效降低設(shè)計(jì)的復(fù)雜度和制造成本，利于大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化，并增加了設(shè)計(jì)的靈活性，延長(zhǎng)閃存的使用壽命，可以用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算等場(chǎng)合。

根據(jù)筆者之前的走訪，探境科技在解決存儲(chǔ)墻的問(wèn)題上，提出了存儲(chǔ)優(yōu)先的SFA概念，即以存儲(chǔ)調(diào)度為核心，讓數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)器之間傳遞的過(guò)程就能夠得到計(jì)算，他們認(rèn)為這一架構(gòu)非常適合邊緣計(jì)算場(chǎng)景，具有更通用的算法支持度和更快速的商業(yè)落地節(jié)奏。

凌云透露國(guó)芯的第二代NPU架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)更高效的指令、更靈活的計(jì)算、更強(qiáng)的壓縮，第三代也將實(shí)現(xiàn)存內(nèi)計(jì)算、數(shù)字&模擬電路混合計(jì)算。

造芯誰(shuí)更行？

傳統(tǒng)芯片公司大規(guī)模地進(jìn)入AI造芯行列，推動(dòng)了低成本、低功耗的專(zhuān)用語(yǔ)音識(shí)別芯片的發(fā)展。2019年，多家算法公司也開(kāi)始大力推動(dòng)語(yǔ)音技術(shù)的落地應(yīng)用，形成了算法、終端應(yīng)用方案一體化的產(chǎn)業(yè)格局，并逐步開(kāi)始自研或與傳統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)公司合作推出研發(fā)芯片，形成了語(yǔ)音算法和芯片設(shè)計(jì)公司既互補(bǔ)又競(jìng)爭(zhēng)的格局。

凌云認(rèn)為，2019年整個(gè)AI芯片市場(chǎng)其實(shí)是在去泡沫，很多明星公司在這一年進(jìn)行了業(yè)務(wù)調(diào)整或減員收縮等。去掉泡沫后，真實(shí)的市場(chǎng)需求和格局會(huì)逐步明晰，行業(yè)才能走向健康有序發(fā)展。下一步，AI芯片面臨的挑戰(zhàn)仍是場(chǎng)景多、分散，需要通過(guò)算法去適配各種場(chǎng)景、設(shè)備，定制化的需求很多，考驗(yàn)的是公司的技術(shù)支持和業(yè)務(wù)能力。由于資本市場(chǎng)的冷卻，初創(chuàng)企業(yè)還同時(shí)面臨短期內(nèi)盈利難和融資的雙重壓力。

“算法是實(shí)現(xiàn)智能的核心，芯片是支撐智能的基礎(chǔ)。算法不是最強(qiáng)，芯片不是最強(qiáng)，如果只是做整合大家都可以做了，你的競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在哪里？”他反問(wèn)道。相比初創(chuàng)AI芯片公司，凌云認(rèn)為老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、驗(yàn)證和測(cè)試團(tuán)隊(duì)，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗(yàn)，并在供應(yīng)鏈方面有一定的優(yōu)勢(shì)。

吳耿源則認(rèn)為語(yǔ)音算法公司做AI芯片更有優(yōu)勢(shì)。從打造AI芯片的兩種路徑來(lái)看，一是從硬件出發(fā)做AI芯片，但如果對(duì)AI算法不夠了解，往往很難做出滿足場(chǎng)景最優(yōu)的芯片；另一類(lèi)是算法公司，了解算法、市場(chǎng)需求，能夠根據(jù)算法、場(chǎng)景需求，結(jié)合硬件做優(yōu)化。從語(yǔ)音算法的角度來(lái)說(shuō)，由于語(yǔ)音技術(shù)對(duì)硬件有一定需求，需要一款高能效、低功耗、降低成本，同時(shí)又能夠改善體驗(yàn)的芯片。思必馳做AI芯片的核心目的是，面向客戶需求，通過(guò)軟件定義硬件、軟硬件耦合的思路來(lái)構(gòu)建在算法方案的優(yōu)勢(shì)。

他認(rèn)為目前的AI芯片多為特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)，不能靈活適應(yīng)多場(chǎng)景需求，未來(lái)需要專(zhuān)門(mén)為AI設(shè)計(jì)的靈活、通用的芯片，成為AI領(lǐng)域的“中央處理器”。另外，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方式主要以企業(yè)為主體，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理相對(duì)獨(dú)立，但同環(huán)節(jié)的企業(yè)卻高度競(jìng)爭(zhēng)，未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

從芯片發(fā)展的大趨勢(shì)來(lái)看，目前尚處于AI芯片發(fā)展的初級(jí)階段，不論是科研還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都有巨大的創(chuàng)新空間。除了上述兩類(lèi)企業(yè)，還有系統(tǒng)公司，他們離場(chǎng)景最近，對(duì)場(chǎng)景真實(shí)需求深刻了解，具有強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道以及充足的資本儲(chǔ)備，這使得他們和眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)系上處于主導(dǎo)，更增加了產(chǎn)業(yè)格局的不確定性。面向具體場(chǎng)景的落地能力，對(duì)AI芯片將會(huì)是更為嚴(yán)酷的挑戰(zhàn)。AI芯片看似熱度攀升，實(shí)則任重而道遠(yuǎn)，老將新兵在場(chǎng)景落地中展開(kāi)近場(chǎng)搏殺，將成為2020年的一大看點(diǎn)。