人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)日益深入社會生活的方方面面。這次新冠肺炎疫情期間，它們扮演著什么樣的角色？

在2月28日召開的國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機制新聞發(fā)布會上，中國工程院院士吳曼青介紹了人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在疫情防控中發(fā)揮的作用。

中國工程院院士吳曼青

分析疫情發(fā)展態(tài)勢、趨勢，是用武之地之一

對疫情發(fā)展態(tài)勢和趨勢進行分析，是這些新興技術(shù)用武之地之一。

吳曼青介紹，疫情前期，基礎(chǔ)電信企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)聚焦一些重點地區(qū)、重點省份，特別是聚焦關(guān)鍵時間節(jié)點，提供了人員的流動信息以及疫情態(tài)勢。

例如，中國電子科技集團建立了風(fēng)險人群感知大數(shù)據(jù)平臺，用于對疫情發(fā)展趨勢的分析，研發(fā)了密切接觸者測量儀，每個人只要輸入自己的姓名和身份證就能知道自己是不是一個密切接觸者。

保障調(diào)度、檢測診斷、病毒溯源，都能幫上忙

除此之外，在醫(yī)療物資的保障調(diào)度、發(fā)熱檢測、藥品篩選和疫苗研發(fā)、病毒溯源等方面，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)都在進行相應(yīng)的探索。

在醫(yī)療物資的保障調(diào)度方面，吳曼青關(guān)注到，中國信息通信研究院研發(fā)了重點醫(yī)療物資的保障調(diào)度平臺，極好實現(xiàn)了保障和調(diào)度的有效性和實時性。

檢測和診斷也領(lǐng)域，也少不了它們的身影。吳曼青介紹，?？低?/u>、百度、曠視以及云天勵飛等企業(yè)，研發(fā)了各種各樣的紅外測量設(shè)備，通過與人工智能相結(jié)合，可以快速識別誰是發(fā)熱患者，有效地增加了流動的速度，提高了一些效率。此外，還有一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研發(fā)了人工智能的輔助診斷的手段，提高診斷效率。