此次亮相的新品，在智能相機領(lǐng)域，1.5億像素的彩色智能相機，可用于大屏檢測；1億像素黑白智能相機，可用于手機、Pad屏的檢測；4K網(wǎng)口線陣相機，可用于印刷、鋰電、薄膜行業(yè)的檢測。

在ID讀碼器領(lǐng)域，ID 5000工業(yè)讀碼器，適用于柔性生產(chǎn)線，甚至可以應(yīng)用在液晶面板行業(yè)0.3毫米X0.3毫米的讀碼；而ID 3000 Pro讀碼器，相比ID 3000，算力提升七成至1.7T，功耗則減少20%。

在智能產(chǎn)品領(lǐng)域，一體式AI視覺相機SC7000適用于深度學(xué)習(xí)，可自主訓(xùn)練，實現(xiàn)一機多能，在汽車零部件、3C、紡織等行業(yè)可以應(yīng)用于檢測、識別、分類等工序。

?？禉C器人還升級了VM軟件平臺，提供20多種算法、60多種工具，新增圖像拼接等功能，助力多相機、多流程的管理。

?？低暿琼敿獾陌卜喇a(chǎn)品及行業(yè)解決方案提供商，致力于不斷提升視頻處理技術(shù)和視頻分析技術(shù)，面向全球提供領(lǐng)先的安防產(chǎn)品、專業(yè)的行業(yè)解決方案與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，為客戶持續(xù)創(chuàng)造更大價值。

?？低晸碛袠I(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自主核心技術(shù)和可持續(xù)研發(fā)能力，提供攝像機/智能球機、光端機、DVR/DVS/板卡、BSV液晶拼接屏、網(wǎng)絡(luò)存儲、視頻綜合平臺、中心管理軟件等安防產(chǎn)品，并針對金融、公安、電訊、交通、司法、教育、電力、水利、軍隊等眾多行業(yè)提供合適的細(xì)分產(chǎn)品與專業(yè)的行業(yè)解決方案。這些產(chǎn)品和方案面向全球100多個國家和地區(qū)，在北京奧運會、大運會、亞運會、上海世博會、60年國慶大閱兵、青藏鐵路等重大安保項目中得到廣泛應(yīng)用。

?？低暤臓I銷及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球，在中國大陸33個城市已設(shè)立分公司，在洛杉磯、香港、阿姆斯特丹、孟買、圣彼得堡和迪拜等地也已設(shè)立了全資或控股子公司。持續(xù)快速發(fā)展的?？低暎勋@得了行業(yè)內(nèi)外的普遍認(rèn)可。公司連續(xù)數(shù)年以中國安防第一位的身份入選《A&S》“全球安防50強”，名列IMS全球視頻監(jiān)控企業(yè)第1位，DVR企業(yè)第1位，并且連年入選“國家重點軟件企業(yè)”、“中國軟件收入前百家企業(yè)”。

而作為自動化項目對接領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，自2015年成立以來，大學(xué)仕始終致力于讓企業(yè)沒有技術(shù)難題。目前已有上萬家自動化解決方案服務(wù)商入駐，每年幫助來自200多個城市的上千家企業(yè)解決了技術(shù)需求。

正是因為在自動化行業(yè)內(nèi)的突出地位和影響力，大學(xué)仕贏得了?？低暤母叨刃湃闻c肯定。通過大學(xué)仕平臺，?？低暟l(fā)布了“工業(yè)相機鏡頭光源機器視覺檢測設(shè)備”的需求任務(wù)。

未來，大學(xué)仕將同更多的行業(yè)領(lǐng)跑者一起通力合作，不僅僅是幫助大家解決自動化技術(shù)難題，更重要的是承擔(dān)起更多的社會責(zé)任，真正成為一家對社會有意義、有貢獻(xiàn)的企業(yè)，成為優(yōu)秀的行業(yè)領(lǐng)跑者典范。

在歐美發(fā)達(dá)國家的高科技行業(yè)，幾乎每一條生產(chǎn)線上的生產(chǎn)加工、品質(zhì)鑒別都有機器視覺系統(tǒng)代替人工。近年，國內(nèi)機器視覺的應(yīng)用也開始起步，在3C、面板制造等領(lǐng)域有巨大的市場潛力。同時，由于機器視覺技術(shù)集光學(xué)、電子、機械與人工智能技術(shù)于一體，技術(shù)難度大，進(jìn)入壁壘高。

據(jù)高工機器人研究所（GGII）的2020年中國機器視覺行業(yè)調(diào)研報告，中國正在成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，機器視覺技術(shù)已經(jīng)在消費電子、汽車制造、光伏半導(dǎo)體等多個行業(yè)應(yīng)用。2019年中國機器視覺市場規(guī)模65.5億元（該數(shù)據(jù)未包含計算機視覺市場規(guī)模），同比增長21.77%。2014年至2019年復(fù)合增長率為28.36%，預(yù)計到2023年中國機器視覺市場規(guī)模將達(dá)到155.6億元。

2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)投融資案例22起，涉及投資融資資金13.56億元。2017年至2019年，中國機器視覺的融資案例數(shù)量和融資金額逐年提升，熱度有望延續(xù)。目前進(jìn)入機器視覺領(lǐng)域的企業(yè)很多，從應(yīng)用功能劃分，主要分檢測、測量、定位、識別讀碼等幾種，工藝算法是主要壁壘，行業(yè)案例是敲門磚。當(dāng)下的中國機器視覺行業(yè)還處于早期的卡位階段。

GGII預(yù)測，作為人工智能技術(shù)與工業(yè)制造的直接結(jié)合點，機器視覺有望持續(xù)快速發(fā)展，擁有高尖端技術(shù)或創(chuàng)新型機器視覺產(chǎn)品，并能快速落地的企業(yè)，仍將能受到資本市場青睞，并在資本的助力下，獲得高速成長的更多要素。

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