Covid-19大流行表明，需要采取嚴厲措施來降低傳播速度并避免壓倒我們的醫(yī)療保健系統(tǒng)。其中一些最具創(chuàng)新性的措施包括使用3D打印機生產(chǎn)面罩和通風機，以及部署醫(yī)院機器人來運輸設備并保護醫(yī)生和護士免受病毒侵害。

在全球范圍內(nèi)，無人機在與Covid-19的戰(zhàn)斗中也發(fā)揮著重要作用。在印度，卡納塔克邦政府正在使用無人機對醫(yī)院和地鐵等確診病例地區(qū)的公共場所進行消毒。他們正在全州部署300架無人機，以噴灑世界衛(wèi)生組織批準的消毒液。法國，意大利和西班牙的當局也正在使用無人機監(jiān)控社交距離，并通過揚聲器強制實施冠狀病毒限制。

在加納，一家物流公司正在使用無人機交付Covid-19測試套件，將測試送達農(nóng)村居民并將其運送到城市實驗室所需的時間縮短了甚至數(shù)天。到目前為止，加納已進行了將近70，000次測試，是非洲測試率最高的國家之一。

顯然，無人機的交付，消毒和執(zhí)法措施可以更快地應對大流行并挽救生命。那么為什么我們在美國沒有看到類似的普遍措施呢？許多企業(yè)，非營利組織和地方政府面臨的挑戰(zhàn)是監(jiān)管部門的批準。

如今，美國聯(lián)邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的無人駕駛航空系統(tǒng)第107部分規(guī)則包括在白天視線范圍內(nèi)以低于400英尺的高度飛行。美國聯(lián)邦航空局（FAA）可以為符合這些規(guī)則的航班提供近乎實時的空域授權，但是在夜間，人員上方或視線范圍之外操作無人機時，必須獲得第107部分的豁免。這些高級行動通常是可以幫助對抗Covid-19的任務的核心。

自2016年實施第107部規(guī)定以來，已為高級無人駕駛飛機操作授予了近4，000項豁免，但超過人的飛行或超出視線范圍的飛行許可則不到200項。為什么？監(jiān)管機構(gòu)需要更多有關我們空域安全性的保證?？梢岳斫獾氖牵逃脽o人機操作員必須在獲得豁免之前證明他們有能力將空域中的風險降至最低并應對不可預見的情況。但這說起來容易做起來難。

低空領空不提供空中交通服務，因此，當領空發(fā)生變化時，必須配備操作人員以計劃，執(zhí)行和調(diào)整其飛行。這就要求運營商持續(xù)監(jiān)控法規(guī)動態(tài)（例如臨時飛行限制）和當?shù)貤l件，例如天氣變化，地面風險和臨時物體（例如建筑起重機）。

還要求無人機操作員監(jiān)視空域交通，以保持與其他飛機（包括無人機，直升機和飛機）的間隔。他們還期望他們保護無人機免受可能導致公共安全危險的硬件故障或網(wǎng)絡威脅。這要求操作員定期監(jiān)視其車輛健康狀況并檢測任何惡意活動。

對于無人機操作員來說，一長串的責任可能令人生畏。如果沒有一定程度的自主權，安全地大規(guī)模執(zhí)行高級無人機任務根本是不可行的，這需要人工智能。

人工智能是分析關鍵數(shù)據(jù)的關鍵，例如天氣預報，地面風險和車輛性能。為每個任務選擇合適的無人機;產(chǎn)生最安全的飛行路線;并根據(jù)情況自動調(diào)整航班。經(jīng)過培訓可以識別危險物體，人工智能對于檢測和避免可能對無人飛行造成危險的其他飛機和障礙物也至關重要。

在飛機安全方面，人工智能技術可以分析整個無人機機隊的傳感器數(shù)據(jù)，并在故障發(fā)生之前預測維護需求。從安全角度來看，人工智能可以保護無人機免受傳統(tǒng)的反惡意軟件無法檢測到的，以前看不見的零日攻擊。

最終，人工智能可以最大限度地減少無人機操作員的負擔，從而幫助填補當今空域系統(tǒng)中的空白。基于AI的方法還可以幫助監(jiān)管者在考慮豁免Covid-19先進無人機任務時提供所需的安全保障。

我們還有很長的路要走，重要的是要考慮可以幫助應對這場全球危機的所有選擇，尤其是在一個以技術創(chuàng)新和企業(yè)家精神聞名的國家。