2020年，各行各業(yè)都面臨著前所未有的全新形勢。受疫情黑天鵝事件的影響，不僅催生了各種新模式與新應用，遠程辦公、遠程運維、在線醫(yī)療、云課堂、云簽約等也成為新常態(tài)。

而在企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展、行業(yè)發(fā)展趨勢、經(jīng)濟下行壓力等多重因素的驅動下，企業(yè)也紛紛將加速數(shù)字化轉型提升至戰(zhàn)略層面，數(shù)字化轉型已是大勢所趨。數(shù)字化轉型就是利用數(shù)字化技術來推動企業(yè)組織轉變業(yè)務模式、組織架構、企業(yè)文化等的變革措施。數(shù)字化技術作為驅動力，在推進數(shù)字化轉型中發(fā)揮著重要作用。為此，e-works于2020年8月14日1430特舉辦了《數(shù)字技術助力數(shù)字化轉型——VR/AR、數(shù)據(jù)與人工智能》線上研討會，以幫助企業(yè)更好的利用數(shù)字化技術推進數(shù)字化轉型。

在本次研討會中，IBM大中華區(qū)實驗室服務總經(jīng)理孫宏及其團隊，帶來了數(shù)據(jù)與人工智能領域的前沿觀點解讀，并就企業(yè)普遍所關心數(shù)字化轉型中的數(shù)據(jù)應用問題，如企業(yè)上云過程中如何對不同業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合，如何確保數(shù)據(jù)管理的高性能、高可用性、經(jīng)濟性以及可擴展性，以及如何管理冷熱數(shù)據(jù)等，結合IBM實驗室服務團隊幫助國內某大型保險公司、某人工智能獨角獸公司以及百度智能云事業(yè)群組解決數(shù)據(jù)應用難題的新鮮案例進行了探討和經(jīng)驗分享。以下為精華內容總結。

一、前沿觀點解讀

1、數(shù)據(jù)已成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)

近期IBM對全球2131位CEO進行了調研，通過整理這些CEO對數(shù)字化轉型的意見和洞察，發(fā)現(xiàn)了那些成功的驅動企業(yè)數(shù)字化的CEO們都一致認為數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)至關重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。他們所領導的企業(yè)都能夠不斷地從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值，從而使企業(yè)在行業(yè)中具有更大的影響力。當今洞察時代，如何合理利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)實現(xiàn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算轉型，從而實現(xiàn)運用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，是全體CEO最關心的問題。通過數(shù)據(jù)與成熟而智能的運營相結合，通過技術手段來滿足客戶體驗方面的價值主張，可實現(xiàn)細致入微的個性化體驗，從而為企業(yè)帶來更大的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

2、數(shù)字化轉型中數(shù)據(jù)應用的三大內容

① 利用結構和非結構化數(shù)據(jù)生成洞察：要實現(xiàn)最大限度的數(shù)據(jù)變現(xiàn)，IT架構需要具備混合使用結構和非結構化數(shù)據(jù)的能力， 而架構所采取的技術需要實現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)交互和存儲，實現(xiàn)以上兩點才能打通數(shù)據(jù)的“淘金”通道。 ②確保數(shù)據(jù)實時可用，提高工作效率：很多企業(yè)都采用混合多云環(huán)境支持業(yè)務及應用，數(shù)據(jù)流轉和實質性的難點需要得到解決，同時數(shù)據(jù)的協(xié)同和管理也是對IT技術的必要條件。此外，空間擴展能力也需要考慮，否則會對IT的可擴展性帶來影響。 ③ 重視維護高質量的數(shù)據(jù)，合規(guī)以及低成本運營：對于可能產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，所采取的IT技術和架構必須支持數(shù)據(jù)的攝入、分析、組織、融合、存放、清理和清除，支持整個數(shù)據(jù)的生命周期的可用性和可靠性。

3、數(shù)字化轉型需重視兩大關鍵點

一是必須采用先進可靠的技術和解決方案；二是擁有強大的技術能力和豐富的實踐經(jīng)驗的技術團隊。選擇專業(yè)的團隊，才能在更大程度上確保項目的成功。IBM實驗室服務團隊具有豐富的經(jīng)驗和雄厚的技術實力，可幫助企業(yè)實現(xiàn)上云的需求，同時兼顧企業(yè)對于未來數(shù)據(jù)利用的需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效率、高穩(wěn)定的數(shù)字化轉型。 二、三大新鮮案例分享

1、架構轉型——超大型保險企業(yè)上云之路

針對企業(yè)是否適合上云及上云過程中的數(shù)據(jù)整合難題，IBM可提供整套的解決方案。一方面企業(yè)可借助IBM云親和力分析方法論，輔助決策是否適合上云以及上云的方式和流程；另一方面企業(yè)還可采用IBM軟件定義存儲解決方案破解云架構下的數(shù)據(jù)存儲與流轉問題。 國內某大型保險公司自2010年完成數(shù)據(jù)大集中后，在短短五六年時間里，核心業(yè)務數(shù)據(jù)量增長了5-6倍，由此采購了大量存儲設備，在該企業(yè)上云的過程中因此也面臨如何數(shù)據(jù)中心的多資源（包括業(yè)務、數(shù)據(jù)、設備等）如何整合、數(shù)據(jù)如何跨數(shù)據(jù)中心流轉和復用，如何實現(xiàn)彈性業(yè)務伸縮以應對“雙11”“雙12”業(yè)務高峰壓力，如何實現(xiàn)統(tǒng)一的監(jiān)控和數(shù)據(jù)服務接口以提高架構的安全性等挑戰(zhàn)。

IBM實驗室服務團隊前期基于IBM云親合力分析方法對該公司的上云之路進行詳細和調研分析，提出了一整套業(yè)務上云的可行性流程，并經(jīng)過反復測試論證，最終幫助企業(yè)選擇了IBM Spectrum Virtualize軟件定義存儲解決方案作為其最終落地方案，利用500多個存儲虛擬化引擎節(jié)點，在每個主數(shù)據(jù)中心和36家分公司的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了存儲平臺的整合；利用IBM Spectrum Virtualize軟件定義存儲的高級數(shù)據(jù)管理功能和快速數(shù)據(jù)復制功能，解決了數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流轉需求和多業(yè)務場景的數(shù)據(jù)復用問題。同時，IBM實驗室服務團隊還為該公司引入了IBM Spectrum Control軟件定義存儲監(jiān)控解決方案實現(xiàn)對存儲平臺的安全有效管控。在項目實施上則通過整合創(chuàng)新的云咨詢及實施方法論，引入風控管理，確保了該公司存儲私有云架構的最終交付。而針對特殊的業(yè)務場景及改造場景，IBM實驗室服務團隊還幫助該公司制定了靈活的交互方案。 目前該項目一期建設已經(jīng)完工，二期建設正在進行中。帶來的顯著效益是，該公司最大的分公司江蘇分公司在2018年雙十一期間的業(yè)務平均響應時間縮短了3-4倍，且由于建立了統(tǒng)一的存儲管理平臺，該公司存儲管理成本下降了75%，新業(yè)務上線時間縮短了80%。

2、多云協(xié)同——數(shù)據(jù)與人工智能助力獨角獸高速發(fā)展

企業(yè)在支持AI開發(fā)團隊或部署AI工作負載時，數(shù)據(jù)量和質量、高級數(shù)據(jù)管理以及技能缺口是面臨的核心挑戰(zhàn)。IBM面向AI的存儲解決方案，可通過IBMSpectrum Scale、IBM Cloud Object Storage、IBM Spectrum Discover等一系列產(chǎn)品，幫助企業(yè)解決與部署AI工作負載有關的重大業(yè)務挑戰(zhàn)，進而助推企業(yè)進入實現(xiàn)AI生產(chǎn)力的快速通道。

國內某人工智能獨角獸公司主要提供自動駕駛領域的人工智能芯片及解決方案，其主要業(yè)務都運行于托管在IDC數(shù)據(jù)中心的私有云里，然而隨著業(yè)務的發(fā)展也面臨著兩大挑戰(zhàn)： 一是多云間數(shù)據(jù)如何協(xié)同，由于業(yè)務需要，該公司除了在私有云進行訓練外，還需要在多個不同的公有云上租用GPU服務器用于AI訓練，如何管理現(xiàn)有數(shù)據(jù)以高效方便快捷得傳輸?shù)焦性粕线M行訓練，訓練完成的結果又如何方便地傳輸回來；二是性能和成本，即如何保證訓練的數(shù)據(jù)擁有最高性能，而訓練完后的數(shù)據(jù)又有比較低的存儲成本。為此，IBM實驗室服務團隊為該公司建設了一套數(shù)據(jù)平臺，其中包含IBM Spectrum Scale存儲軟件和IBM Spectrum archive磁帶管理軟件，經(jīng)過IBM實驗室服務團隊存儲專家的精心打造，實現(xiàn)了統(tǒng)一的多協(xié)議訪問、靈活的ILM（信息生命周期管理）策略、靈活的存儲擴展、Rest Api接口增強管理、LTFS（線性磁帶文件系統(tǒng)）透明歸檔、按需審計及AFM按需同步技術，節(jié)省了時間、人力及成本。不僅海量冷數(shù)據(jù)自動存儲到磁帶庫，節(jié)省TCO可達84%；而且也提高了私有云與公有云之間的專用鏈路帶寬利用率，可達90%以上。

3、降本增效——百度智能云海量冷數(shù)據(jù)管理

IBM擁有完整的軟件定義存儲解決方案，可針對結構化和非結構化數(shù)據(jù)的存儲要求，多云部署的環(huán)境，提供整套的分層、分級存儲解決方案。針對結構化數(shù)據(jù)，IBM可提供Spectrum Virtualize塊存儲虛擬化解決方案，可以用不同的存儲介質構建不同的資源池，數(shù)據(jù)在資源池之間自由遷移，實現(xiàn)多云、多站點的數(shù)據(jù)保護。 針對非結構數(shù)據(jù)，IBM可提供Spectrum Scale分布式文件系統(tǒng)，對外提供POSIX AFS對象等存儲服務，同時文件系統(tǒng)提供統(tǒng)一的命名空間，方便企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用。IBMSpectrum Scale分布式文件系統(tǒng)還可以集成磁帶技術，通過低成本的磁帶，構建無限的存儲空間，提供海量的數(shù)據(jù)服務。

百度智能云作為專注于云計算、智能大數(shù)據(jù)、人工智能等服務，提供穩(wěn)定的云服務器、云主機、云存儲、CDN等云服務解決方案的云計算提供商，面臨數(shù)字經(jīng)濟下數(shù)據(jù)爆發(fā)增長及復雜數(shù)據(jù)類型帶來的巨大存儲壓力，迫切需要降低較為高昂的存儲成本，并滿足數(shù)據(jù)合規(guī)與安全性要求。為此，IBM實驗室服務團隊為百度智能云提供了融合Spectrum Scale、Spectrum Archive和Tape介質的存儲解決方案。 其中，通過磁帶近線存儲資源池的建設，百度智能云過去9個月使用了10萬盤磁帶，存儲了900多PB數(shù)據(jù)，冷數(shù)據(jù)存儲總體成本下降了84%，不僅極大地提高了IT對業(yè)務的支持力度，也有效滿足了業(yè)務對低成本、低功耗、高空間數(shù)據(jù)密度、綠色數(shù)據(jù)中心的存儲需求，大大強化了百度云、無人車等業(yè)務在行業(yè)中的競爭力。而基于IBM Spectrum Scale存儲軟件解決方案，則為百度智能云的數(shù)據(jù)孤島之間建立了高效、安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道，使得百度的數(shù)據(jù)在整個生命周期中流轉更順暢，業(yè)務可以0成本獲得更高性價比。 此外，為滿足部分客戶需要更高性價比、保存時間更長的存儲產(chǎn)品與服務的需求，百度智能云通過引入IBM技術也為其打造下一個階梯的存儲產(chǎn)品帶來能力補充，補齊了百度智能云存儲產(chǎn)品矩陣的最后一塊“積木”。