萊斯特大學(xué)（De Montfort University Leicester）（DMU）研究人員的一項(xiàng)新研究顯示，人工智能（AI）可用于提高學(xué)生的入學(xué)率。

來(lái)自DMU的AI研究所的專家使用AI模型分析了基于Milton Keynes的Willen小學(xué)的出勤數(shù)據(jù)，以識(shí)別與經(jīng)常缺席的學(xué)生有關(guān)的模式。

他們發(fā)現(xiàn)星期一早上是學(xué)校缺勤的最常見(jiàn)時(shí)間，其潛在原因包括焦慮失散，周末休息時(shí)間延長(zhǎng)以及放假后沒(méi)有上學(xué)的動(dòng)力。

為了提高出勤率，因?yàn)槌銮诼逝c以后學(xué)生的表現(xiàn)和成績(jī)密切相關(guān)，研究人員開(kāi)發(fā)了兩種方法。

首先，他們?cè)黾恿巳趯W(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)的頻率和價(jià)值，為當(dāng)月未缺課一天的孩子舉行抽獎(jiǎng)，并提供獎(jiǎng)品。

其次，他們推出了“星期一事項(xiàng)”倡議，使學(xué)生們?cè)谥苣┖蟮牡谝惶炀涂梢赃M(jìn)行有趣的活動(dòng)。

由于采取了這些措施，學(xué)校四年來(lái)首次達(dá)到了全國(guó)平均出勤率96%的要求。他們還發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期曠工的情況有了很大改善，與去年同期相比，改善了55%以上。

DMU AI研究所的訪問(wèn)研究員Raymond Moodley博士與他的同事Francisco Chiclana教授，F(xiàn)abio Caraffini博士和Mario Gongora博士一起領(lǐng)導(dǎo)了該項(xiàng)目。

Moodley博士說(shuō)：“通過(guò)使用AI，我們能夠查明Willen小學(xué)的出勤問(wèn)題，在這種情況下，這是星期一早上。

“我們要做出的關(guān)鍵變化之一是增加對(duì)在較短時(shí)間內(nèi)出勤率達(dá)到100%的學(xué)生的激勵(lì)措施。學(xué)校通常傾向于通過(guò)僅認(rèn)可全年全勤上課的學(xué)生，以“全有或全無(wú)”的方式獎(jiǎng)勵(lì)兒童。

“但是，我們的方法為孩子們?cè)O(shè)定了短期目標(biāo)，這使其更容易實(shí)現(xiàn)，如果他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)未能達(dá)到全勤狀態(tài)，那么他們總是可以在下個(gè)月再次嘗試。”