1956 年 4 月 26 日，新澤西州紐華克港口，一架起重機(jī)把 58 個鋁制卡車車廂裝到了港口的一艘老郵輪上。5 天之后，這艘郵輪駛?cè)胄菟诡D，58 輛卡車再次裝上這些金屬貨柜，把它們運(yùn)往目的地。

這是美國學(xué)者馬克·萊文森的《集裝箱改變世界》中所記錄的一幕革命性的場景。集裝箱作為 20 世紀(jì)最重大的一項(xiàng)發(fā)明，其創(chuàng)新之處就在于建立了一整套標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)輸系統(tǒng)，顛覆性地改變了全球物流體系，極大提升了貨運(yùn)系統(tǒng)的效率，降低了運(yùn)輸成本。

現(xiàn)在，隨著全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整，以及 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)對于物流運(yùn)輸?shù)男芴嵘岢隽烁咭?。如果說集裝箱是通過有形的工具創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，帶動了現(xiàn)代物流體系的第一次革命，那么，現(xiàn)在我們所經(jīng)歷的新技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，正在推動現(xiàn)代物流體系的第二次革命。

就公路物流行業(yè)而言，我國不僅正享受集裝箱貨運(yùn)所產(chǎn)生的技術(shù)紅利，同時也正趕上了新一輪技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新所帶來的全新機(jī)遇。其中，新技術(shù)創(chuàng)新就是以數(shù)字化、智能化為核心的裝備及 AIoT 平臺，而商業(yè)模式創(chuàng)新則是以經(jīng)營性租賃為代表的輕資產(chǎn)服務(wù)模式。

在貨運(yùn)金融服務(wù)極為發(fā)達(dá)的歐美地區(qū)，貨車租賃市場早已非常成熟，其中美國貨車租賃滲透率已達(dá)到 25%。我國的貨車租賃起步才短短五年時間，雖然貨車租賃保有量快速增長，但對比美國市場，國內(nèi)貨車租賃滲透率還不到 1%，租賃市場潛力巨大。

而在自動駕駛和物流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面，中國和歐美發(fā)達(dá)國家這一次卻走在了同一條起跑線上。國內(nèi)企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)+貨運(yùn)行業(yè)的成熟技術(shù)實(shí)踐，使得我國已經(jīng)具備大規(guī)模推動物流行業(yè)智能化普及的實(shí)力。

現(xiàn)在，貨車租賃市場的巨大潛力疊加智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利，正在帶給中國物流行業(yè)一場顛覆性變革的機(jī)遇，也正在催生一批引領(lǐng)這場物流行業(yè)變革的全新服務(wù)平臺。

在國內(nèi)貨車租賃市場中，G7 作為最早以“數(shù)字貨艙”+“經(jīng)營性租賃”作為核心模式的公路物流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，成為了這一輪物流貨運(yùn)系統(tǒng)創(chuàng)新的資深玩家和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

通過對 G7 技術(shù)平臺以及資產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營模式的深度剖析，我們不僅可以看懂現(xiàn)代物流體系的創(chuàng)新邏輯，也能為眾多物流行業(yè)客戶和企業(yè)客戶提供一份全新的參考。

降本增效：物流行業(yè)的核心命題

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國大約有 3000 萬名的卡車司機(jī)，以及超過 1000 萬的貨運(yùn)車輛。貨運(yùn)危險系數(shù)高、多超載才能多賺錢、貨車司機(jī)工作超時、疲勞駕駛，這些都只是我們外人看到的表面問題，而在內(nèi)行看來，物流行業(yè)面臨的問題卻要更為復(fù)雜和難解。如何在保障安全運(yùn)營的基礎(chǔ)上從每個貨運(yùn)環(huán)節(jié)降低成本、增加效率，是這些物流車隊(duì)和司機(jī)永遠(yuǎn)關(guān)心的核心命題。

首先就裝備本身而言，過去的掛車就是一個黑箱子，只要開出去就一無所知，在哪里？裝了多少貨？是否超載？輪胎或重要部件狀態(tài)是否正常？都需要通過傳統(tǒng)的人工查看、測量、記錄、反饋等一系列的動作實(shí)現(xiàn)信息閉環(huán)。一個上百臺車的車隊(duì)管理工作，意味著無數(shù)的重復(fù)低效工作以及依賴人工必然會產(chǎn)生的判斷不專業(yè)、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等一系列問題，同時信息的不對稱和滯后也直接限制了車隊(duì)的資產(chǎn)使用效率。

其次，對于公路物流貨運(yùn)企業(yè)而言，貨運(yùn)量的多少是決定企業(yè)能否生存和贏利的關(guān)鍵，而貨運(yùn)量的周期性不均衡波動，成為困擾很多企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的極大制約因素。從 G7 的公路貨運(yùn)大數(shù)據(jù)來看，近 5 年來，全國公路貨運(yùn)量的年復(fù)合增長率達(dá)到了 4%，但是每一年當(dāng)中貨運(yùn)量會出現(xiàn)非常劇烈的季節(jié)性波動，比如 6.18、雙 11、年末等貨運(yùn)旺季。并且不同行業(yè)的貨物運(yùn)輸也會出現(xiàn)更為劇烈的波動，比如今年疫情期間，像鋼鐵、煤炭等大宗貨品的運(yùn)量就出現(xiàn)大幅下滑，而快遞運(yùn)量則有較快的上升。貨運(yùn)量的變動會給這些企業(yè)的運(yùn)力調(diào)配和業(yè)務(wù)增長帶來巨大壓力，貨運(yùn)量波動對于實(shí)力較小的承運(yùn)企業(yè)更是生死攸關(guān)。

與此同時，國家在產(chǎn)業(yè)政策方面日趨頻繁和嚴(yán)格的變動給貨車資產(chǎn)配置帶來種種不確定因素。比如對掛車尺寸、標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范，以及《按軸收費(fèi)》政策的出臺，貨車政策的趨嚴(yán)導(dǎo)致部分承運(yùn)公司出現(xiàn)大量淘汰車型，也會出現(xiàn)一些非理性的購車行為，導(dǎo)致貨車資產(chǎn)的錯配和浪費(fèi)。

以上這些問題都和貨車的智能化水平以及車隊(duì)的資產(chǎn)組合模式密切相關(guān)。面對行業(yè)市場、貨運(yùn)量、產(chǎn)業(yè)政策的快速變動，如何提升數(shù)字化能力？重資產(chǎn)經(jīng)營模式 or 輕資產(chǎn)模式？這成為眾多物流貨運(yùn)企業(yè)必須考慮的問題。

行業(yè)難題的緊迫已經(jīng)在催生新的行業(yè)解決方案。一方面，通過貨車智能裝備和車隊(duì)智能資產(chǎn)管理來優(yōu)化運(yùn)力效率；另一方面，通過經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)模式的優(yōu)化配置來降低運(yùn)力成本，成為物流貨運(yùn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)績增長，獲得持續(xù)經(jīng)營能力的必然選擇。

數(shù)字貨艙：G7 資產(chǎn)服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢

如何讓一家快遞公司分散在全國各地的車輛實(shí)現(xiàn)在一個系統(tǒng)內(nèi)調(diào)度？

如何讓一個物流公司的幾百名司機(jī)通過觀察發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)來改善駕駛習(xí)慣以節(jié)省 10%的油耗？

如何讓一個長途司機(jī)在偏僻地區(qū)無人值守的加油站，不用現(xiàn)金就能加到質(zhì)量可靠的油品？

如何保證一家牛奶加工廠的酸奶從工廠到用戶手中，酸奶的溫度全程時刻保持在 4 度？

這些場景正是物流行業(yè)在迎接全面數(shù)字信息化來搭建全新生產(chǎn)力體系階段，所面臨的最真實(shí)的一些挑戰(zhàn)。

在 G7 創(chuàng)始人兼 CEO 翟學(xué)魂看來，貨車、司機(jī)、貨物、能源補(bǔ)給等整個物流行業(yè)環(huán)節(jié)都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化，在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的智能化。

成立十年，G7 一直堅(jiān)持將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輸出到物流行業(yè)，來提升物流的效率和安全，為行業(yè)搭建一個 “操作系統(tǒng)”級的基礎(chǔ)設(shè)施平臺?，F(xiàn)在，G7 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了服務(wù)模式從“按使用付費(fèi)”到“按結(jié)果付費(fèi)”的升級，建立起安全管家、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)和智能裝備三大核心業(yè)務(wù)，又在 2018 年在業(yè)界率先創(chuàng)造出“數(shù)字貨艙”這一物流智能裝備。

“數(shù)字貨艙”，翟學(xué)魂形象地稱呼它為“會說話的掛”。通過智能終端與數(shù)據(jù)傳感器，可以采集車廂內(nèi)的貨物體積、重量、溫度等多維度數(shù)據(jù)信息，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)智能決策，實(shí)現(xiàn)頭掛匹配、AI 量方、載重監(jiān)控、溫度控制、防側(cè)翻等一系列場景的智能化應(yīng)用，對掛車與貨物實(shí)現(xiàn)可視化、標(biāo)準(zhǔn)化、集中化的系統(tǒng)性管理。

簡單來講，G7 數(shù)字貨艙，就是通過將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI 等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)掛車相融合，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)掛車的智能化升級，幫助物流企業(yè)顯著提升掛車運(yùn)輸?shù)陌踩?、大幅降低管理成本。目前?shù)字貨艙已經(jīng)發(fā)布了快遞快運(yùn)版、大宗版、冷鏈版三種解決方案。

在快遞快運(yùn)中，數(shù)字貨艙可實(shí)現(xiàn)對艙內(nèi)貨物裝載的實(shí)時記錄，精準(zhǔn)度高達(dá) 98%，平均裝載率提升 2%，滿足快遞快運(yùn)在低成本競爭壓力下對于裝載效率的高訴求。

在大宗領(lǐng)域，數(shù)字貨艙對艙內(nèi)載重實(shí)現(xiàn)實(shí)時精準(zhǔn)監(jiān)管，防止偷貨、換貨、竄貨，可以代替人工抽查記錄的傳統(tǒng)管理，極大降低管理成本。并且，G7 與中國鋁業(yè)合作推出的輕量化鋁制掛車，與鐵掛相比自重輕 1 噸，一些特定行業(yè)就可以通過多運(yùn)輸 1 噸的貨物來獲得更高收益。

在冷鏈領(lǐng)域，數(shù)字貨艙能夠?qū)崿F(xiàn)對溫度的遠(yuǎn)程實(shí)時控制，滿足生鮮行業(yè)對于在途溫度的嚴(yán)格要求。不僅如此，當(dāng)途中檢測到冷機(jī)故障時，G7 數(shù)字貨艙還支持遠(yuǎn)程消除故障，保證冷機(jī)處于最佳狀態(tài)。

物流企業(yè)在使用 G7 數(shù)字貨艙時，就可以免費(fèi)使用 G7 智能資產(chǎn)平臺，通過 IoT 技術(shù)實(shí)時數(shù)據(jù)，實(shí)時掌握車隊(duì)資產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)車隊(duì)高效運(yùn)營和成本有效管控。

在 G7 數(shù)字貨艙運(yùn)營至今的兩年中，其“足跡”已覆蓋 357 個城市，累計(jì)行駛 3 億公里，累計(jì)行駛了 402 萬小時，累計(jì)車輛監(jiān)控管理 1700 多萬次。G7 數(shù)字貨艙全國交付中心累計(jì)超過 15 家，全國簽約服務(wù)網(wǎng)點(diǎn) 25 家，并有超過 800 個合作服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，覆蓋全國 30+省級行政區(qū)。

目前，G7 數(shù)字貨艙已成為行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的智能資產(chǎn)服務(wù)平臺，主要覆蓋德邦、京東、順豐、跨越、安能、等客戶，牢牢占據(jù)新增掛車租賃市場第一的位置。

經(jīng)營性租賃：G7 資產(chǎn)配置的新賽道

物流企業(yè)、貨運(yùn)車隊(duì)所面臨的貨運(yùn)量、產(chǎn)業(yè)政策和市場需求的變動風(fēng)險，對他們的經(jīng)營模式和資產(chǎn)配置提出了全新的要求。

不同行業(yè)在不同周期的貨運(yùn)量的劇烈變動，要求物流企業(yè)采取更為靈活的貨車租賃來調(diào)配運(yùn)力；日趨嚴(yán)格的貨運(yùn)產(chǎn)業(yè)政策，也在迫使物流企業(yè)轉(zhuǎn)變重資產(chǎn)采購模式而采取標(biāo)準(zhǔn)化卡車租賃以節(jié)約資產(chǎn)成本；而貨運(yùn)市場的差異化需求變動，也要求物流企業(yè)在專業(yè)化貨車定制和通用化貨車租賃上進(jìn)行合理配置。

這些新的解決方案，無一例外地指向了經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)服務(wù)模式。

在歐美成熟市場，貨車租賃比大概在 20%左右，最具代表性的就是美國卡車租賃公司 Ryder。Ryder 誕生于 1933 年，目前占有美國最大的商用車隊(duì)市場，管理著全美 27.2 萬輛卡車。旗下長短期租車業(yè)務(wù)占到總業(yè)務(wù)的一半多。Ryder 從融資租賃模式起步，逐步衍生出二手車處置、供應(yīng)鏈服務(wù)、經(jīng)營性租賃等多元化產(chǎn)品。

現(xiàn)在，經(jīng)營性租賃代表的真正的輕資產(chǎn)運(yùn)營以及高抗風(fēng)險能力，正在被越來越廣泛的市場接受和認(rèn)可。

通俗來理解，所謂經(jīng)營性租賃，就是出租人擁有設(shè)備所有權(quán)，承租人只是購買使用權(quán)和相關(guān)服務(wù)，出租的設(shè)備和共享單車一樣具有共享屬性。這一模式既適合出租人對這種高養(yǎng)護(hù)成本、技術(shù)迭代快的高資產(chǎn)設(shè)備的持有和專業(yè)管理，解決了承租人資產(chǎn)有限、抗風(fēng)險能力差的問題，它又適合承租人靈活租用，想要快速實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)變現(xiàn)的需求。

而融資性租賃，是一種貨車資產(chǎn)的融資手段，由出租人出資購買，承租人分期支付租金的方式來使用和購買貨車，本質(zhì)上是出租方提供的一種按揭銷售方式，主要賺取利差。目前被很多客戶所青睞的原因是貨車的所有權(quán)以及車輛殘值，然而在二手商用車市場中，無論是殘值還是交易的便利性，都和乘用車有很大差距。

對比融資性租賃，經(jīng)營性租賃有著零首付、低月供、低納稅、低維保成本、低準(zhǔn)入門檻等方面的優(yōu)勢，更有著靈活性的借還優(yōu)勢，非常適合不堅(jiān)持自持資產(chǎn)，而是需要高現(xiàn)金流、高靈活性的物流貨運(yùn)企業(yè)。

總之，經(jīng)營性租賃可以幫助物流貨運(yùn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)：1、減少固定資產(chǎn)投入，提高資產(chǎn)效率；2、降低業(yè)務(wù)波動風(fēng)險，提高運(yùn)力靈活性；3、降低車隊(duì)管理成本，獲得全周期的資產(chǎn)服務(wù)。而這些正是經(jīng)營性租賃逐步成為貨運(yùn)資產(chǎn)服務(wù)新趨勢的根本所在。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，截至 2020 年 7 月，通過經(jīng)營性租賃服務(wù)模式，G7 已經(jīng)為客戶累計(jì)降低 1 億多的資產(chǎn)成本。當(dāng)然，能讓 G7 在行業(yè)中脫穎而出，不僅在于其提供了靈活的經(jīng)營性租賃模式，還在于提供了配套的智能化資產(chǎn)，而這也是 G7 區(qū)別于國內(nèi)外同行業(yè)對手的差異化優(yōu)勢。

智能化資產(chǎn)+經(jīng)營性租賃：產(chǎn)融協(xié)同的良性雙循環(huán)

以通用電氣（GE）為代表的“產(chǎn)融結(jié)合”的模式，也就是從實(shí)業(yè)向金融業(yè)演進(jìn)的“由產(chǎn)而融”，以服務(wù)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)為宗旨的金融業(yè)務(wù)，可以為產(chǎn)業(yè)上下游客戶提供多元化的金融產(chǎn)品和服務(wù)，從而有效發(fā)揮金融和實(shí)業(yè)的協(xié)同效應(yīng)。

想要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)融協(xié)同，就必須對物流行業(yè)進(jìn)行全流程的數(shù)字化、智能化改造，通過 AIoT 能力將貨物、貨車、司機(jī)等狀態(tài)變成可視化的的智能化資產(chǎn)，才能形成對物流貨運(yùn)全生命周期的金融服務(wù)。

對于 G7 而言，“智能化資產(chǎn)+經(jīng)營性租賃”的結(jié)合，正在產(chǎn)生強(qiáng)大優(yōu)勢互補(bǔ)，產(chǎn)融協(xié)同的良性雙循環(huán)效應(yīng)。

首先，數(shù)字貨艙所具備的 AIoT 能力讓 G7 可以獲取海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)客戶運(yùn)營狀況和業(yè)務(wù)健康度的評估，從而支持租賃業(yè)務(wù)的風(fēng)險管控。同時基于十年的行業(yè)積淀，G7 在對客戶的選擇和評估上，又具備獨(dú)一無二的優(yōu)勢，保證了平臺的良性運(yùn)營發(fā)展。

其次，區(qū)別于單純的貨車租賃金融服務(wù)，G7 積極投身于“數(shù)字貨艙”智能資產(chǎn)服務(wù)平臺的制造，洞悉客戶需求，了解客戶狀態(tài)，極大地降低銷售成本，也降低客戶的運(yùn)營成本。伴隨使用數(shù)字貨艙客戶的不斷拓展，規(guī)模效應(yīng)的顯現(xiàn)，經(jīng)營性租賃模式的市場接受度也進(jìn)一步得到提升。

此外，G7 所推動的智能化資產(chǎn)和經(jīng)營性租賃的結(jié)合，也提升了企業(yè)的差異化優(yōu)勢和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。智能化推動了物流體系的標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)化，必然要求越來越多物流企業(yè)采用租賃方式來解決運(yùn)輸需求。

兩者的結(jié)合，將最終提高物流行業(yè)的智能化、集約化水平，提升行業(yè)金融資產(chǎn)的利用效率。

正如我國其他所有傳統(tǒng)行業(yè)一樣，物流業(yè)也正在承受全球貿(mào)易爭端引發(fā)的外部風(fēng)險，也正在面臨智能時代到來所提出的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，特別是年初新冠疫情影響下，一些物流企業(yè)更是迎來了短暫停擺的“至暗時刻”。

環(huán)境的變化、行業(yè)的變革和黑天鵝事件的突發(fā)，使得物流行業(yè)當(dāng)中的每家企業(yè)和從業(yè)者不得不思考物流業(yè)的發(fā)展方向，以及自己所要把握的新生存位。而從我們對 G7 平臺一番考察來看，以 AIoT 技術(shù)引領(lǐng)的智能資產(chǎn)服務(wù)和以此為基礎(chǔ)的經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)模式，正在成為我國物流行業(yè)轉(zhuǎn)型變革的全新趨勢。

正如一開始我們看到，六七十年前，正是美國碼頭上面的一個個標(biāo)準(zhǔn)化的“集裝箱”貨艙的出現(xiàn)，推動了整個物流系統(tǒng)化的基礎(chǔ)設(shè)施變革。那么，在現(xiàn)在這場新技術(shù)和商業(yè)模式的變革面前，智能數(shù)字貨艙的出現(xiàn)，將使得我們再次迎來新的一次“集裝箱式”的變革機(jī)遇。而這一次變革的規(guī)模和影響，可能將并不亞于“集裝箱改變世界”的產(chǎn)業(yè)價值。
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