來源：ST社區(qū)

人工智能、大數據、物聯網以及云計算，彼此之間皆存在著千絲萬縷的“親緣”關系！

半個多世紀的某個夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學家們舉辦了一次Party，共同研究用機器模擬智能的問題，也是在那時，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能根據大量的歷史資料和實時觀察（real－time observation）找出對于未來預測性的洞察（predictive insights）。

如今人工智能商業(yè)化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術也現階段已經在金融、物聯網等行業(yè)得到應用！

對于未來而言，人工智能會在人類生活的方方面面，發(fā)揮越來越多的作用，也會刷更多的存在感，慢慢的更會懂我們很多！

不遠的將來會有越來越多的自動化的系統(tǒng)出現，比如刷臉支付已經在來的路上了！

先以人工智能為例，拋棄其他任何，也便不會有今天大紅大紫的人工智能！

不得不說的人工智能背后的基石：大數據

大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規(guī)律。簡單而言何為大數據？

雖然很多人將其定義為“大數據就是大規(guī)模的數據”。

但是，這個說法并不準確！

“大規(guī)?！敝皇侵笖祿牧慷?。

數據量大，并不代表著數據一定有可以被深度學習算法利用的價值。

例如：地球繞太陽運轉的過程中，每一秒鐘記錄一次地球相對太陽的運動速度、位置，可以得到大量數據。可如果只有這樣的數據，其實并沒有太多可以挖掘的價值！

大數據這里我們參閱馬丁·希爾伯特的總結，今天我們常說的大數據其實是在2000年后，因為信息交換、信息存儲、信息處理三個方面能力的大幅增長而產生的數據：

信息交換：據估算，從1986年到2007年這20年間，地球上每天可以通過既有信息通道交換的信息數量增長了約217倍，這些信息的數字化程度，則從1986年的約20%增長到2007年的約99.9%。在數字化信息爆炸式增長的過程里，每個參與信息交換的節(jié)點都可以在短時間內接收并存儲大量數據。

信息存儲：全球信息存儲能力大約每3年翻一番。從1986年到2007年這20年間，全球信息存儲能力增加了約120倍，所存儲信息的數字化程度也從1986年的約1%增長到2007年的約94%。1986年時，即便用上我們所有的信息載體、存儲手段，我們也不過能存儲全世界所交換信息的大約1%，而2007年這個數字已經增長到大約16%。信息存儲能力的增加為我們利用大數據提供了近乎無限的想象空間。

信息處理：有了海量的信息獲取能力和信息存儲能力，我們也必須有對這些信息進行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在數據量逐漸增大的同時，也相應建立了靈活、強大的分布式數據處理集群。

大數據在應用層面：大數據往往可以取代傳統(tǒng)意義上的抽樣調查、大數據都可以實時獲取、大數據往往混合了來自多個數據源的多維度信息、大數據的價值在于數據分析以及分析基礎上的數據挖掘和智能決策。

沒有人工智能的物聯網：沒大戲

而物聯網又讓人工智能：更準確

物聯網：英文名為Internet of Things，可以簡單地理解為物物相連的互聯網，正是得益于大數據和云計算的支持，互聯網才正在向物聯網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。

在未來，虛擬世界的一切將真正實現物理化！

物聯網主要通過各種設備（比如RFID，傳感器，二維碼等）的接口將現實世界的物體連接到互聯網上，或者使它們互相連接，以實現信息的傳遞和處理。

對于人工智能而言，物聯網（IoT）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集

概念上，物聯網可連接大量不同的設備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設備。嵌入在各個產品中的傳感器（sensor）便會不斷地將新數據上傳至云端。這些新的數據以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識。

互聯網在現實的物理世界之外新建了一個虛擬世界，物聯網將會把兩個世界融為一體。

物聯網的終極效果是萬物互聯，不僅僅是人機和信息的交互，還有更深入的生物功能識別讀取等等！

人工智能背后強大的助推器：云計算

云計算（詳情參閱之前回答：什么是云計算？）是將我們傳統(tǒng)的IT工作轉為以網絡為依托的云平臺運行，NIST（美國國家標準與技術研究院）在2011年下半年公布了云計算定義的最終稿，給出了云計算模式所具備的5個基本特征（按需自助服務、廣泛的網絡訪問、資源共享、快速的可伸縮性和可度量的服務）、3種服務模式（SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）和IaaS（基礎設施即服務））和4種部署方式（私有云、社區(qū)云、公有云和混合云）

云計算發(fā)展較早，經過10年發(fā)展，國內已經擁有超百億規(guī)模，云計算也不再只是充當存儲與計算的工具而已！

未來可以預見的是，云計算將在助力人工智能發(fā)展層面意義深遠！

而反之，人工智能的迅猛發(fā)展、巨大數據的積累，也將會為云計算帶來的未知和可能性！

人工智能也好、大數據也好、物聯網及云計算也好，彼此依附相互助力，藕不斷絲且相連！

合力搭檔在一起，組合拳出擊才更有力量：給未來多一些可能，給未知多一些可能性，給不可能多一些可能！

希望我們都能認清這個時代，擁抱這個時代，然后活好余生。

新的時代正在來臨，馬云創(chuàng)造淘寶的時候說：要消滅紙幣！我要讓天下沒有難做的生意！

從2016年開始，王健林甩賣萬達廣場，大步邁向輕資產之路；

雷軍帶領小米觸底反彈，又迎來一個雷布斯的時代；

王小川去美國上市敲了鐘，AI時代搜索的未來是問答。

15年前，馬云如何鎖定18羅漢，成就了今天阿里巴巴的神話？因為他選擇了時代的趨勢，改變了傳統(tǒng)生意。

華為為什么能從4萬元發(fā)展為2000多億？因為他在90年代就開始與客戶在全國建立合資公司，因為項目是大家一起做的！

近年來，人工智能技術創(chuàng)新如火如荼，但最終的發(fā)展前景取決于產業(yè)落地。中國人工智能技術和產業(yè)的發(fā)展，不僅會成為中國經濟轉型和升級的內生動力，也能夠為世界經濟的繁榮和發(fā)展貢獻中國智慧。

小白人-餐桌智媒體有效將人工智能+媒體和產業(yè)相結合，實現落地應用，在智能科技領域正在快速崛起成為世界不可忽視的力量。小白人擁有廣告投放、游戲交互、智能餐飲三大核心功能，為餐飲商打造智能餐飲，為消費者豐富用餐體驗，為廣告主高效轉化產品。

審核編輯黃昊宇