近幾年來,人工智能技術突飛猛進,發(fā)展速度驚人,影響和改變著制造業(yè)、醫(yī)療保艦汽車、法律和農(nóng)業(yè)等各個行業(yè)。如今,2020年的人工智能技術正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。讓我們來看看今年的一些頂級人工智能趨勢,以及這些趨勢將會給我們帶來什么樣的影響。
公司員工
關于人工智能將如何改變工作場所和取代工作崗位,目前還有很多爭論。不過有預測稱,它將創(chuàng)造比失業(yè)更多的就業(yè)機會。爭論是無休止的,但毫無疑問,人工智能系統(tǒng)將代替人類在某些環(huán)境中做出決定。
他們將負責批準貸款、客戶服務、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如:亞馬遜開設了第一家高科技雜貨店,該店沒有任何傳統(tǒng)的結賬方式,使用的人工智能技術與自動駕駛汽車相同;沃爾瑪計劃在2020年向員工介紹數(shù)千臺機器人,幫助管理庫存、保持貨架整齊等。
此外,自動支付系統(tǒng)、機器人、生物測定、指紋掃描儀、面部識別工具和許多其他人工智能技術也將改變公司的運營方式。
自然語言處理與語音識別
NLP和語音識別解決方案為企業(yè)提供了具有商業(yè)價值的信息。據(jù)普華永道報告,如今,客戶越來越喜歡聊天機器人,這使得聊天機器人成為第二大首選通信渠道。同時,由于它們可以24小時不間斷地提供服務,實施起來更容易、成本更低,也給公司帶去了利益。
Juniper Research預測,到2022年,聊天機器人將幫助企業(yè)每年節(jié)省80億美元。NLP也帶來了更多的人工智能趨勢,比如虛擬助理。在德勤(Deloitte)的研究中,約64%的智能手機用戶與Siri和Google Assistant等虛擬助理進行交流。根據(jù)Gartner的另一項預測,到2020年,多達25%的公司將擁有集成聊天機器人或虛擬客戶服務助理。
計算機視覺及其監(jiān)視能力
人工智能在計算機視覺處理向監(jiān)控網(wǎng)絡的發(fā)展中起著至關重要的作用。計算機視覺的新發(fā)展使系統(tǒng)更加敏感,有助于管理交通,保護財產(chǎn),提高不同行業(yè)的運營效率。計算機視覺使各行業(yè)能夠智能地部署人員和資源,還能增強態(tài)勢感知。
根據(jù)MarketsandMarkets人工智能驅(qū)動的商業(yè)預測,計算機視覺技術市場預計將在2018年至2023年間以7.80%的復合年增長率增長。市場的主要驅(qū)動力是采用計算機視覺設備,如自動駕駛汽車、先進的攝像頭和圖像傳感器。
目前,深度學習是人工智能領域最具發(fā)展趨勢的研究熱點。這項技術正被用于語音控制、圖像識別,甚至無人駕駛汽車上。有人預測,深度學習將有助于機器解決最復雜的問題,有助于更有效地應用數(shù)據(jù)洞察力,促進客戶成功,防止欺詐活動和加速多個業(yè)務流程。
人工智能與區(qū)塊鏈協(xié)同
區(qū)塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴展性、隱私和信任等問題的挑戰(zhàn)。然而,將這兩種技術結合起來,可以為分散的數(shù)據(jù)市場提供動力,并推動人工智能算法在分析大量數(shù)據(jù)解決問題時變得透明和可信。
語音搜索和智能揚聲器
如今,越來越多的人使用語音助手來執(zhí)行諸如打電話、搜索網(wǎng)絡等任務。據(jù)美國國家公共媒體報道,美國有4000多萬人在使用智能揚聲器。
隨著人們越來越習慣與語音設備交互,智能揚聲器的銷量將繼續(xù)上升,這將同時增加語音搜索的使用。因此,關注語音搜索,跟上競爭變得非常重要。
使用AI幫助創(chuàng)建內(nèi)容
隨著市場的不斷完善,企業(yè)對制作優(yōu)秀且吸引人的內(nèi)容的需求也在增加。內(nèi)容創(chuàng)建和其他一些業(yè)務任務既耗時又單調(diào)。人工智能可以解決不斷增加的工作量,企業(yè)可以更快、更有效地生成內(nèi)容。
人工智能的預測能力
企業(yè)越來越多地為其物流和供應鏈實施預測分析解決方案,因為它可以提高公司的效率。根據(jù)埃森哲的說法,36%的組織和28%的受訪者已經(jīng)將人工智能用于物流和供應鏈流程,他們很快將在同一領域部署人工智能。
人工智能工具可以幫助企業(yè)預測準確的需求,使企業(yè)更加主動。物流公司可以根據(jù)人工智能提供的預測結果,減少運輸所需的車輛總數(shù),將車輛直接運送到需求量大的地點,達到顯著降低運營成本的目的。
責任編輯:YYX
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