據(jù)外媒報(bào)道，一項(xiàng)最新研究表明，尖端人工智能可能有助于徹底改變英國回收垃圾的方式。來自利物浦霍普大學(xué)的學(xué)者們?nèi)涨罢陂_發(fā)一種新的低成本分類系統(tǒng)，他們表示，該系統(tǒng)可以減少進(jìn)入垃圾填埋場的固體垃圾數(shù)量。

據(jù)了解，這種新方法采用了一種基于“計(jì)算機(jī)視覺”攝像頭的系統(tǒng)，其在經(jīng)過訓(xùn)練后可以識別傳送帶上的每一件家用物品，然后指令機(jī)器人對它們面前的物品進(jìn)行分類而不是讓回收中心依靠人類手工篩選物品。

霍普大學(xué)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的Emanuele Lindo Secco博士表示，他們已經(jīng)能證明這種方法有效且高精確度。

值得注意的是，他跟論文的合著者、工程和機(jī)器人導(dǎo)師Karl Myers還成功地以不到100英鎊的價(jià)格制作出了這個(gè)分類系統(tǒng)使其有可能在全世界推廣。

Secco和Myers在一份新的報(bào)告中寫道：“由于快速城市化、人口增長和工業(yè)化，全球固體廢物污染正在急劇上升。我們有能力處理如此多的垃圾嗎？這個(gè)問題的答案是否定的。目前我們沒有能力處理越來越多的垃圾，而且我們也沒有能力處理我們正在回收的垃圾。因此，我們必須致力簡化廢物分類程序并加強(qiáng)智能回收廢物的工作以進(jìn)一步減輕物料回收設(shè)施的壓力?！?/p>

據(jù)悉，Secco他們使用了一臺便宜的“樹莓派”電腦并將其跟一臺高分辨率相機(jī)結(jié)合在一起。通過智能機(jī)器學(xué)習(xí)，樹莓派電腦通過編程擁有識別五種不同類型的廢物--紙張、玻璃、塑料、金屬和紙板--的能力。

而它之所以能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗鼡碛幸粋€(gè)包含3500張不同垃圾圖片的數(shù)據(jù)庫，這是由谷歌圖像和一個(gè)名為TrashNet的資源提供的。

通過“轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)”訓(xùn)練--實(shí)現(xiàn)“真正人工通用智能（AGI）”的關(guān)鍵驅(qū)動力之一--該系統(tǒng)能在給垃圾標(biāo)簽時(shí)其辨識能力變得越來越強(qiáng)。

當(dāng)該團(tuán)隊(duì)談到整體的準(zhǔn)確性時(shí)，他們表示其能通過測試達(dá)到92%的成功率，這使得它擁有商業(yè)應(yīng)用前景。

盡管Secco博士也承認(rèn)，該系統(tǒng)的運(yùn)行速度還需要進(jìn)一步提高才能真正投入使用--這在很大程度上要?dú)w功于樹莓派的處理能力，但一種新的處理方式的基礎(chǔ)已經(jīng)被確定。

Secco補(bǔ)充道：“我們生活的世界正日益受到人類制造的廢物的污染。最近在回收這些廢物方面取得了很大進(jìn)展，但這將增加本已效率低下的材料回收設(shè)施的壓力。因此必須加大努力、提高M(jìn)RF（材料回收設(shè)施）的效率、降低其成本。更具體地說，計(jì)算機(jī)視覺（CV）的研究表明，嵌入式CV可能是這個(gè)問題和許多其他相關(guān)問題的答案。尤其是現(xiàn)在，由于技術(shù)和軟件的進(jìn)步，它更容易獲得、更容易使用并變得更強(qiáng)大?！?br /> 責(zé)任編輯：YYX