經(jīng)歷資本寒冬之后，疫情黑天鵝又接踵而至，推動著AI早些年積累的不理性泡沫繼續(xù)破滅，資本瘋狂的時期過去了。

2019年被視為AI資本環(huán)境熱與冷的分水嶺，疫情影響下，今年一級市場依舊未緩過氣來。依舊看好AI的投資人，變得更加謹慎起來，不再像以往那樣大肆撒錢，甚至開始呼吁企業(yè)節(jié)流。數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度AI企業(yè)融資規(guī)模同比下降17%，不足2018年的一半。

估值偏高難以再獲得資本加持的獨角獸們開啟上市潮，并稱為“CV四小龍”的商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技，以及云知聲等AI獨角獸均傳出上市消息，其中依圖科技和云知聲近日已獲得科創(chuàng)板上市申請受理，但依舊未擺脫虧損。

許多AI企業(yè)日子不好過，面臨現(xiàn)金流壓力，上半年業(yè)務停滯，裁員消息也時有傳出，甚至破產(chǎn)倒下?！耙咔槠陂g，幼兒園不開學，公司業(yè)務基本停擺?！睆氖掠捉讨悄?a target="_blank">機器人研發(fā)的賓果智能CEO閩海波在近日一場AI產(chǎn)業(yè)峰會上坦言。

但伴隨壓力的還有機會。“疫情過后，我們下半年營收基本和去年全年差不多了。”閩海波說，疫情一定程度上加速了智慧教育落地。有數(shù)據(jù)顯示，在線教育滲漏率僅用半年時間就走了過去十年的路。

行業(yè)的共識是，疫情正在加速人類社會智能化、數(shù)字化進程——AI醫(yī)療助力抗疫，人臉測溫隨處可見，無人配送加快落地，無人駕駛也在加緊上路。但各界也都越發(fā)清醒地認識到，AI已進入轉(zhuǎn)折期，業(yè)內(nèi)不少人士開始呼吁降低對AI預期，也要多點耐心。

“所有AI企業(yè)已經(jīng)步入死亡之谷?！睍缫暱萍紕?chuàng)始人兼CEO印奇此前在接受搜狐科技等媒體采訪時稱。創(chuàng)新工場AI研究院院長王詠剛也對搜狐科技表示，AI現(xiàn)在處于從淺灘到深海的關鍵階段，這個過程中會有一批企業(yè)落伍淘汰。

融資規(guī)模持續(xù)萎縮 獨角獸掀上市潮

從兩三年前瘋狂的融資競賽進入資本寒冬，AI行情急轉(zhuǎn)直下，企業(yè)還在急著燒錢做技術(shù)突破和落地，熱錢已不再密集涌入。

2019年被視為資本由熱轉(zhuǎn)冷的分水嶺。此前AI是投資界的寵兒，資本蜂擁而至，行業(yè)融資規(guī)?？焖俦l(fā)。公開數(shù)據(jù)顯示，中國AI企業(yè)融資規(guī)模在2018年達到頂峰，約為1485億元，去年則降至967億，降幅接近35%，融資數(shù)量也大幅減少40%至431。

今年的情況依舊沒有明顯好轉(zhuǎn)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度國內(nèi)AI企業(yè)融資數(shù)量為381，同比增加42%，但融資規(guī)模同比減少17%，約為667億元，不足2018年頂峰時期的一半。從每筆平均融資來看，今年前三季度為1.75億元，相較去年同期更是大幅下降超四成。

融資規(guī)模持續(xù)萎縮，顯示資本變得更加謹慎，同時頭部效應也更加凸出。自動駕駛企業(yè)小馬智行今年已完成兩輪合計超過7億美元的融資，最新估值達53億美元；云從科技今年5月的C輪融資就達到18億元，商湯科技也傳出將在年內(nèi)完成一筆10到15億美元的新一輪融資，投后估值將達100億美元。

更多的初創(chuàng)企業(yè)被資本忽視，不少企業(yè)融資還停留在兩三年前，此前則有VC投資人直言“今年很長一段時間已經(jīng)沒看AI項目了”。在目前AI企業(yè)普遍虧損的情況下，這些企業(yè)現(xiàn)金流壓力驟增，大洋彼岸甚至還有獨角獸轟然倒下。

今年4月底，美國獨角獸Wave Computing遣散所有員工，成為疫情期間首家申請破產(chǎn)的AI芯片公司，而其此前被視為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。國內(nèi)雖然沒有看到有獨角獸倒下，但倒閉的現(xiàn)象持續(xù)存在。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，截止去年底全國有80余萬家AI企業(yè)，其中已有逾9萬家注銷和吊銷，今年以來仍有不少AI企業(yè)繼續(xù)“夭折”。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復及科大訊飛董事長劉慶峰等在兩三年前發(fā)出的AI倒閉潮預言正在成為現(xiàn)實。

還有不少企業(yè)傳出裁員消息。全球礦機巨頭比特大陸的AI團隊約260人在今年初被裁，自2016年提出All in AI的獵豹移動今年9月初被爆出AI業(yè)務部門大規(guī)模裁員，旗下專注于AI的獵戶星空也存在人員流失情況。

今年疫情影響下，還有AI公司面臨項目交付延后，甚至業(yè)務停擺的情況，現(xiàn)金為王成為行業(yè)共識。金沙江聯(lián)合資本投資副總裁焦夢津就建議，考慮到最近整個融資環(huán)境，AI企業(yè)在研發(fā)管理上可能需要做得更加精細一些，因為研發(fā)成本很高，人才很貴，盡量把內(nèi)耗減少一些，讓人才和資源能夠物盡其用。

今年6月，李開復在談到AI創(chuàng)業(yè)時則直言，不少AI公司割了投資人的韭菜，很多VC因為虛榮心想要參與AI項目，導致AI公司估值膨脹。他還認為，疫情之后，所有投資人都要思考項目怎么轉(zhuǎn)型，怎么賺錢，如何節(jié)省現(xiàn)金流，而不是去講更大的故事，拿更多的錢。

在融資熱潮消退的情況下，面臨資金壓力的AI企業(yè)要么悄悄關門，要么向前一步。一個明顯的趨勢是，今年AI企業(yè)上市步伐加快，獨角獸紛紛傳出上市消息。

據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，今年前三季度已有26家AI企業(yè)上市，數(shù)量已超去年全年，包括AI芯片企業(yè)寒武紀、醫(yī)療機器人研發(fā)商天智航等。還有一大批AI獨角獸在路上，云知聲、依圖科技已獲得科創(chuàng)板上市申請受理，曠視科技則被傳出計劃在香港和科創(chuàng)板同步上市，云從科技最新的消息是預計最快明年上市，估值最高的商湯科技也頻繁被爆出上市傳聞，思必馳此前也宣布啟動上市計劃。

在因估值偏高而無法繼續(xù)獲得資本加持的情況下，上市無疑是這些獨角獸們求生的關鍵一步。但還有更大挑戰(zhàn)等在后面，想要維持更高估值，就必須在商業(yè)化落地上加大力度。

行業(yè)回歸理性 AI邁向深水區(qū)

業(yè)內(nèi)不少觀點認為，疫情將倒逼整個社會數(shù)字化過程加快，推動AI應用加速落地?！耙咔閷υ诰€教育是一個巨大推手，市場滲透率從2013年的1%，達到去年15%，現(xiàn)在已經(jīng)30%，用半年時間走過了十年的道路?！盫IPKID首席AI科學家包英澤透露。

但疫情僅是個重要的外部誘因，本質(zhì)還是要從行業(yè)規(guī)律來看。業(yè)內(nèi)人士開始感受到，AI落地預期和速度在過去幾年比想象中要慢很多，AI神話已不再，行業(yè)不再盲目樂觀。

清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸教授近日在接受媒體采訪時就提到，現(xiàn)在最關鍵的是對AI發(fā)展現(xiàn)狀作出正確評估，此前業(yè)界估計得過分樂觀。他認為，AI是個無人區(qū)，才剛剛開始，目前還處在初級階段。

王詠剛在接受搜狐科技采訪時認為，AI目前處于從淺灘到深海的關鍵階段，先前的AI一直停留在相對容易摘的果子上面，如語音、圖像識別等。曠視科技創(chuàng)始人印奇今年7月在接受搜狐科技等媒體采訪時則引用反映技術(shù)成熟度的Gartner曲線，認為AI企業(yè)已步入“死亡之谷”，可能需要18-24個月穿越。

“最開始對AI的期望太高了”“之前泡沫化太嚴重”“不要神化人工智能”，不少AI企業(yè)也開始反思。睿帆科技聯(lián)合創(chuàng)始人王雪表示，AI現(xiàn)在只能解決部分問題，不能解決全部問題，她呼吁業(yè)內(nèi)對AI降低期望，多一點耐心。

行業(yè)邏輯也在發(fā)生變化?！拔覀冊?015年和2016年頭投了很多AI算法公司，但現(xiàn)在已意識到這只是AI的一部分?！甭?lián)想創(chuàng)投董事總經(jīng)理王光熙表示，真正要把AI用好，需要更多智能化和數(shù)字化的能力，關鍵是需要找到比較強的痛點。

他表示，后面會更多投資能夠真正把AI在產(chǎn)業(yè)里面深度落地的團隊，具有復合型人才的團隊。信中利資本合伙人汪栩也提到，過去投AI企業(yè)，特別關注它的技術(shù)團隊有多少科學家，但現(xiàn)在更加關注公司有多少復合型人才，對行業(yè)理解程度有多深。

AI本質(zhì)上是一種工具或一種技術(shù)，只有結(jié)合具體的行業(yè)和場景，滿足降本增效等需求，才能實現(xiàn)商業(yè)化價值。在資本持續(xù)萎縮的過程中，越來越多的AI企業(yè)不得不嘗試自己走路，開始探索更廣泛的行業(yè)落地。

很多AI公司也不再做技術(shù)的“孤立者”，而是嘗試結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，甚至做起芯片和硬件，以更好滿足行業(yè)需求，如曠視科技在不久前即在物流領域一口氣推出7款硬件產(chǎn)品。汪栩認為，這種模式的發(fā)展前景和成長性會比原來廣闊得多，越來越多的公司可能不再是AI公司，但背后會有很多AI技術(shù)，這會是未來明顯的趨勢。

然而，殘酷的現(xiàn)實是，AI商業(yè)化落地仍高度集中。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，安防和金融是AI賦能實體經(jīng)濟市場份額最多的前兩大領域，占比分別達到53.8%、15.8%，合計近70%。也就是說，AI在大多數(shù)行業(yè)還沒有實現(xiàn)深度融合和落地。

同時，即便是獨角獸企業(yè)，在應用落地上有相對較好的進展，但目前大多也未能擺脫虧損，如依圖科技2019年扣非后依舊虧損近10億元，云知聲也同樣虧損超3億元，今年上半年仍分別虧損約4.5億元、1.1億元，AI芯片第一股寒武紀同期則虧損超2億元，同比增虧達550%。

AI落地需要一定的時間，而實現(xiàn)商業(yè)化盈利則更加艱難，前期的技術(shù)和市場投入都需高昂的成本。王詠剛也提到，AI企業(yè)從淺灘到深海的轉(zhuǎn)換，距離還非常遠，一是因為目前AI還停留在相對淺層的智能和自動化技術(shù)上面，二是整個商業(yè)邏輯的迭代速度沒有那么快。

如何邁向深水區(qū)？張鈸教授以通信作者發(fā)出的《邁向第三代人工智能》文章指出一條技術(shù)路徑。他認為，是時候把以知識驅(qū)動為主的第一代人工智能和以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主的第二代人工智能結(jié)合起來，依靠知識、數(shù)據(jù)、算法和算力四個要素，發(fā)展第三代人工智能，國內(nèi)外處于同一起跑線上會有很多機會。

王詠剛給出了一條循序漸進的路徑。他表示，有兩件事跟AI 相關，信息化和自動化，但現(xiàn)在絕大多數(shù)行業(yè)在這兩塊做得較淺，質(zhì)量相對低，AI的使命就是幫助企業(yè)提升信息化和自動化程度?！暗@首先要把企業(yè)的血脈、骨架、神經(jīng)系統(tǒng)搭建好，做好大量的基礎建設，然后高層次的技術(shù)，包括強化學習、大規(guī)模預訓練模型等，才能在企業(yè)場景里發(fā)揮更高價值?！蓖踉亜偡Q。

但這個過程也會是一個加速優(yōu)勝劣汰的過程。目前，AI淺水區(qū)已被幾家頭部企業(yè)占據(jù)，面對更大的深水區(qū)，大量AI公司實際上并不具備前沿技術(shù)和商業(yè)邏輯的結(jié)合能力。

“在技術(shù)升級、模式升級和方法升級的過程中，一定會有一批新AI公司顯現(xiàn)，當然也會有一批企業(yè)逐漸落伍淘汰?！蓖踉亜偱袛?。這意味著，倒閉潮和上市潮將在AI行業(yè)同時發(fā)生。

責任編輯：PSY