2016年3月，谷歌用可進行深度學習的人工智能機器人“阿爾法圍棋”跟圍棋世界冠軍棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，并最終以4：1的比分獲得了勝利。

為什么機器人可以在智能上贏得了人類？人工智能真的會成為人類未來的危機嗎？

在人機圍棋大戰(zhàn)中，谷歌使用人類對圍棋設(shè)定的規(guī)則來培訓阿爾法圍棋，讓它經(jīng)歷數(shù)百萬場的圍棋對戰(zhàn)，這對戰(zhàn)最終不只讓它學會了人類在對戰(zhàn)過程中施展過的所有戰(zhàn)術(shù)，甚至它還會自己創(chuàng)造出了之前還沒有的戰(zhàn)術(shù)出來，意思就相當于說，它已經(jīng)具備了形成“意識”的基矗

對于阿爾法圍棋來說，不僅限于人類的知識，沒有給出數(shù)據(jù)，只需要遵守基本的游戲規(guī)則，然后僅用了40天的學習時間，它就超越了人類玩了2500年才積累下來圍棋戰(zhàn)術(shù)。

從這個事實中可以看得出來，假如這種水平的人工智能再繼續(xù)學習進化，那么結(jié)果就是很多電影中所描述的，人類未來的危機，無可避免的就是人工智能。

它們誕生于為人類服務的，最終也可能會終止人類的存在，但這真的會發(fā)生嗎？

在電影中，我們一般都將大部分的人工智能描述為一些要滅掉人類的大反派，但也有像《星際穿越》那樣的，看起來描述得更符合現(xiàn)在大家所看到的那種智能機器人。

可實際上，人工智能本身的類型遠比我們想象的要多，因為它們被人類創(chuàng)造出來的目的就是為了滿足人類不同的需求的。

這種單純?yōu)槿祟惸撤N服務而存在的弱智人工智能是目前它們唯一能存在的形式。

但阿爾法圍棋跟那些側(cè)向于能力比較單一的機器人不同，它擅長語音和圖像識別，而且在玩象棋或者圍棋等游戲的時候，它會自己跟自己玩，并如同進行了數(shù)百萬年的一比一的比賽一樣，不斷的學習。

剛開始的時候，它幾乎就跟一個剛學走路的孩子一樣，連路都走不好，可隨著時間的流逝，它通過機器學習的方法最終超越了人類的智力水平。

通過所謂的機器學習，人工智能是怎么做到跟人類一樣的學習和思考的呢？

其實機器學習的本質(zhì)跟嬰兒學習的方式是一樣的，我們?nèi)祟悘某錾烷_始接觸世界，然后在接觸世界的過程中會慢慢的學習，并且還會改善學習以從我們觀察或者交流的過程中獲取更多的數(shù)據(jù)和更多的信息。

現(xiàn)有的使計算機模仿人類大腦的術(shù)語叫“神經(jīng)網(wǎng)絡”，而我們的大腦雖很善于解決問題，可大腦中的每個神經(jīng)元可負責解決問題的能力確實非常微小的。

這就好比將它們理解成一條生產(chǎn)線上的某個工序，為了生產(chǎn)出一個完整的產(chǎn)品，大腦中的每個神經(jīng)元都要有特定的工作要做。

我們以電腦神經(jīng)網(wǎng)絡來舉個簡單的例子，為了驗證某個人是否還活著，那么他就必須要有脈搏的跳動，或者是要有呼吸。

電腦神經(jīng)網(wǎng)絡中的神經(jīng)元，它的功能就跟我們大腦中的神經(jīng)元一樣，會接收信息，也會輸出信息。

如果這個神經(jīng)元接收到了這個人有脈搏，有呼吸的信息，那么神經(jīng)元就可以破譯并輸出的信息就是這個人還活著。

如果沒有接收到脈搏或者呼吸的輸入信息，那么它輸出的信息就是這個已經(jīng)死了。

本質(zhì)上，人工智能的工作原理就是這么簡單，當然，原理是簡單，但真正運行起來卻遠不是這么回事，因為在分析數(shù)據(jù)的時候，它們需要處理的參數(shù)可能就達到數(shù)百萬個之多。

這個世界充滿了各種聲音，各種色彩和畫像，無論是從計算機的角度還是從我們大腦神經(jīng)角度來看，本質(zhì)上，它們都只是一些數(shù)據(jù)而已。

可當一些我們沒見過的，或者是我們很難處理的事物出現(xiàn)在我們眼前時，也就是我們的大腦沒辦法分析處理那些數(shù)據(jù)的時候，機器學習就派上用場了。

機器不僅可以分析給它提供的數(shù)據(jù)，并且還要從中學習并產(chǎn)生自己的看法，阿爾法圍棋在短短40天內(nèi)就超越了人類數(shù)千年的圍棋戰(zhàn)術(shù)積累，并還創(chuàng)造了一些自己的戰(zhàn)術(shù)，那它是怎么快速的做到這些的呢？

我們?nèi)四X中的生物神經(jīng)元的運作頻率大約是200赫茲，這看起來雖然很低，但事實也說明了，這對我們?nèi)祟悂碚f早已完全夠用了。

可是計算機的呢？它們的平均運作頻率高達2G赫茲，完全屬于數(shù)量級上的碾壓。

而我們大腦神經(jīng)元以每秒約100米左右的移動速度來傳遞信息，其實這已經(jīng)非常的快了，它完全可以給我們應對日常的各種狀況提供足夠的反應時間。

可計算機的呢？它們卻可以用光速來進行信息傳遞，從這我們就可以明顯地看得出來，在速度的方面，人腦跟計算機之間的差距到底有大多了。

人工智能可以在短短的一周之內(nèi)完成相當于人類需要2萬年才能得到的知識積累，或者通過極短時間的訓練而能完全勝任的一些腦力上的任務。

相較于計算機，我們的大腦必須要適合頭部的大小，因此它們可以占用的空間是很有限的，但是一臺計算機卻可以占據(jù)整個房間，甚至是整棟大樓。

人腦的速度跟體積都沒法跟計算機的比，而且計算機的機器學習是指數(shù)式的，意思就是它剛開始時的學習會很慢，但只要它學到了一個臨界點，那么它的學習速度就會急劇的加快。

一旦我們有了可以像人類大腦一樣運作的人工智能，至少在大多數(shù)情況下，它們就可以在短短幾個月，甚至是幾周的時間內(nèi)達到超級智能的水平。

這種程度給人的感覺就像是今天還在看螞蟻的人類，到了明天可能就是超級人工智能將人類當作是螞蟻來看了。
責任編輯：YYX