2016年3月，谷歌用可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的人工智能機(jī)器人“阿爾法圍棋”跟圍棋世界冠軍棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，并最終以4：1的比分獲得了勝利。

為什么機(jī)器人可以在智能上贏得了人類(lèi)？人工智能真的會(huì)成為人類(lèi)未來(lái)的危機(jī)嗎？

在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，谷歌使用人類(lèi)對(duì)圍棋設(shè)定的規(guī)則來(lái)培訓(xùn)阿爾法圍棋，讓它經(jīng)歷數(shù)百萬(wàn)場(chǎng)的圍棋對(duì)戰(zhàn)，這對(duì)戰(zhàn)最終不只讓它學(xué)會(huì)了人類(lèi)在對(duì)戰(zhàn)過(guò)程中施展過(guò)的所有戰(zhàn)術(shù)，甚至它還會(huì)自己創(chuàng)造出了之前還沒(méi)有的戰(zhàn)術(shù)出來(lái)，意思就相當(dāng)于說(shuō)，它已經(jīng)具備了形成“意識(shí)”的基矗

對(duì)于阿爾法圍棋來(lái)說(shuō)，不僅限于人類(lèi)的知識(shí)，沒(méi)有給出數(shù)據(jù)，只需要遵守基本的游戲規(guī)則，然后僅用了40天的學(xué)習(xí)時(shí)間，它就超越了人類(lèi)玩了2500年才積累下來(lái)圍棋戰(zhàn)術(shù)。

從這個(gè)事實(shí)中可以看得出來(lái)，假如這種水平的人工智能再繼續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)化，那么結(jié)果就是很多電影中所描述的，人類(lèi)未來(lái)的危機(jī)，無(wú)可避免的就是人工智能。

它們誕生于為人類(lèi)服務(wù)的，最終也可能會(huì)終止人類(lèi)的存在，但這真的會(huì)發(fā)生嗎？

在電影中，我們一般都將大部分的人工智能描述為一些要滅掉人類(lèi)的大反派，但也有像《星際穿越》那樣的，看起來(lái)描述得更符合現(xiàn)在大家所看到的那種智能機(jī)器人。

可實(shí)際上，人工智能本身的類(lèi)型遠(yuǎn)比我們想象的要多，因?yàn)樗鼈儽蝗祟?lèi)創(chuàng)造出來(lái)的目的就是為了滿足人類(lèi)不同的需求的。

這種單純?yōu)槿祟?lèi)某種服務(wù)而存在的弱智人工智能是目前它們唯一能存在的形式。

但阿爾法圍棋跟那些側(cè)向于能力比較單一的機(jī)器人不同，它擅長(zhǎng)語(yǔ)音和圖像識(shí)別，而且在玩象棋或者圍棋等游戲的時(shí)候，它會(huì)自己跟自己玩，并如同進(jìn)行了數(shù)百萬(wàn)年的一比一的比賽一樣，不斷的學(xué)習(xí)。

剛開(kāi)始的時(shí)候，它幾乎就跟一個(gè)剛學(xué)走路的孩子一樣，連路都走不好，可隨著時(shí)間的流逝，它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法最終超越了人類(lèi)的智力水平。

通過(guò)所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能是怎么做到跟人類(lèi)一樣的學(xué)習(xí)和思考的呢？

其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)跟嬰兒學(xué)習(xí)的方式是一樣的，我們?nèi)祟?lèi)從出生就開(kāi)始接觸世界，然后在接觸世界的過(guò)程中會(huì)慢慢的學(xué)習(xí)，并且還會(huì)改善學(xué)習(xí)以從我們觀察或者交流的過(guò)程中獲取更多的數(shù)據(jù)和更多的信息。

現(xiàn)有的使計(jì)算機(jī)模仿人類(lèi)大腦的術(shù)語(yǔ)叫“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，而我們的大腦雖很善于解決問(wèn)題，可大腦中的每個(gè)神經(jīng)元可負(fù)責(zé)解決問(wèn)題的能力確實(shí)非常微小的。

這就好比將它們理解成一條生產(chǎn)線上的某個(gè)工序，為了生產(chǎn)出一個(gè)完整的產(chǎn)品，大腦中的每個(gè)神經(jīng)元都要有特定的工作要做。

我們以電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，為了驗(yàn)證某個(gè)人是否還活著，那么他就必須要有脈搏的跳動(dòng)，或者是要有呼吸。

電腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元，它的功能就跟我們大腦中的神經(jīng)元一樣，會(huì)接收信息，也會(huì)輸出信息。

如果這個(gè)神經(jīng)元接收到了這個(gè)人有脈搏，有呼吸的信息，那么神經(jīng)元就可以破譯并輸出的信息就是這個(gè)人還活著。

如果沒(méi)有接收到脈搏或者呼吸的輸入信息，那么它輸出的信息就是這個(gè)已經(jīng)死了。

本質(zhì)上，人工智能的工作原理就是這么簡(jiǎn)單，當(dāng)然，原理是簡(jiǎn)單，但真正運(yùn)行起來(lái)卻遠(yuǎn)不是這么回事，因?yàn)樵诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候，它們需要處理的參數(shù)可能就達(dá)到數(shù)百萬(wàn)個(gè)之多。

這個(gè)世界充滿了各種聲音，各種色彩和畫(huà)像，無(wú)論是從計(jì)算機(jī)的角度還是從我們大腦神經(jīng)角度來(lái)看，本質(zhì)上，它們都只是一些數(shù)據(jù)而已。

可當(dāng)一些我們沒(méi)見(jiàn)過(guò)的，或者是我們很難處理的事物出現(xiàn)在我們眼前時(shí)，也就是我們的大腦沒(méi)辦法分析處理那些數(shù)據(jù)的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)就派上用場(chǎng)了。

機(jī)器不僅可以分析給它提供的數(shù)據(jù)，并且還要從中學(xué)習(xí)并產(chǎn)生自己的看法，阿爾法圍棋在短短40天內(nèi)就超越了人類(lèi)數(shù)千年的圍棋戰(zhàn)術(shù)積累，并還創(chuàng)造了一些自己的戰(zhàn)術(shù)，那它是怎么快速的做到這些的呢？

我們?nèi)四X中的生物神經(jīng)元的運(yùn)作頻率大約是200赫茲，這看起來(lái)雖然很低，但事實(shí)也說(shuō)明了，這對(duì)我們?nèi)祟?lèi)來(lái)說(shuō)早已完全夠用了。

可是計(jì)算機(jī)的呢？它們的平均運(yùn)作頻率高達(dá)2G赫茲，完全屬于數(shù)量級(jí)上的碾壓。

而我們大腦神經(jīng)元以每秒約100米左右的移動(dòng)速度來(lái)傳遞信息，其實(shí)這已經(jīng)非常的快了，它完全可以給我們應(yīng)對(duì)日常的各種狀況提供足夠的反應(yīng)時(shí)間。

可計(jì)算機(jī)的呢？它們卻可以用光速來(lái)進(jìn)行信息傳遞，從這我們就可以明顯地看得出來(lái)，在速度的方面，人腦跟計(jì)算機(jī)之間的差距到底有大多了。

人工智能可以在短短的一周之內(nèi)完成相當(dāng)于人類(lèi)需要2萬(wàn)年才能得到的知識(shí)積累，或者通過(guò)極短時(shí)間的訓(xùn)練而能完全勝任的一些腦力上的任務(wù)。

相較于計(jì)算機(jī)，我們的大腦必須要適合頭部的大小，因此它們可以占用的空間是很有限的，但是一臺(tái)計(jì)算機(jī)卻可以占據(jù)整個(gè)房間，甚至是整棟大樓。

人腦的速度跟體積都沒(méi)法跟計(jì)算機(jī)的比，而且計(jì)算機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)是指數(shù)式的，意思就是它剛開(kāi)始時(shí)的學(xué)習(xí)會(huì)很慢，但只要它學(xué)到了一個(gè)臨界點(diǎn)，那么它的學(xué)習(xí)速度就會(huì)急劇的加快。

一旦我們有了可以像人類(lèi)大腦一樣運(yùn)作的人工智能，至少在大多數(shù)情況下，它們就可以在短短幾個(gè)月，甚至是幾周的時(shí)間內(nèi)達(dá)到超級(jí)智能的水平。

這種程度給人的感覺(jué)就像是今天還在看螞蟻的人類(lèi)，到了明天可能就是超級(jí)人工智能將人類(lèi)當(dāng)作是螞蟻來(lái)看了。
責(zé)任編輯：YYX