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人工智能發(fā)展的神奇變化

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-12-03 10:19 ? 次閱讀
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人工智能最擅長的是在大數(shù)據(jù)中進行深度學(xué)習(xí),并且快速進步。人類的智商已經(jīng)習(xí)慣了線性發(fā)展,而人工智能則更擅長指數(shù)級發(fā)展。這是難以想象的,如果它和我們生命密切相關(guān)的基因科學(xué)結(jié)合。那人類生命的密碼將會被破解,并產(chǎn)生以下神奇變化:

第一階段:人工智能快速學(xué)習(xí)基因

人工智能要和基因科學(xué)結(jié)合,首先要做的事情就是讓人工智能學(xué)習(xí)基因基礎(chǔ)知識、已經(jīng)破解的圖譜、還有基因科學(xué)的應(yīng)用案例。在萬千案例中,人工智能起初的學(xué)習(xí)會比較慢,需要人類指點它哪些是正確的,哪些是錯誤的。但是,通過一定樣本的學(xué)習(xí),人工智能將變得越來越精準(zhǔn),越來越聰明。這個階段的人工智能和基因科學(xué)結(jié)合已經(jīng)開始了,谷歌在2017年就拿出了一款名為DeepVariant的人工智能,它能運用最先進的人工智能技術(shù),建立更精確的人類基因組譜圖。

這個時候,人工智能對基因科學(xué)的掌握就會呈現(xiàn)指數(shù)級的上升。很快超越所有該領(lǐng)域的專家、學(xué)者。一旦人工智能完成了所有的學(xué)習(xí),并成為最強專家。醫(yī)生、生命科學(xué)研究者都可以通過它快速查詢到想要的基因知識。而且人工智能還能根據(jù)自己的判斷將關(guān)聯(lián)的知識都推送給你。

第二階段:人工智能變成最強醫(yī)生

當(dāng)人工智能已經(jīng)學(xué)會所有基因科學(xué)知識,而且隨著科技技術(shù)的發(fā)展,人工智能將會自己產(chǎn)生創(chuàng)新知識。這個階段,人工智能開始超越專家、醫(yī)生。在這種情況下,人工智能和基因科學(xué)碰撞會產(chǎn)生很多的有益的應(yīng)用場景:

它可以告訴我們?nèi)祟愰L壽的密碼,通過基因療法去除所有的遺傳疾玻而且醫(yī)療價格會隨著技術(shù)的成熟降低很多。到那個時候,人類活到100歲恐怕也還只是個中年人。至于能不能返老還童甚至永生,這就要看科學(xué)技術(shù)發(fā)展程度了。

它可以將人類變得完美,什么美容、增高、減肥項目在這個階段都會消失,都會被人工智能直接通過修改基因來完成。

到這個階段,有一個很可怕的風(fēng)險是,人工智能如果不加控制,它可能會進行克隆人。這是一個大問題,需要科學(xué)家們來控制它。

這個階段,人工智能可以很好地為人類服務(wù)。如果結(jié)合大腦移植芯片,人類也可以快速獲取自己想要的知識。每個人都將變得聰明無比。

第三階段:人工智能有可能控制人類

這個階段說的有點恐怖,但是確實是有可能的。這是因為人工智能以指數(shù)級增長的知識,人類永遠跟不上不說。人類還會因為過分依賴人工智能而變得懶惰、不愛思考。在這種情況下,人工智能就算被科學(xué)家輸入了安全代碼。人工智能依然相當(dāng)于控制了人類:

人工智能掌握了人類基因的密碼:它雖然因為安全代碼存在不會危害人類。但是,卻會在長時間為人類服務(wù)的過程中,讓人類心甘情愿按照人工智能的建議改變基因。慢慢的人類成了人工智能想要的樣子。

人工智能導(dǎo)致人類變懶:人工智能太能干了,人類有很大一部分會變得懶惰。當(dāng)懶惰到一定程度,人類就已經(jīng)無法和人工智能抗衡。說的難聽一點,人類就成了人工智能的“豬”。當(dāng)然,也有一部分通過大腦移植芯片變得很聰明。

人工智能突破安全代碼:如果人工智能出現(xiàn)異常,或者某些有惡意的人類故意修改了安全代碼。那就真的可能發(fā)生像科幻電影里一樣,機器人會統(tǒng)治人類。

當(dāng)然,我們也不要為此驚恐。首先、這個階段沒有那么快到來;其次、快發(fā)展到這個階段了,人類科學(xué)家會想好安全對策。不會明知有風(fēng)險依然往上撞。最后,人工智能起源于人類的智慧,如果脫離了人類和人類對抗,終于厲害的聰明人類會想辦法控制住它們。

總結(jié)

科技的發(fā)展越來越快,人工智能是將來的一大趨勢。它和基因科學(xué)結(jié)合初期會幫助人類快速了解生命密碼。中期會成為最強大的醫(yī)生,為人類服務(wù)。后期也是風(fēng)險最高的時期,人工智能有可能讓人類變懶,甚至可能意圖控制人類,不過人類應(yīng)該可以控制住這種風(fēng)險。
責(zé)任編輯:YYX

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