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睿思芯科基于RISC-V架構開發(fā)AI芯片

我快閉嘴 ? 來源:36kr網(wǎng) ? 作者:汝晴 子月 ? 2021-01-08 16:41 ? 次閱讀
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在芯片安全、自主可控備受國人關注的當下,一個完全開源,沒有專利授權限制的指令集架構RISC-V的關注度不斷提升。越來越多的中國創(chuàng)業(yè)公司將目光投向RISC-V芯片的設計和開發(fā),以期在物聯(lián)網(wǎng)、AI等新興市場取得突破性發(fā)展。

36氪近期接觸到的「睿思芯科」就是一家提供RISC-V開源生態(tài)對應領域高端核心處理器解決方案的公司。該公司成立于2018年,總部位于深圳,在全球有美國硅谷、深圳、成都等多個辦公室。公司基于RISC-V指令集,自主研發(fā)了超低功耗邊緣AI芯片SoC、AI芯片IP核以及相關的軟硬件一體化解決方案。同時,睿思芯科是RISC-V國際開源實驗室的重點合作企業(yè)之一,該實驗室由RISC-V奠基人David Patterson創(chuàng)立,聚焦RISC-V開源指令集CPU生態(tài)領域研究。

據(jù)介紹,睿思芯科的產品主要針對AIoT的應用場景需求,IP核為超低功耗AI處理器IP核,SoC包括超低功耗32位MCU和高能效64位多核異構AI處理器。

其中,超低功耗AI處理器IP核包含獨立設計的1個32位RISC-V內核「RV32IMFC」和AI向量加速核,主要面向AIoT便攜式、可穿戴設備等低功耗終端智能設備應用場景,比如TWS藍牙耳機、智能音頻眼鏡等。性能方面,該內核在神經(jīng)網(wǎng)絡AI加速和音頻算法處理方面的表現(xiàn),與當下主流的高端音頻DSP數(shù)字信號處理)相比有競爭力。自主設計的RISC-V CPU,在通用CPU性能基準測試中,對比幾款不同的主流RISC-V開源芯片,性能普遍超出50%以上。

在SoC方面,睿思芯科已經(jīng)發(fā)布了單核32位MCU「Pygmy-E」和64位多核異構AI芯片「Pygmy」,分別針對高效、低耗能的IoT場景,比如家電互聯(lián)、電池供電等和高能效的AI場景,如智能音箱、袖珍無人機、掃地機器人等。

如今,睿思芯科也已經(jīng)與多家行業(yè)大客戶合作并開始進行芯片的場景落地?!奥涞赜谥髁鳟a品對于芯片自身的打磨和提升也非常有利?!鳖K夹究苿?chuàng)始人兼CEO譚章熹說,“睿思芯科專注于做‘高端’RISC-V,即在特定場景中功效比低,能效高的芯片。我們的邏輯是用RISC-V做Arm做不了的事情,而不是當Arm的廉價替代品。要實現(xiàn)這樣的目標,與大客戶合作就十分必要?!?/p>

而之所以能與行業(yè)頭部企業(yè)合作,得益于睿思芯科的核心競爭力:

芯片研發(fā)無底層技術限制。睿思芯科創(chuàng)始團隊來自于UC Berkeley RISC-V 原創(chuàng)項目組,譚章熹師從最早提出RISC的David Patterson教授。RISC-V指令集架構完全開放,使用者可以隨意使用RISC-V的代碼而無需支付授權費用;也可以在原代碼上自由修改,幾乎不受任何限制,完全自主可控。在CPU系統(tǒng)架構,也由睿思芯科自主研發(fā),在低功耗方面進行了優(yōu)化。

兼顧軟硬件一體化設計。睿思芯科不僅自主設計芯片,同時在芯片算法上也有研究,在指令集架構和微架構上結合AIoT場景及算法進行設計,通過軟硬件一體化的向量指令集對AI/DSP算法進行硬件加速,執(zhí)行性能和效率更高。除了能夠對神經(jīng)網(wǎng)絡AI算法進行加速,還能對傳統(tǒng)的音頻、圖像等算法進行加速,單芯片方案即可滿足多場景應用,可以節(jié)省硬件和開發(fā)成本。

擁有完善的開發(fā)工具平臺,可滿足用戶定制化需求。睿思芯科擁有端到端的工具平臺,支持指令定制化,通過向量自動化的工具鏈、友好的集成開發(fā)環(huán)境、端側AI框架支持等,提供更高性能、更低功耗的邊緣端芯片產品,能夠節(jié)省大量手工優(yōu)化時間,幫助用戶降低運營、維護和更新成本。

同時,基于RISC-V開源標準,睿思芯科預留了自定義指令集,CPU設計方案高度可定制化,能夠基于應用場景進行指令集層面的優(yōu)化。同時,在AI應用方面,睿思芯科產品內置的向量加速指令搭配自動向量化的工具鏈以及AI框架,可以實現(xiàn)不同AI算法在ASIC硬件中的無縫適配,加速產品面世時間。

譚章熹表示,客戶在選擇芯片廠商時,看重的不僅是目前其產品的性能水平,還包括是否能夠在現(xiàn)有技術基礎上迭代、未來是否還能實現(xiàn)增長和拓展。

“芯片IP內核以及微架構研發(fā)的技術含量極高,行業(yè)中擁有芯片研發(fā)能力的研究團隊和企業(yè)并不多。目前,移動端CPU架構幾乎都屬于Arm,但由于Arm指令集的封閉生態(tài),企業(yè)想要深度優(yōu)化,只能購買Arm獨家的架構授權。而有能力購買Arm架構授權的高端客戶,全球也不過十數(shù)家?!弊T章熹告訴36氪,“但基于RISC-V指令集的開源生態(tài),睿思芯科根據(jù)應用場景或是客戶的定制化需求,進行指令集級別的深度優(yōu)化,實現(xiàn)技術上不斷迭代?!?/p>

而在市場增長上,譚章熹認為未來市場的增量不一定都是在新興市場上,在原有市場的產品更新?lián)Q代速度的提高,以及對同一產品,或者說同一場景,更高、更個性化的需求都能帶來市場的增長。比如耳機,此前就被認為是功能非常簡單的傳統(tǒng)電子設備,如今內置了CPU,增加了更多傳感器,迭代周期開始大幅縮短,又有了新的市場爆發(fā)。

“RISC-V架構下,企業(yè)無需支付高額的架構授權費用,就可以進行定制優(yōu)化,實現(xiàn)完全自主可控。在這種情況下,更多企業(yè),會根據(jù)自己所積累的特定領域的知識和經(jīng)驗,提出專屬優(yōu)化需求。隨著定制化需求的增加,將會產生與Arm時代不同的高端IP定制需求市場。”譚章熹說。

未來,睿思芯科計劃進一步引進處理器設計、軟硬件一體化設計等方面的人才,開拓中國本土市場。

團隊方面,睿思芯科創(chuàng)始團隊來自于UC Berkeley RISC-V 原創(chuàng)項目組。睿思芯科創(chuàng)始人兼CEO譚章熹,師從圖靈獎得主David Patterson (大衛(wèi)·帕特森教授最早提出了“精簡指令集”RISC體系),是清華-伯克利深圳研究院兼職教授,在閃存和硬件加速器領域擁有20多項專利;睿思芯科副總裁王衛(wèi),曾在Juniper Networks、Bay Networks任職。團隊成員多數(shù)擁有世界知名高校碩博背景和頂級半導體企業(yè)多年專業(yè)經(jīng)驗。
責任編輯:tzh

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