人工智能，已經(jīng)成為中美兩國競爭的著力點(diǎn)。

作為一種變革性技術(shù)，人工智能是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的產(chǎn)物，具有推動產(chǎn)業(yè)革新、提升經(jīng)濟(jì)效益和促進(jìn)社會發(fā)展的巨大潛力。正是由于具備主導(dǎo)技術(shù)發(fā)展和推動社會形態(tài)轉(zhuǎn)變的基本潛質(zhì)，因此，人工智能不僅被視為未來創(chuàng)新范式的“技術(shù)基底”，更是被世界各國視為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。

縱觀歷史，每一次科技革命、產(chǎn)業(yè)革命及軍事變革的耦合與互動，都深刻影響乃至重塑了全球競爭格局。在人工智能的全球博弈中，中美兩國作為領(lǐng)先大國，成為人工智能發(fā)展最為矚目的兩個國家。而中美兩國對于人工智能高地的搶占，更關(guān)系著未來國際格局的重塑和全球人工智能的治理。

美國領(lǐng)先，中國跟進(jìn)

2019年，美信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會（ITIF）的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心曾發(fā)布百頁研究報告《誰將在人工智能角逐中勝出：中國、歐盟或美國？》。報告對中、美、歐人工智能發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行比較測算——美國以44．2分領(lǐng)先，中國以32．3分位居第二，歐盟則以23．5分位居第三。美國的人工智能領(lǐng)先地位彰顯無疑，而中國則以追趕之勢跟進(jìn)。

事實(shí)上，美國之所以能夠占據(jù)人工智能全球領(lǐng)先地位，與人工智能在美國的發(fā)展密切相關(guān)。1956年，人工智能正式在美國誕生?？▋?nèi)基梅隆天學(xué)、麻省理工學(xué)院、IBM公司成為美國最初的3個核心人工智能研究機(jī)構(gòu)。

60年代至90年代初，美國人工智能相關(guān)程序設(shè)計語言、專家系統(tǒng)等已取得重大進(jìn)展，產(chǎn)品化方面取得重要成就。比如，1983年，世界第一家批量生產(chǎn)統(tǒng)一規(guī)格電腦的公司誕生。并且，美國開始嘗試應(yīng)用Al研究成果，比如，利用礦藏勘探專家系統(tǒng)PROSPECTOR在華盛頓發(fā)現(xiàn)一處礦藏。

而同期的中國，人工智能才剛進(jìn)入萌芽階段。1978年，中國科學(xué)大會在北京召開?？茖W(xué)事業(yè)思想解放，為中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)。同年，“智能模擬”被納入國家研究計劃，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在國家層面的推動下正式發(fā)展。

從研究成果來看，美國在人工智能方面的研究成果在全球處于領(lǐng)先地位。根據(jù)全球最大的引文數(shù)據(jù)庫Scopus的檢索結(jié)果，2018年美國共發(fā)表了16233篇與人工智能有關(guān)的同行評審論文。論文數(shù)量的快速增長主要發(fā)生在2013年之后，5年內(nèi)增長了2．7倍。

盡管同期中國和歐盟的人工智能論文數(shù)量也有類似的快速增長，并且每年發(fā)表論文的數(shù)量明顯超過美國。但是，就論文質(zhì)量而言，美國人工智能論文的質(zhì)量一直大幅度領(lǐng)先于其他地區(qū)。2018年，美國平均每篇論文被引用的次數(shù)為2．23次，而中國為1．36 次。美國每個作者被引用的次數(shù)也比全球平均水平高出 40%。

尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，美國的發(fā)表論文數(shù)量遠(yuǎn)超過其他國家。2015至2018 年，美國共在預(yù)印本文庫網(wǎng)站arXiv發(fā)表了3078篇相關(guān)論文，是中國同期的兩倍。近幾年，美國每年取得的人工智能專利數(shù)量更是占到全球總量的一半左右，專利引證數(shù)量占到全球的60%。

在關(guān)鍵技術(shù)上，美國的研究成果依舊居于世界領(lǐng)先地位。比如，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，谷歌公司和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的 Noisy Student方法對圖片進(jìn)行分類的Top-1準(zhǔn)確率達(dá)到88．4%，比6年前提高了35個百分點(diǎn);在云基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練大型圖像分類系統(tǒng)所需的時間，已經(jīng)從2017年的3個小時減少到 2019年的88 秒，訓(xùn)練費(fèi)用也從 1112美元下降到12．6美元。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)研究中心的《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報告（2019Q1）》研究報告，截至2019年3月底，全球活躍人工智能企業(yè)注達(dá)5386家。僅美國就多達(dá)2169家，數(shù)量遠(yuǎn)超過其他國家。中國大陸達(dá)1189家，排名第三的英國則為404家。

而從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展也早于中國5年。美國人工智能企業(yè)最早從1991年萌芽，1998進(jìn)入發(fā)展期，2005后開始高速成長期，2013后發(fā)展趨穩(wěn)。而中國人工智能企業(yè)則誕生于1996年，2003年產(chǎn)業(yè)進(jìn)入發(fā)展期，在2015年達(dá)到峰值后進(jìn)入平穩(wěn)期。

美國公司在專利和主導(dǎo)性人工智能收購方面表現(xiàn)更為強(qiáng)勁。比如，在15個機(jī)器學(xué)習(xí)子類別中，微軟和IBM在8個子類別中申請了比其他任何實(shí)體公司都更多的專利，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)類。美國公司在20個領(lǐng)域中的12個領(lǐng)域的專利申請?zhí)幱陬I(lǐng)先地位，包括農(nóng)業(yè)（迪爾公司）、安全（IBM公司）以及個人設(shè)備、計算機(jī)和人機(jī)互動（微軟公司）。

人才儲備是美國在人工智能得以領(lǐng)先的又一關(guān)鍵原因。人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，可以說，就是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，才會獲得更多的智能技術(shù)。

美國研究者顯然更關(guān)注基礎(chǔ)研究，使得美國人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國都已形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。

根據(jù) MacroPolo 智庫的研究，在報告所圈定的頂級人工智能研究人才中，59% 在美國工作，中國占了 11%，與美國有四五倍的差距。剩下的人工智能人才則分布在歐洲、加拿大和英國，人才差異顯而易見。

中美角逐，追趕和超越

盡管美國在研究成果和人才儲備上具有先發(fā)優(yōu)勢，但中國作為后起之秀，在政策的引導(dǎo)和寬松的環(huán)境下，正以追趕之勢加快跟進(jìn)美國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

經(jīng)過多年的積累，中國已在人工智能領(lǐng)域取得了一系列重要成果，形成了自身獨(dú)特的發(fā)展優(yōu)勢。不論是頂層的設(shè)計還是研發(fā)資源的投入，亦或是產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，都呈加快追趕的態(tài)勢，甚至在部分人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域已可與美國比肩。盡管欲見成效仍需時日，但中美兩國對于人工智能高地的搶占，已經(jīng)開始。

從頂層設(shè)計來看，中美有近乎相仿的重視程度。美國和中國政府都已經(jīng)把人工智能的發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)行整體推進(jìn)。

早在2016 年 10 月，奧巴馬政府就發(fā)布了兩份與人工智能發(fā)展相關(guān)的重要文件，即《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為未來人工智能做準(zhǔn)備》。中國政府也在2017年3月，將“人工智能”首次寫入全國政府工作報告，并于同年7月發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能全面上升為國家戰(zhàn)略。

美國人工智能報告體現(xiàn)了美國政府對新時代維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導(dǎo)向。作為最大的發(fā)展中國家，中國也在戰(zhàn)略引導(dǎo)和項(xiàng)目實(shí)施上做了整體規(guī)劃和部署。并且，美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進(jìn)機(jī)制，整體推進(jìn)人工智能發(fā)展。

從研發(fā)資源的投入來看，美國政府對研發(fā)的資金投入相對不足?？v向來看，在過去的幾十年中，聯(lián)邦政府用于研發(fā)的支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的百分比從1964年的1．86%下降到2018年的0．7%。

目前，美國聯(lián)邦政府的年度財政赤字已超過1萬億美元，累積的政府債務(wù)相當(dāng)于 GDP的107%。這些因素都會限制美國政府對人工智能及其相關(guān)基礎(chǔ)研究的長期資金投入。

橫向上看，美國政府對研發(fā)的投入正在被中國和歐盟追趕。美國在全球研發(fā)投入中所占的份額從1960年的69%下降到2016年的28%。2000-2015年，美國只占全球研發(fā)投入增長的 19%，而中國占到了31%。

2019年8月 31日，上海宣布設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金，僅首期就投入了100億元人民幣，最終規(guī)模將達(dá)到千億元人民幣，美國聯(lián)邦政府的投資則是相形見絀。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，盡管中國AI產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層整體實(shí)力較弱，少有全球領(lǐng)先的芯片公司，但各大廠商正加快布局追趕，包括百度、阿里、騰訊及華為等廠商在基礎(chǔ)層軟硬件的加快布局 。

對于技術(shù)層來說，中國企業(yè)則發(fā)展勢頭良好。百度、阿里、騰訊和華為等綜合型廠商在計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等核心技術(shù)領(lǐng)域均有布局，同時創(chuàng)業(yè)獨(dú)角獸在垂直領(lǐng)域迅速發(fā)展。

應(yīng)用層上，人工智能應(yīng)用場景多樣，中國人工智能企業(yè)已在教育、醫(yī)療、新零售等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛布局，而金融、醫(yī)療、零售、安防、教育、機(jī)器人等行業(yè)亦有為數(shù)較多的人工智能企業(yè)參與競爭。

著眼未來，我國在人工智能發(fā)展方面仍然具有一定優(yōu)勢，包括對基礎(chǔ)理論研究的重視、豐富的技術(shù)應(yīng)用場景、完善的創(chuàng)新生態(tài)鏈、企業(yè)數(shù)量的規(guī)模優(yōu)勢，以及我國在發(fā)展人工智能方面的人才優(yōu)勢。

此外，大數(shù)據(jù)優(yōu)勢是中國發(fā)展人工智能的重要優(yōu)勢，人工智能技術(shù)發(fā)展需要有大量的數(shù)據(jù)積累進(jìn)行訓(xùn)練。中國較為完備的工業(yè)體系和龐大的人口基數(shù)，也使得中國人工智能發(fā)展在數(shù)據(jù)積累方面優(yōu)勢明顯。

人工智能的未來難以預(yù)測，但可以看到的是，世界的競爭格局將因人工智能而改變。在巨變的環(huán)境里，只有通過創(chuàng)新發(fā)展以人工智能為代表的新一輪戰(zhàn)略前沿技術(shù)，成為新競賽規(guī)則的重要制定者、新競賽領(lǐng)域的重要主導(dǎo)者、新競賽范式的重要引領(lǐng)者，才能制勝未來而不是尾隨未來。

責(zé)任編輯：haq