在信息技術領域，特別是人工智能和機器學習領域，突破性進展呈指數(shù)級增長。

在過去的十年里，技術創(chuàng)新的步伐急劇加快。此外，在信息技術領域，特別是在人工智能（AI）和機器學習（ML）領域，突破性進展呈指數(shù)級增長。這些技術正在推動人類的努力，承擔從生活質(zhì)量到網(wǎng)絡安全等幾乎所有的任務。

以下是人工智能和機器學習在不久的將來發(fā)展并推動進一步變革和創(chuàng)新的五大方法：

生命活動中的人工智能

人工智能助理將幫助老年人保持自由，并在自己的家中活得更長。人工智能設備將保持健康的膳食，安全地到達廚房柜臺上的物品，并跟蹤老人家中的移動。這些工具似乎可以洗衣服，保持地板清潔，甚至可以幫助淋浴和清潔。對于基于人工智能的儀器來說，許多其他單調(diào)乏味的物理工作都非常出色。但在采礦、應急管理、冶煉廠清理和危險化學品管理等危險領域，人工智能輔助的工作可能更為重要。

制造業(yè)

使用這些方法可以進行產(chǎn)品質(zhì)量活動的策劃、創(chuàng)建和開發(fā)。使用人工智能很容易正確地執(zhí)行所有操作。當您使用這些方法時，它可以節(jié)省成本和維護。它們使整個制造和分銷過程有效。人工智能工具警告機器故障或失效以及其他可以降低檢測和恢復故障成本的缺陷。

NLG在人工智能和機器學習中的新進展

近幾年來，自然語言從言語、理解、加工和發(fā)展等方面都有了長足的進步。因此，AI和ML技術與NLG的集成正在迅速擴大可行范圍。

通過使用NLG，組織可以在幾分鐘內(nèi)使用適當結構中的正確數(shù)據(jù)生成大量數(shù)據(jù)驅(qū)動的賬戶頁面。Gartner在2019年發(fā)布的一份報告預計，到2022年，25%的公司將在語言時代使用某種形式的獨特創(chuàng)新。

保健

在醫(yī)療保健領域，數(shù)據(jù)的復雜性和增長意味著人工智能（AI）在該領域的應用越來越廣泛。有幾種形式的人工智能現(xiàn)在正被支付者、治療專家和生命科學領域的企業(yè)所使用。診斷和治療決定、患者參與和依從性以及管理任務是手術的主要類別。

在未來幾年內(nèi)，人工智能在醫(yī)療保健領域的最大前景可能是混合模式，即醫(yī)生在診斷、臨床計劃和確定健康狀況方面得到幫助，但仍需對患者的護理負全部責任。通過降低潛在風險，這將有助于醫(yī)療專業(yè)人員更快地實施，并開始在規(guī)模上實現(xiàn)對患者結果和操作績效的有意義的改變。

教育產(chǎn)業(yè)

人工智能的一個主要影響體現(xiàn)在教育領域。在未來，人工智能平臺將根據(jù)自身的特點和局限性，為每個學生提供個性化的學習系統(tǒng)，從而改變教育體驗。

它還將有助于發(fā)展特別適合所有學生需要的特殊學習過程。基于技能和便利，人工智能將為學生創(chuàng)造一個非常有用的學習經(jīng)驗。隨著智能教室和人工智能導師的全面發(fā)展，它也將建立一個更好的學習空間。

最后，人工智能，在教育工作者的幫助下，也將使每個學生能夠監(jiān)控正確的未來職業(yè)。人工智能將提供一個動態(tài)和精簡的過程，以幫助學生在確定他們的職業(yè)選擇與數(shù)據(jù)的基礎上獲得的用戶體驗的援助。
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