人工智能的實(shí)際應(yīng)用正在飛速發(fā)展。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)給予的數(shù)據(jù),在2013年至2017年間,與人工智能相關(guān)的專利申請量已增加了近三倍,達(dá)到55000多項(xiàng)。專利申請的增加反映了人工智能領(lǐng)域目前正在經(jīng)歷一股“淘金熱”,我們也可以看到人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)中都變得至關(guān)重要。
與此同時(shí),人工智能的快速增長也引起了人們的擔(dān)憂,也就是一些技術(shù)使公司擁有更大的空間去收集用戶數(shù)據(jù),從而對消費(fèi)者隱私構(gòu)成威脅。但我相信,其實(shí)我們也可以實(shí)現(xiàn)與之完全相反的效果:實(shí)際上,人工智能很可能會(huì)給予人們更多的隱私權(quán),而不是帶有侵犯意味地研究消費(fèi)者的個(gè)人生活。
能力越大
在市場營銷方面,我得知了一部分人的觀點(diǎn):人工智能的應(yīng)用全是空談,很少有實(shí)際操作。但這并不是全面的真相。在我交談過的每一位公司高管,都將人工智能定位為公司的三大營銷重點(diǎn)之一,甚至排在諸如區(qū)塊鏈等其他熱門概念之前。市場對人工智能的需求高漲,不少企業(yè)都已經(jīng)開始在這一領(lǐng)域進(jìn)行投資。
這也意味著,當(dāng)你在營銷領(lǐng)域討論人工智能時(shí),關(guān)于一些專業(yè)的概念和術(shù)語,仍然會(huì)抱有許多困惑。事實(shí)上,我想說,在行業(yè)演示和小組討論中,大約有一半的所謂“人工智能”根本就不是那么一回事兒,只是簡單的算法而已。這不是一個(gè)微不足道的區(qū)別。在算法中,連續(xù)輸入的數(shù)據(jù)是怎樣的,輸出的就僅是對應(yīng)的數(shù)據(jù)。但有了人工智能,系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)、升級和推斷。它可以得出與最初輸入數(shù)據(jù)非直接相關(guān)的結(jié)論。
這一區(qū)別非常重要,因?yàn)樵谖磥韼啄昀?,我們將看到許多目前由算法控制的領(lǐng)域變成由人工智能驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。例如,廣告內(nèi)容的個(gè)性化推送。算法生成的動(dòng)態(tài)廣告其實(shí)已經(jīng)投入使用了相當(dāng)一段時(shí)間。然而在未來,人工智能將幫助實(shí)現(xiàn)以個(gè)人數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),生成這些廣告,從而實(shí)現(xiàn)更高的反饋率。
責(zé)任越大
面對一對一營銷的概念帶來的隱私問題探討,GDPR已經(jīng)到位,歐盟也即將出臺(tái)電子隱私法規(guī),美國加州也有消費(fèi)者隱私法即將生效。以人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化廣告難道會(huì)半途放棄嗎?實(shí)際上恰恰相反。
如果廣告商能夠根據(jù)在線行為準(zhǔn)確可靠地識別出某一消費(fèi)者類型,那么其甚至不需要知道這個(gè)用戶是誰,就能投放最合適的廣告。這就是人工智能及其下一代學(xué)習(xí)能力的力量。它將能夠根據(jù)在線行為,針對性地確定廣告傾向和銷售建議,從而投放與之完美匹配的廣告。目前,廣告商需要收集個(gè)人數(shù)據(jù),才能達(dá)到這樣的效果。人工智能采集數(shù)據(jù)時(shí)還可以將用戶匿名處理,并不會(huì)侵犯隱私。
當(dāng)然,這并不是說數(shù)據(jù)收集和管理就將變得過時(shí),被淘汰。當(dāng)公司與消費(fèi)者直接交互時(shí),他們?nèi)匀幌M占瘮?shù)據(jù),這可以幫助他們鞏固與顧客之間的關(guān)系,不過雙方都希望維持這些第一方的數(shù)據(jù)關(guān)系,消費(fèi)者對此表示能夠理解和支持。數(shù)據(jù)的幕后收集、銷售和交易是當(dāng)今最為困擾消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的活動(dòng),而在人工智能驅(qū)動(dòng)的市場環(huán)境下,這將變得不那么重要。
與其他任何新興技術(shù)一樣,人工智能也具有開發(fā)潛力,這就是為什么提高對人工智能技術(shù)及其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的認(rèn)識如此重要的原因。在許多領(lǐng)域,當(dāng)涉及到人工智能在市場營銷中的應(yīng)用時(shí),我們需要以透明度作為行業(yè)的指導(dǎo)方針。此外,通過強(qiáng)調(diào)協(xié)作以及對行業(yè)杰出人士提供更多幫助和晉升激勵(lì),我們可以控制新的人工智能技術(shù)做到減輕而不是惡化消費(fèi)者對隱私問題的擔(dān)憂。
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