作為近年來的熱門詞，“數(shù)字化”或“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，對(duì)大家應(yīng)該算是耳熟能詳了，而以之為標(biāo)題或主題的文章或演講，也充斥于相關(guān)媒體或行業(yè)論壇。有意思的是，即使是相關(guān)的文章可算是汗牛充棟，可還是經(jīng)常有朋友問筆者這么一個(gè)問題——什么是數(shù)字化？什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

關(guān)于什么是數(shù)字化？什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？不同的人，或是以不同的角度，會(huì)有不同的解答。本文中，筆者就嘗試從數(shù)據(jù)管理的角度來談數(shù)字化及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體內(nèi)涵。

在筆者看來，從數(shù)據(jù)管理的角度看，數(shù)字化就是以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為運(yùn)行機(jī)制的組織實(shí)踐；而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是指以“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，資產(chǎn)價(jià)值化”為路徑，以數(shù)據(jù)定義組織、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)為邏輯的變革范式。

大體上，相比較傳統(tǒng)形式的信息化和業(yè)務(wù)流程重組，以數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容的數(shù)字化和以數(shù)據(jù)定義組織為變革范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要進(jìn)一步做好這么幾項(xiàng)工作：1）明確數(shù)據(jù)價(jià)值定位，2）強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，3）完善數(shù)據(jù)管理體系，4）健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制。

明確數(shù)據(jù)價(jià)值定位

在傳統(tǒng)的組織實(shí)踐和信息化建設(shè)中，IT只是作為一種提高工作效率的工具，而工具是可替代的；在數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，IT則將重塑組織的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，其典型特征之一是，數(shù)據(jù)將作為組織的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，它將幫助組織準(zhǔn)確和深入地了解市場(chǎng)、客戶和產(chǎn)品，幫助組織快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，幫助組織快速和系統(tǒng)地提升其運(yùn)營(yíng)效率。

如今，作為無形資產(chǎn)的形式之一，企業(yè)商譽(yù)已經(jīng)可以記錄進(jìn)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表中。未來，企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)，也將成為無形資產(chǎn)的一部分，將得以記錄進(jìn)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表。實(shí)際上，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的公允價(jià)值或股票估值，很大程度上就考慮了其所掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。最近，新勢(shì)力造車重新成為社會(huì)的熱點(diǎn)，很多本來已經(jīng)瀕臨倒閉的新勢(shì)力造車企業(yè)，重新成為各地政府或風(fēng)險(xiǎn)投資的寵兒，而其背后的邏輯，應(yīng)該是出于“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)思考。

從二元對(duì)立統(tǒng)一的視角看，我們所生存的世界，可以大概分為這么兩部分：物理世界和數(shù)字世界。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邏輯中，以廠房、設(shè)備、工藝、機(jī)械、電子等為代表的物理世界，始終是處于主導(dǎo)地位，而以軟件和數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字世界，則處于從屬地位，比如傳統(tǒng)汽車中的嵌入式軟件。在以特斯拉、蔚來等為代表的造車新勢(shì)力眼中，未來將是“軟件定義汽車”，軟件和數(shù)據(jù)將處于產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)地位，而這些正是她們所擅長(zhǎng)而傳統(tǒng)汽車企業(yè)所欠缺的。

如果“軟件定義汽車”的產(chǎn)業(yè)邏輯是正確的，蘋果、小米們踏足汽車行業(yè)，與通用、長(zhǎng)城們進(jìn)行正面對(duì)決，也不是沒有戰(zhàn)而勝之的可能。從上述角度來看，明確數(shù)據(jù)價(jià)值定位，就是要求我們從數(shù)據(jù)定義組織的角度，從未來發(fā)展趨勢(shì)的角度，認(rèn)真地審視數(shù)據(jù)對(duì)組織發(fā)展的戰(zhàn)略意義，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理在組織發(fā)展中的主導(dǎo)地位，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和變革中的顛覆性作用。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)

軟件定義汽車，數(shù)據(jù)定義組織，這些話說起來輕松，要做到、做好可不容易，其根本原因就在于，作為一種不可觸摸、隱形的存在，軟件和數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理比傳統(tǒng)意義上的機(jī)械或電氣元件的質(zhì)量管理要更難做。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是必須的，而壞的或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，就像癌癥，將拖累，甚至扼殺一個(gè)組織。

大家知道，如今的大數(shù)據(jù)有5個(gè)特點(diǎn)：海量（Volume）、快速（Velocity）、多變（Variety）、低可信度（Veracity）和低價(jià)值密度（Value），而要確保大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，以便從其中挖掘價(jià)值，顯然不是一件容易的事。R.MAHANTI1就認(rèn)為，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的質(zhì)量可以有29個(gè)維度，包括：客觀性（Objectivity）、簡(jiǎn)明性（Conciseness）、易操作性（Ease of manipulation）、可靠性（Reliability）、可解釋性（Interpretability）、可追溯性（Traceability）、波動(dòng)性（Volatility）、及時(shí)性（Timeliness）、冗余性（Redundancy）、顆粒度（Granularity）、精確性（Precision）、一致性（Consistency）、相關(guān)性（Relevance）、誠(chéng)實(shí)性（Integrity）、完整性（Completeness）、唯一性（Uniqueness）、有效性（Validity）、可獲得性（Accessibility）、安全性（Security），等等。

為了做好數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理，我們需要借助5W1H模型，準(zhǔn)確和完整地理解數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和質(zhì)量特性：- 誰（Who），提供數(shù)據(jù)的傳感器、設(shè)施、機(jī)器、人員，智能互聯(lián)產(chǎn)品，等等；- 什么（What），將要計(jì)量或評(píng)估的數(shù)據(jù)類型；- 何時(shí)（When），數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被收集的時(shí)間；- 何地（Where），數(shù)據(jù)收集或計(jì)量的位置和背景；- 原因（Why），數(shù)據(jù)產(chǎn)生或被計(jì)量的原因；- 怎樣（How），得到數(shù)據(jù)或提供數(shù)據(jù)的過程，即，通過哪些步驟來清洗、轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)或格式化數(shù)據(jù)；在一個(gè)互聯(lián)、智能、自動(dòng)的時(shí)代，為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值及其在組織中的主導(dǎo)地位，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理是最基礎(chǔ)的要求，如何強(qiáng)調(diào)其重要性都不過分。

完善數(shù)據(jù)管理體系

數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮和數(shù)據(jù)質(zhì)量的確保，主要還是通過體系化的數(shù)據(jù)管理工作來實(shí)現(xiàn)。國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（簡(jiǎn)稱DAMA）是這么定義數(shù)據(jù)管理的：“計(jì)劃、策略、項(xiàng)目、實(shí)踐的開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督，以控制、保護(hù)、交付和增強(qiáng)數(shù)據(jù)或信息資產(chǎn)的價(jià)值?！痹谏鲜龆x指導(dǎo)下，DAMA還開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理功能框架：

圖2：DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架2

DAMA數(shù)據(jù)管理功能框架，以數(shù)據(jù)治理為指導(dǎo)，以數(shù)據(jù)保護(hù)（隱私、安全和風(fēng)險(xiǎn)管理）、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理等基礎(chǔ)性活動(dòng)做支撐，以數(shù)據(jù)的全生命周期為紐帶，從計(jì)劃和設(shè)計(jì)（架構(gòu)、建模和設(shè)計(jì)），使能和維護(hù)（大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)營(yíng)、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集成和互操作、），以及使能和維護(hù)（數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)貨幣化、業(yè)務(wù)智能、文檔和內(nèi)容管理、預(yù)測(cè)性分析）等角度，闡述了數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容和要求。筆者甚至認(rèn)為，組織的數(shù)字化診斷和規(guī)劃，主要工作內(nèi)容就是數(shù)據(jù)管理體系的診斷、規(guī)劃和完善。另外，數(shù)據(jù)管理體系和能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，讀者可以參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型來推進(jìn)相關(guān)工作。

健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制

數(shù)據(jù)治理的目的是確保數(shù)據(jù)管理要求的一致性，并做好數(shù)據(jù)管理各功能模塊之間的平衡。數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)涵在對(duì)齊（Alignment）：1）業(yè)務(wù)和技術(shù)就數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、內(nèi)容和要求進(jìn)行對(duì)齊，2）戰(zhàn)略層、管理層和操作層就數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、內(nèi)容和要求進(jìn)行對(duì)齊，其基本要素就是過程（包括作業(yè)活動(dòng)、輸入、輸出）、人員（組織、角色和職責(zé)）和技術(shù)（軟件、工具、模板等）。

圖3：數(shù)據(jù)治理框架3

數(shù)據(jù)治理是從組織全局和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的角度引入監(jiān)督、控制和協(xié)調(diào)機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)管理工作緊緊圍繞組織的目標(biāo)和戰(zhàn)略要求來展開，并對(duì)數(shù)據(jù)管理的成效進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。根據(jù)R.MAHANTI的定義，數(shù)據(jù)治理包括六個(gè)要素：參與規(guī)則、數(shù)據(jù)策略、過程、人員、角色和責(zé)任、技術(shù)，等等。其中，數(shù)據(jù)治理的過程又可分為計(jì)劃、組織、運(yùn)營(yíng)、實(shí)施和監(jiān)控?？晒﹨⒖嫉墓芾眢w系包括：ISO 11179（元數(shù)據(jù)管理）、ISO 8000、ISO 25012（數(shù)據(jù)質(zhì)量管理）和ISO 27001（數(shù)據(jù)安全）。

綜上所述，從數(shù)據(jù)的角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是數(shù)據(jù)定義組織，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的組織變革，其落腳點(diǎn)是數(shù)據(jù)管理，這要求組織必須進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)價(jià)值定位，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，完善數(shù)據(jù)管理體系，健全數(shù)據(jù)治理機(jī)制。

原文標(biāo)題：數(shù)據(jù)管理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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