開發(fā)者生態(tài)，尤其是高校開發(fā)者對于AI技術的發(fā)展非常重要。面向年輕人和大學生開發(fā)者布道AI，是產學研各界都積極推動、高度關切的事情。

其中，又以各式各樣的開發(fā)者大賽作為布道AI的主要方式。幾年來我們也陸續(xù)報道過很多相關活動。然而與賽事主辦方和開發(fā)者溝通久了，就會發(fā)現大學生AI比賽容易出現一個問題：難以在市場需求與技術體系之間找到精準的平衡。

在今天，年輕開發(fā)者愈發(fā)想要完成能夠直接貼合市場、走向用戶的技術產品，但傳統(tǒng)APP模式開發(fā)已經趨向飽和，新人很難找到舞臺。而大學生熱愛的AI開發(fā)，卻更多停留在數據集和實驗室里，缺乏真正走向市場的通道。

有沒有一個平臺，能夠把移動互聯網的流量與市場，融合到AI開發(fā)的新銳技術中呢？我們還真找到了這樣一場比賽。

4月25日，由OPPO小布助手主辦，面向全國高校大學生的大型行業(yè)開發(fā)者大賽——OPPO小布助手大學生技能挑戰(zhàn)賽正式開啟。據了解，本次大賽吸引了2323支隊伍報名，其中有效報名的隊伍1247支，來自國際院校的隊伍39支，來自國內著名院校的隊伍305支。

經過3個月的緊張角逐，6月23日，小布技能挑戰(zhàn)賽圓滿落幕，蛋炒飯的作品《倒放挑戰(zhàn)》獨占鰲頭，獲得“特等獎”。從獲獎作品的技術含量和體驗價值，賽事整體的高水準與權威性可見一斑。

小布技能挑戰(zhàn)賽是一次創(chuàng)意性和實用性的完美碰撞及融合。因此，在我們討論布道AI的時候，不妨來看看小布之道，是如何有效賦能高校AI開發(fā)者的。

少年高手：當大學生開發(fā)者邂逅智能

高校開發(fā)者擁有極強的創(chuàng)意能力和學習意愿。給他們施展創(chuàng)意的平臺，以及有效的指導和溝通，往往能夠見證一些或大或小的驚喜。

我們可以來看小布技能挑戰(zhàn)賽中的兩個獲獎案例，《到訪挑戰(zhàn)》和《一戰(zhàn)到底》。

《倒放挑戰(zhàn)》，是一個可以讓用戶便捷的在手機上進行娛樂的聽力游戲。游戲語音內容多元有趣熱門，來源于社交網絡上非常流行的一種游戲。

而獲獎的倒放挑戰(zhàn)技能，不僅可以進行游戲，還能夠生成自己的語音去挑戰(zhàn)好友?；诙喾N智能語音能力的應用，讓用戶獲得了良好的游戲體驗。

《一戰(zhàn)到底》是基于小布技能平臺代碼模式開發(fā)的一項知識問答類的交互技能。與其他知識問答類游戲相似，玩家可以選擇答題類型并不斷闖關，但這個技能主要通過語音交互來完成。

這兩個案例具有極強的娛樂性與體驗感，受眾明確，市場指向清晰。而與同類內容的APP相比，它們的不同之處在于靈活應用了智能技術的多種能力，基于語音場景提供了問答、推理等多種游戲方式。

可以說，這兩個獲獎作品展現了AI技術與移動開發(fā)的結合，智能語音技能的有效落地。在目前階段，智能語音技能背靠智能助手，已經成為了一種用戶打開成本低、粘性強、新鮮感十足的產業(yè)模式。很多高校中的AI開發(fā)者與移動開發(fā)者，都很可能將智能語音技能作為開發(fā)生涯的第一站。

而小布技能挑戰(zhàn)賽的特點在于，其通過“科技之教、科技之善、科技之美、科技之趣”四條賽道，鼓勵學生基于業(yè)務背景深度孵化創(chuàng)意性的智能語音技能，從而讓AI開發(fā)貼近了實踐、生活與市場。獲獎作品中飽含“少年高手”的奇思妙想，卻又兼具用戶體驗和使用價值。

之所以能取得這樣的結果，就不得不說賽事背后的高能聯動模式。

直面江湖：產學研結合的高能聯動

小布技能挑戰(zhàn)賽獲獎作品的背后，是比賽采用了一系列產學研一體化聯動的新方案，讓行業(yè)資深從業(yè)者、技術專家直接與高校開發(fā)者溝通、互動，從而讓開發(fā)者收獲寶貴的成長性引導。

尤其值得注意的是，小布技能挑戰(zhàn)賽推動了小布助手的產學研一體化進程，其重要成果是成立了小布助手學術顧問委員會。

以中國科學技術大學陳恩紅教授、南方科技大學唐珂教授、清華大學黃民烈副教授等國內頂級AI學者為代表組成的小布助手學術顧問委員會，將在未來與小布助手團隊定期交流，輸入AI前沿技術動態(tài)，并參與小布助手團隊關鍵技術方案評審，聯合小布助手團隊舉辦更多行業(yè)峰會與賽事。

我們可以看到這次小布技能挑戰(zhàn)賽的產學結合，呈現出三個鮮明特質：

1、技術底蘊強：行業(yè)大牛云集，技術與產業(yè)能力扎實。學界頂級專家學者、產業(yè)界知名大牛直接與開發(fā)者進行互動與交流。

2、指導細致入微：精英隊伍特訓營模式與1對1指導，提供走心且真實有效的開發(fā)者賦能。

3、跨界張力十足：學術顧問和評委導師不僅來自技術與產業(yè)界，同時容納人文、藝術等領域，致力于AI技術與市場、用戶、人文的跨領域、跨學科融合。

在這樣的賽制與指導下，開發(fā)者們獲得了真正提前面向技術世界與產業(yè)江湖的機會。而更后端，小布助手提供的技術底座，則讓開發(fā)者獲得了更具價值的開發(fā)跳板。

小布之道：年輕人從這里連接智能時代

傳統(tǒng)意義上，AI語音開發(fā)需要的技術復雜、算力龐大、綜合成本高企，是小團隊開發(fā)者，尤其是高校開發(fā)者很難觸及的。而開發(fā)完成之后用戶收獲成本也很高，很難實現商業(yè)化。

在語音助手的平臺基礎上進行開發(fā)，則可以極大降低開發(fā)門檻，讓開發(fā)者更加集中在創(chuàng)意與差異化打造上?；谡Z音助手的技能平臺來實現開發(fā)價值，已經成為近年來新的開發(fā)者風口。

這次比賽中，小布助手的技術底座優(yōu)勢就顯露無遺。通過平臺預先集成技術底座與開發(fā)通道，選手們可以完成更高效、更具創(chuàng)意的開發(fā)工作，從而實現將行業(yè)最新穎的技術體驗落地到自身的開發(fā)項目中，探索未來智能語音的更多可能。

作為選手們舞臺與跳板的小布助手，具有三方面核心的核心技術優(yōu)勢，對于開發(fā)者們來說意義非凡：

1、核心技術能力優(yōu)異。

在語音交互、語義理解等智能語音核心技術上，小布目前已經走到行業(yè)領先水平。在2020年12月，小布在中文語言理解測評基準（CLUE）總排行榜上位列第五，此后一直保持前五。文本相似度、上下文推理、成語閱讀理解三個子任務上，小布已經實現了高分領先。

今年1月18 日，小布助手在百度“千言數據集：文本相似度”行業(yè)測評中奪冠，并刷新該賽事 LCQMC 數據集最高分紀錄，在NLP領域的重要分支中實現了行業(yè)突破，為AI語義理解能力貢獻了行業(yè)價值。

此外，大規(guī)模預訓練語言模型已在小布助手知識問答、語義匹配等方向落地，比如小布助手2.0版本中，就升級了場景對話能力，尤其實現了教育場景與情感化交互的能力提升。

核心技術的優(yōu)勢，可以讓選手們更輕松打造出差異化且令人驚喜的產品體驗。比如實現復雜指令的語音交互、提升多輪對話識別精度等等，從而讓自己的創(chuàng)意更智能化、精準化觸達用戶。

2、低成本、高效率的技能開發(fā)。

相比于傳統(tǒng)基于數據集、開發(fā)框架完成的智能語音任務，小布打造了開發(fā)更簡便、操作更加集成化的技能開發(fā)平臺，從而大量減少開發(fā)者重復造輪子的任務。除此之外，基于小布技能平臺，可以實現一鍵發(fā)布技能，直接觸達小布助手用戶，極大降低了開發(fā)者的后續(xù)運維、市場化成本。

3、廣泛的用戶與市場觸達能力。

開發(fā)者最關心的問題，是自己的開發(fā)成果能觸達多少用戶、能否滿足更多用戶需求，于是自然希望開發(fā)平臺可以橫向覆蓋更多品類，縱向覆蓋更多用戶?；谛〔贾?，可以實現一次開發(fā)、多終端接入，完成更廣泛產品的開發(fā)覆蓋，以及多種應用場景的協同創(chuàng)新?？v向上看，小布助手已經廣泛搭載于OPPO、OnePlus、realme等品牌旗下的智能終端設備，用戶活躍度高，用戶需求大，適合開發(fā)者投身其中獲取價值。目前，小布助手的月度活躍用戶數突破一億，成為國內首個月活用戶數破億的手機語音助手。

無論是在這次比賽，還是看向更遠的未來，小布助手都有潛力成為新一代開發(fā)者聯接智能語音時代，高效、準確完成開發(fā)價值實踐的聚合點。

小布之道，是一種輕快簡潔、低成本高效率開發(fā)的快車道。布道AI，不光是講技術講產品，更多是要把平臺、工具和舞臺交給年輕人，交給開發(fā)者。相信他們改變世界的能力，將是AI持續(xù)閃耀的原動力。