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數(shù)智源垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái)賦能垃圾分類(lèi)精細(xì)化管理

科技綠洲 ? 來(lái)源:數(shù)智源 ? 作者:數(shù)智源 ? 2022-05-11 11:19 ? 次閱讀
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世界上沒(méi)有垃圾,只有放錯(cuò)位置的寶藏。意大利詩(shī)人但丁的這句話,可以理解為垃圾分類(lèi)就是將放錯(cuò)地方的資源重新發(fā)掘,實(shí)現(xiàn)垃圾減量和資源循環(huán)利用。實(shí)行垃圾分類(lèi),關(guān)系人居環(huán)境和資源節(jié)約利用,也是文明社會(huì)的重要標(biāo)志之一。為此,各地陸續(xù)出臺(tái)垃圾分類(lèi)管理辦法,明確垃圾的分類(lèi)投放、收集、運(yùn)輸、處置及監(jiān)督管理等細(xì)則,并配備垃圾分類(lèi)投放設(shè)施。

然而,政策出臺(tái)、設(shè)施到位并不意味著垃圾分類(lèi)的順利實(shí)施,垃圾混投、混收、混裝、混運(yùn)等現(xiàn)象仍有不同程度存在。推動(dòng)垃圾分類(lèi)落地,關(guān)鍵在于利用數(shù)字技術(shù)增強(qiáng)投放管控效能,提升垃圾追蹤能力,實(shí)現(xiàn)投放時(shí)可記錄、問(wèn)題時(shí)可分析、運(yùn)輸中可記錄、處置時(shí)可管理,形成分類(lèi)投放、分類(lèi)收集、分類(lèi)運(yùn)輸、分類(lèi)處理全流程閉環(huán)。

分類(lèi)投放違規(guī)追溯

近年來(lái),經(jīng)過(guò)廣泛的宣傳普及,垃圾分類(lèi)理念已深入人心,絕大多數(shù)市民養(yǎng)成了垃圾分類(lèi)的自覺(jué)行為。但遺憾的是仍有一群人為了圖一時(shí)方便,混裝垃圾,且隨手一扔,一走了之。雖然很多小區(qū)安排人工督導(dǎo)居民投放垃圾,但難以形成長(zhǎng)效監(jiān)管。

對(duì)此,數(shù)智源綜合應(yīng)用AI視頻識(shí)別算法、AR視頻增強(qiáng)融合、BI數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)推出垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái),將AI+AR+BI技術(shù)應(yīng)用到分類(lèi)投放、分類(lèi)收集、分類(lèi)運(yùn)輸、分類(lèi)處理的各類(lèi)場(chǎng)景,賦能垃圾分類(lèi)精細(xì)化管理,打造全流程智能化管理模式。

在分類(lèi)投放場(chǎng)景中,數(shù)智源垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái)基于攝像頭和感知器,系統(tǒng)可將居民整個(gè)投放過(guò)程實(shí)時(shí)上傳到監(jiān)管后臺(tái)。當(dāng)居民進(jìn)入識(shí)別區(qū)域,系統(tǒng)可以自動(dòng)感知垃圾投放行為,并通過(guò)AI圖像識(shí)別技術(shù)以及語(yǔ)音播報(bào)的方式,讓垃圾投遞更加便捷。如果居民將垃圾違規(guī)投放,系統(tǒng)將采集違規(guī)者的圖像和影像固定證據(jù),便于城管部門(mén)精準(zhǔn)處理。

分類(lèi)收集全程可視

雖然垃圾分類(lèi)政策已落地實(shí)施,但在分類(lèi)收集環(huán)節(jié)仍然存在諸多問(wèn)題,其中最常見(jiàn)的就是混收混運(yùn)。長(zhǎng)此以往,無(wú)論是居民還是督導(dǎo)員都將因?yàn)槭占说牟灰?guī)范而疏于分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)椴还芮岸朔值迷俸?,最終還是一車(chē)?yán)?,投放端相?dāng)于做了無(wú)用功。因此,收集體系的完善十分必要,基于此,如何更好地解決混收混運(yùn)問(wèn)題呢?

數(shù)智源垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái)基于地理信息系統(tǒng),對(duì)垃圾分類(lèi)收集進(jìn)行實(shí)時(shí)可視化監(jiān)測(cè),支持集成視頻監(jiān)控以及傳感器實(shí)時(shí)上傳的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),自動(dòng)識(shí)別垃圾桶滿溢狀態(tài),并實(shí)時(shí)將信息上傳指揮調(diào)度平臺(tái),平臺(tái)根據(jù)垃圾桶報(bào)警位置,通知附近垃圾收運(yùn)車(chē)輛,并通過(guò)視頻實(shí)時(shí)監(jiān)督清運(yùn)記錄,憑借物聯(lián)傳感方式確定收集類(lèi)型、次數(shù)以及重量,避免混裝混運(yùn)。

運(yùn)輸車(chē)輛精細(xì)化管理

分類(lèi)運(yùn)輸是銜接回收與處置的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但在垃圾運(yùn)輸過(guò)程中仍然存在跑冒滴漏、垃圾拖掛等不良現(xiàn)象,因此,有必要加大運(yùn)輸環(huán)節(jié)的監(jiān)管,以數(shù)字技術(shù)不斷推動(dòng)和促進(jìn)垃圾分類(lèi)的后端改良,讓老百姓切實(shí)感受到垃圾分類(lèi)的效果。

數(shù)智源垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái)基于地理信息系統(tǒng),支持對(duì)廚余垃圾車(chē)、餐廚垃圾車(chē)、密閉式壓縮車(chē)和其他垃圾車(chē)進(jìn)行可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控,并顯示車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛類(lèi)型、所屬公司、產(chǎn)權(quán)單位、垃圾來(lái)源、當(dāng)前載重、歷史垃圾收運(yùn)噸數(shù)和垃圾去向等詳情,還可查詢(xún)車(chē)輛實(shí)時(shí)線路及歷史軌跡,實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸車(chē)輛精細(xì)化管理。

結(jié)語(yǔ)

THE END

數(shù)智源垃圾分類(lèi)可視化監(jiān)管平臺(tái)可以有效解決垃圾分類(lèi)管理中的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)垃圾分類(lèi)監(jiān)管可視化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警化、問(wèn)題溯源化,同時(shí)也便于管理者依據(jù)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行高效科學(xué)決策,這必將促動(dòng)市民及小區(qū)以更高的要求進(jìn)行自我規(guī)范,做好垃圾分類(lèi)工作,迎來(lái)低碳生活新時(shí)尚時(shí)代。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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