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Ampere Computing 2022年度戰(zhàn)略公布

安晟培半導(dǎo)體 ? 來源:安晟培半導(dǎo)體 ? 作者:安晟培半導(dǎo)體 ? 2022-07-15 10:24 ? 次閱讀
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作為 Arm 緊密的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之一,Ampere Computing 不斷在 Arm 架構(gòu)的云原生處理器上推陳出新,以滿足持續(xù)增長、日新月異的現(xiàn)代云計算需求。Ampere Computing 近日發(fā)布的 2022 年度戰(zhàn)略和產(chǎn)品路線圖更新視頻,將攜手更多的合作伙伴邁向計算的下一旅程,讓我們一起拭目以待!

穩(wěn)步向前 引領(lǐng)云未來

Ampere Computing 董事長 Renee James 女士回顧了公司成立四年多以來取得的成績。在全球性事件頻發(fā)、供應(yīng)鏈面臨挑戰(zhàn)、疫情影響持續(xù)反復(fù)的背景下,Ampere Computing 仍順利實現(xiàn)產(chǎn)品交付,將團隊規(guī)模擴大了一倍,拓展了產(chǎn)品覆蓋,加快了交付的速度。

而過去的一年,也是相當(dāng)精彩的一年。憑借性能和能效雙優(yōu)的表現(xiàn),很多客戶部署了 80 核 Ampere Altra 和 128 核 Ampere Altra Max。目前已有 40 多個服務(wù)器平臺支持 Ampere Altra 系列處理器,7 家全球最大的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在部署 Ampere Computing 的產(chǎn)品,全球所有用戶均可使用基于 Ampere Computing 云原生處理器的服務(wù)。

突破瓶頸 打造云端定制

在 Ampere Computing 一系列成就的背后,離不開領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù)。首席產(chǎn)品官 Jeff Wittich 先生就產(chǎn)品和技術(shù)的特性進(jìn)行了詳細(xì)的解讀。

Ampere Computing 性能與能效雙領(lǐng)先

“Ampere Computing 從零開始,為云定制了一款基于全新架構(gòu)的處理器,具備可預(yù)測性、可擴展性、高性能的優(yōu)勢。每個核上僅運行一個單線程,并保持一致的高頻率,避免因服務(wù)器上多個用戶而導(dǎo)致的性能不佳,為云工作負(fù)載提供了最優(yōu)性能。”

在利用率方面,Ampere Computing 云原生處理器提供超高可擴展性,最高可達(dá) 128 核,并為每個核提供大容量低延遲的專用緩存。借助智能高帶寬 mesh 互聯(lián)結(jié)構(gòu),所有高性能核都連接在一起,打破了傳統(tǒng)的 CPU 在需求增加時會產(chǎn)生遞減回報的使用瓶頸。

在 CPU 上的創(chuàng)新,已經(jīng)讓無數(shù)用戶看到了 Ampere Computing 帶來的精彩效果。廣受歡迎的虛擬主機平臺 Plesk 通過甲骨文云搭載 Ampere Altra,僅第一個月就推出了 1000 多個實例,實現(xiàn)了有史以來最快的產(chǎn)品推廣速度。其他終端用戶,如紅牛車隊、GenyMobile、墨爾本大學(xué)、布里斯托爾大學(xué)和耶拿大學(xué),也都在相關(guān)云環(huán)境應(yīng)用中受益于 Ampere Computing 的處理器。

擁抱可持續(xù) 共創(chuàng)綠色未來

得益于先進(jìn)的設(shè)計,Ampere Computing 為數(shù)據(jù)中心帶來了最節(jié)能的云原生處理器,可運行所有通用工作負(fù)載。在可持續(xù)性議題的重要性愈發(fā)凸顯的當(dāng)下,Ampere Computing 是綠色數(shù)據(jù)中心的理想選擇。與 x86 處理器相比,Ampere Altra 系列可憑借其 50% 的能耗,提供其 200% 的性能。

秉承著為云而生的設(shè)計理念,Ampere Computing 為了優(yōu)化了功耗和面積,去除了傳統(tǒng)架構(gòu)不受云歡迎的特性,實現(xiàn)單核功耗比比傳統(tǒng) CPU 低 67% 以上。目前,已經(jīng)有許多合作伙伴基于 Ampere Computing 的解決方案促進(jìn)自身可持續(xù)發(fā)展。

此外,Ampere Altra 作為高性能、低功耗的邊緣云原生處理器,還可將功率降至超低的 40W (32C) 或低于 70W (64C)。這意味著 Ampere Computing 32 核處理器的功耗比同等的 x86 CPU 低 4.6 倍。得益于此,Ampere Computing 開辟了其他競爭對手無法涉足的新領(lǐng)地,如 Cruise 的自動駕駛汽車。

倡導(dǎo)開放原則 建設(shè)開發(fā)者社區(qū)

Ampere Computing 重視開發(fā)者社區(qū)的創(chuàng)新力,并將一如既往大力支持他們的發(fā)展。

1在云平臺方面,Ampere Computing 已經(jīng)為 OCI、微軟 Azure、騰訊云、阿里云和 Equinix Metals 提供了 Ampere Altra 系列云原生處理器支持,大量的公有云可供開發(fā)者使用。

2在硬件方面,Ampere Computing 的 ODM 和 OEM 服務(wù)器團隊合作伙伴的隊伍也在不斷壯大,包括富士康、技嘉、浪潮、超微和緯穎等等。還有來自技嘉和凌華科技等合作伙伴的開發(fā)套件,用于人工智能和自動駕駛等多個場景。此外,凌華科技和 Avantek 還提供軟件開發(fā)平臺。

3為了進(jìn)一步支持開發(fā)者的創(chuàng)新,Ampere Computing 設(shè)立了 Ampere Developer Program 開發(fā)者計劃。Ampere Computing 的開發(fā)者社區(qū)提供 130 多個強大的應(yīng)用程序,并且每天在網(wǎng)站上進(jìn)行回歸和更新,從數(shù)據(jù)庫到 AI 推理的各種解決方案,應(yīng)有盡有。

不止于此 拓展云端愿景

Ampere Computing 在 AI 推理的吞吐量和延遲方面也展示了領(lǐng)先性能。通過創(chuàng)建完整的解決方案堆棧,Ampere Computing 為 TensorFlow 和 PyTorch 等流行的架構(gòu)提供了基于 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max “開箱即用” 的體驗。

此外,Ampere Computing 也正在積極地為其它重要的工作負(fù)載開發(fā)多種類型的計算,比如 Ampere Computing 與 Rigetti 合作創(chuàng)造了混合量子經(jīng)典計算機,探索云上的新一代機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

滿足多種需求 兩大產(chǎn)品家族并行

Ampere Computing 是一家發(fā)明公司,我們已經(jīng)就產(chǎn)品的獨特性能和功能申請了數(shù)百項專利,也為今后路線圖上的產(chǎn)品開發(fā)了自研核。我們最新的產(chǎn)品 AmpereOne 采用 Ampere Computing 自研核, 基于 5nm 工藝,支持 PCIgen5 和 DDR5。新產(chǎn)品已經(jīng)開始送樣,我們非常期待客戶的反饋。

至此,Ampere Computing 擁有并行的兩大產(chǎn)品家族——Ampere Altra 系列和基于自研核的產(chǎn)品。它們分別適用于不同工作負(fù)載、細(xì)分市場和應(yīng)用程序,助力 Ampere Computing 更好地滿足云工作負(fù)載多樣化的需求。例如為邊緣場景設(shè)計的 32 核 40W 產(chǎn)品,以及為滿足超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心嚴(yán)苛工作負(fù)載設(shè)計的超強性能、功耗僅為 125W 的 128 核產(chǎn)品。

當(dāng)前,80 核 Ampere Altra 和 128 核 Ampere Altra Max 一直在出貨并已廣泛部署,是當(dāng)前客戶設(shè)計的中流砥柱??蛻粢苍谝胛覀冃碌?5nm 產(chǎn)品,以獲取更高的性能、特性和更獨特的體驗。

基于自研核的新產(chǎn)品是 Ampere Computing 新征程的開始。未來,Ampere Computing 會繼續(xù)堅持創(chuàng)新承諾,以每年推新的節(jié)奏為云計算帶來創(chuàng)新的云原生處理器,助力實現(xiàn)云計算和數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)發(fā)展,也期待有更多的客戶和生態(tài)合作伙伴與我們同行,一起邁向計算的下一旅程。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:生態(tài)伙伴新動態(tài)!Ampere 2022 年度戰(zhàn)略和產(chǎn)品路線圖,賦能更多云創(chuàng)新

文章出處:【微信號:AmpereComputing,微信公眾號:安晟培半導(dǎo)體】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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