01企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

數(shù)字化可以將人類所處的真實(shí)世界和虛擬數(shù)字連接起來，從中尋求全新的商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型基于數(shù)字化新技術(shù)出現(xiàn)和發(fā)展，能夠幫助企業(yè)將原有傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，以解決企業(yè)發(fā)展過程中的實(shí)際問題，同時(shí)幫助企業(yè)快速創(chuàng)新以應(yīng)對不確定性，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)績增長和可持續(xù)發(fā)展的變革要求。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是為了數(shù)字化而數(shù)字化，而是為了商業(yè)成長。企業(yè)數(shù)字化不僅限于IT領(lǐng)域，還包含客戶服務(wù)、運(yùn)營、銷售、營銷、財(cái)務(wù)、高管、供應(yīng)鏈、人事、后勤、客戶關(guān)系、生態(tài)、法務(wù)以及其他各類企業(yè)事務(wù)，是企業(yè)對商業(yè)成長的不懈追求。

企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域發(fā)展呈現(xiàn)兩類特征：

伴隨企業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)信息化逐步覆蓋企業(yè)內(nèi)部的各個(gè)部門，只不過企業(yè)內(nèi)部信息流、資金流和物流的發(fā)展層次存在差異。這里的層次主要包括單一業(yè)務(wù)單元的信息集成（比如單獨(dú)的研發(fā)管理系統(tǒng)）、跨單元的信息集成（比如ERP系統(tǒng)）和全價(jià)值鏈周期的集成（比如產(chǎn)供銷服一體化體系），企業(yè)的數(shù)字化領(lǐng)域發(fā)展的目標(biāo)就是解決企業(yè)內(nèi)部價(jià)值鏈上所有單元的信息化無縫對接和聯(lián)動。

過去，企業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展更多集中在企業(yè)內(nèi)部，但是隨著客戶需求和內(nèi)外部環(huán)境的變化，單靠企業(yè)內(nèi)部的信息化已經(jīng)不能滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型需求。企業(yè)增長的驅(qū)動因素從企業(yè)內(nèi)部的信息化集成走向產(chǎn)業(yè)鏈的信息集成，從單一企業(yè)資源走向產(chǎn)業(yè)鏈資源整合。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要協(xié)同企業(yè)戰(zhàn)略，而不是追求眼前效益的戰(zhàn)術(shù)。其本質(zhì)是重構(gòu)企業(yè)資源，通過數(shù)據(jù)技術(shù)切入企業(yè)業(yè)務(wù)流，形成企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用閉環(huán)，使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營全過程可度量、可追溯、可預(yù)測、可評估、可優(yōu)化。

重構(gòu)的企業(yè)資源為企業(yè)帶來了新的價(jià)值鏈數(shù)字化工具，可助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

整體協(xié)同：業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、AIoT中臺、組織中臺。

研發(fā)設(shè)計(jì)：趨勢預(yù)測、設(shè)計(jì)眾籌、仿真測試、新品試銷。

生產(chǎn)制造：物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、最優(yōu)算法、數(shù)據(jù)化干預(yù)與執(zhí)行。

產(chǎn)品服務(wù)：產(chǎn)品全生命周期設(shè)計(jì)、客戶旅程服務(wù)、遠(yuǎn)程診斷、智能敏捷運(yùn)維。

組織管理：集團(tuán)與區(qū)域統(tǒng)分結(jié)合管控、區(qū)域權(quán)限下放、獨(dú)立業(yè)務(wù)單元閉環(huán)、中臺架構(gòu)。

02企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑和階段

當(dāng)企業(yè)理解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，制定了企業(yè)戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)之后，基于阿里巴巴智能商業(yè)理論的“數(shù)字化成熟度”評估可以幫助企業(yè)判斷自身的能力強(qiáng)項(xiàng)和短板，從而在技術(shù)實(shí)踐層面做出最優(yōu)的選擇。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際情況，制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。

阿里巴巴建議的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路如下（如圖1所示）。

▲圖1 阿里巴巴的企業(yè)數(shù)字化演進(jìn)之路

（1）IT基礎(chǔ)設(shè)施云化（混合云+適當(dāng)?shù)膽?yīng)用）

構(gòu)建基于現(xiàn)有IT架構(gòu)的混合云，使互聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、內(nèi)部系統(tǒng)上云，提升IT資源使用率、運(yùn)維效率以及用戶體驗(yàn)。

對應(yīng)用采用合理的安全策略，保障信息安全。

（2）技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)化

采用企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建設(shè)企業(yè)的業(yè)務(wù)中臺，全面打破信息孤島，沉淀共享業(yè)務(wù)模塊，釋放企業(yè)IT的敏捷能力，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。

（3）應(yīng)用數(shù)據(jù)化、智能化

建設(shè)企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的萃取和連接形成基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系，通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)助力業(yè)務(wù)發(fā)展。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)等手段，深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，解決過去人力無法解決的問題，拓展認(rèn)知邊界。

企業(yè)層面也在積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式，個(gè)別企業(yè)有意識地加強(qiáng)轉(zhuǎn)型能力?：

提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，從技術(shù)上利用IT基礎(chǔ)設(shè)施云化加快核心設(shè)備和業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云。

推動傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)變革，構(gòu)建平臺型組織（類似阿里中臺），構(gòu)建適配的組織管理體系。

加強(qiáng)數(shù)字人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，引進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)者，培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人才，塑造企業(yè)創(chuàng)新型文化，開發(fā)短平快的業(yè)務(wù)組織流轉(zhuǎn)機(jī)制，建立健全企業(yè)創(chuàng)新管理、全員共治和內(nèi)部創(chuàng)業(yè)機(jī)制。

03企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，需要正視當(dāng)前企業(yè)的現(xiàn)狀，包括企業(yè)內(nèi)部的觀念、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新度、IT技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平、企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)、競爭對手的行動方案等，因此企業(yè)是否能夠定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要解決的問題顯得尤為重要，合適的節(jié)奏、敏捷快速的執(zhí)行可以確保轉(zhuǎn)型進(jìn)程正常推進(jìn)。

雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨重重挑戰(zhàn)，但是一些企業(yè)在應(yīng)對外部不確定性時(shí)也顯示出巨大的韌性。

阿里巴巴集團(tuán)在2020年調(diào)用數(shù)字化能力短期迅速落地健康碼項(xiàng)目，成為以數(shù)字化能力協(xié)助城市治理的典型應(yīng)用，為管控疫情起到了非常重要的作用，這離不開阿里巴巴具備的良好的數(shù)字化能力基礎(chǔ)。

阿里云釘釘在2020年調(diào)用數(shù)字化能力迅速賦能企業(yè)與家庭，實(shí)現(xiàn)基于釘釘?shù)脑诰€辦公、在線會議、在線教育等，在云釘協(xié)同的配合下，支撐起全國上億用戶的在線辦公與在線教育場景，再次顯示出通過數(shù)字化能力應(yīng)對不確定性的能力。

當(dāng)然，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)很多，正視現(xiàn)狀、定義問題、轉(zhuǎn)型路徑、小步落地都是企業(yè)需要考慮的，我們總結(jié)了一些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的技術(shù)與非技術(shù)挑戰(zhàn)，如下所示?

傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型云化，是重構(gòu)還是增量？

傳統(tǒng)IT架構(gòu)云化面臨一系列技術(shù)轉(zhuǎn)型方面的難題，去IOE、擁抱SaaS應(yīng)用，是重構(gòu)傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，還是對傳統(tǒng)IT系統(tǒng)進(jìn)行有效補(bǔ)充？以重構(gòu)為目的的企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重新的商業(yè)模式，全面構(gòu)建企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型路線圖，分批分階段實(shí)施落地；而以增量為目的的企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重解決企業(yè)當(dāng)下的實(shí)際問題，利用上云的契機(jī)快速適配轉(zhuǎn)型所帶來的新業(yè)態(tài)，催生出新的局部云化IT架構(gòu)。

有了數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具，是否能轉(zhuǎn)型成功？

大量傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化工具交付項(xiàng)目結(jié)果印證了數(shù)字化工具并不能包治百病，迷信工具可能會重蹈許多傳統(tǒng)企業(yè)中ERP類大型軟件難以軟著地的覆轍。成功轉(zhuǎn)型需要確保數(shù)字化技術(shù)和工具應(yīng)用在正確的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的重塑、改善上，以點(diǎn)帶面地推動整個(gè)轉(zhuǎn)型落地。

開放的云上架構(gòu)，如何保障安全？

云計(jì)算已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和底座，云上部署的企業(yè)級互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)可以支持企業(yè)數(shù)字化生態(tài)的多變業(yè)務(wù)需求和全域的數(shù)據(jù)治理。云上部署的IT架構(gòu)提供了企業(yè)持續(xù)成長的源動力，成為企業(yè)驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要武器。

安全問題已成為制約企業(yè)上云的重大因素。策略是否合理安全，采用公共云還是混合云部署方式，分級權(quán)限管理和審計(jì)是目前企業(yè)上云的重大技術(shù)挑戰(zhàn)。

動員群眾解決問題的領(lǐng)導(dǎo)力至關(guān)重要，無領(lǐng)導(dǎo)力不數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

在面對企業(yè)資源的重構(gòu)過程中，重構(gòu)商業(yè)模式對企業(yè)來說尤為關(guān)鍵。因?yàn)槟軌蝌?qū)動企業(yè)全局資源的領(lǐng)導(dǎo)力是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決定因素。成立跨部門的轉(zhuǎn)型小組、建立以轉(zhuǎn)型為目的的資源適配機(jī)制，是保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本措施。有的企業(yè)把此類數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目與企業(yè)信息化項(xiàng)目混為一談，由信息與流程部門的CIO來主導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，這樣是不妥的。一般推薦企業(yè)內(nèi)部有領(lǐng)導(dǎo)力的高層或者CEO來協(xié)同推進(jìn)，確保業(yè)務(wù)職能、IT職能與數(shù)字化職能在組織層面實(shí)現(xiàn)充分的融合與交互。

基于我們的經(jīng)驗(yàn)，很多傳統(tǒng)企業(yè)在向新零售的過渡中，電商、傳統(tǒng)線下、新零售等業(yè)務(wù)部門間資源協(xié)調(diào)，以及公司層面的整體資源協(xié)調(diào)都存在相當(dāng)大的困難。這再次說明組織和人為因素在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中具有重要作用，因此需要“數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力”。

大中臺小前臺的敏捷組織，是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障？

基于阿里“大中臺，小前臺”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在沉淀共同的技術(shù)能力的基礎(chǔ)上，形成敏捷的組織，用于應(yīng)對業(yè)務(wù)的快速變化，在高度不確定的商業(yè)環(huán)境中是一個(gè)合適的選擇。傳統(tǒng)企業(yè)注重流程和規(guī)范，在數(shù)字化形態(tài)下，業(yè)務(wù)鏈條被大大縮短，因?yàn)楸馄交⒚艚莸男I(yè)務(wù)單元可以隨著市場變化隨時(shí)調(diào)整。

以數(shù)據(jù)為中心的決策流程，是不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效抓手？

雖然企業(yè)擁有較為完善的內(nèi)部IT系統(tǒng)，甚至還會有ERP系統(tǒng)，但是內(nèi)部價(jià)值鏈數(shù)據(jù)割裂、數(shù)據(jù)洞察場景有限、智能決策場景缺失的問題還是非常嚴(yán)重。數(shù)據(jù)在上下游流轉(zhuǎn)的過程中，往往面臨數(shù)據(jù)不一致、人工效率瓶頸等成本風(fēng)險(xiǎn)，以數(shù)據(jù)為中心的決策流程可以幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)分析效率、解決瓶頸。

審核編輯 ：李倩