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基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)軸承缺陷檢測(cè)應(yīng)用

QQ475400555 ? 來(lái)源:機(jī)器視覺(jué)沙龍 ? 作者:機(jī)器視覺(jué)沙龍 ? 2022-10-26 10:57 ? 次閱讀
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軸承視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),軸承被稱為工業(yè)的“心臟”,是一種廣泛應(yīng)用的精密基礎(chǔ)部件。

除基本型外,還有各種變型結(jié)構(gòu),如帶防塵蓋的、帶橡膠密封圈的、帶止動(dòng)槽的等?;拘蜕顪锨蜉S承主要由外圈、內(nèi)圈、鋼球、保持架、鉚釘組成。

以汽車為例,一輛汽車通常有約30種50余套軸承,分布在汽車底盤、變速箱、輪轂、剎車盤、發(fā)動(dòng)機(jī)等位置,行駛中高速轉(zhuǎn)動(dòng)的軸承有絕對(duì)的承上啟下的作用,容不得一點(diǎn)閃失,也關(guān)乎汽車的壽命和質(zhì)量。

目前我國(guó)軸承產(chǎn)業(yè)規(guī)模已居世界軸承總量第三位,然而,在成品軸承外觀檢測(cè)上,基本依賴于人工,在工業(yè)領(lǐng)域,質(zhì)檢要想擺脫人力就必須進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。

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保證出廠軸承的良品率至關(guān)重要

軸承作為現(xiàn)代機(jī)械設(shè)備中的重要零部件,主要功能是支撐機(jī)械旋轉(zhuǎn)體,降低運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的摩擦系數(shù),并保證其回轉(zhuǎn)精度。

在生產(chǎn)中,質(zhì)檢是重要的一環(huán)。通常情況下,質(zhì)檢員采用人工肉眼觀察、手指轉(zhuǎn)動(dòng)軸承等質(zhì)檢方式挑出表面有油污、劃痕等缺陷的軸承。

但質(zhì)檢結(jié)果易受人為因素影響,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)難以保持一致,穩(wěn)定性差且易漏檢,始終不能做到良品率100%。

就汽車而言,汽車的動(dòng)力、可靠性、安全性和舒適性都與其息息相關(guān)。

因此,保證出廠軸承的良品率至關(guān)重要。

軸承常見(jiàn)的表面缺陷一般有以下幾種:

1.麻點(diǎn)

零件表面呈分散或群集狀的細(xì)小坑點(diǎn),呈黑色針孔狀凹坑,有一定深度,個(gè)別存在或密集分布。形成原因?yàn)榻饘俦砻嫫?在滾動(dòng)接觸應(yīng)力的循環(huán)作用下,金屬亞表面形成微觀裂紋,并逐漸發(fā)展成凹坑狀。

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2.擦傷

零件表面因滑動(dòng)摩擦而產(chǎn)生的金屬遷移現(xiàn)象,其形態(tài)特征為沿軸承零件的滑動(dòng)方向,并具有一定的長(zhǎng)度和深度的表面機(jī)械性損傷,這種缺陷多發(fā)生在軸承零件的工作面。

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3.裂損

軸承零件金屬的連續(xù)性遭到破壞而產(chǎn)生的損傷,呈現(xiàn)線狀,方向不定有一定的長(zhǎng)度和深度,有時(shí)肉眼不可見(jiàn),磁化后有聚粉現(xiàn)象。

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由于軸承表面缺陷形態(tài)各異,有些缺陷形態(tài)差別很大,很難找出這類缺陷的共同特點(diǎn),造成識(shí)別上的困難。

有些缺陷目標(biāo)的空間分布范圍由單一連通的空間區(qū)域組成,而有些缺陷目標(biāo)則可能由多個(gè)子區(qū)域組成;有些缺陷目標(biāo)具有相當(dāng)大的形狀任意性和復(fù)雜性,并且不同類別的缺陷形狀有可能相當(dāng)接近,從而使目標(biāo)和特征之間失去一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。有些非缺陷,如油印與缺陷非常相似,可能被誤認(rèn)成缺陷。

基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)軸承缺陷檢測(cè)應(yīng)用

眾所周知,3C電子制造行業(yè)要求使用無(wú)塵車間生產(chǎn),為AI質(zhì)檢提供了良好的環(huán)境。然而,軸承零部件行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境卻要差很多,即使是號(hào)稱使用“無(wú)塵車間”的成品軸承生產(chǎn),其環(huán)境也只是相對(duì)干凈和無(wú)塵,卻無(wú)法與3C電子行業(yè)的無(wú)塵車間相提并論。

其次,軸承外觀檢測(cè)往往依賴于人,對(duì)工藝、要求的認(rèn)知極大程度上依賴于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的判斷,軸承缺陷種類繁多,如端面缺陷、外徑缺陷、內(nèi)徑磨削燒傷等,有些瑕疵普通人甚至很難用肉眼觀測(cè)得到。

這種情況下,對(duì)傳統(tǒng)的檢測(cè)方式無(wú)疑提出了很大的挑戰(zhàn)。

近幾年,機(jī)器視覺(jué)在軸承行業(yè)的發(fā)展突飛猛進(jìn),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的功能主要如下:

宏觀缺陷的檢測(cè)

1)滾動(dòng)體的數(shù)量和位置識(shí)別與判定。

2)密封件的標(biāo)識(shí)內(nèi)容、形狀、外觀的識(shí)別與判定。

3)套圈表面、滾子表面宏觀裂紋、磕碰等缺陷的識(shí)別與判定。

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微觀缺陷的檢測(cè)

1)軸承零件半成品的尺寸形狀檢測(cè)與判定(精度±0.01mm)。可實(shí)現(xiàn)鍛件、車件、保持架、密封圈等主要尺寸精度在0.01mm以上的檢測(cè)。目前已經(jīng)穩(wěn)定實(shí)現(xiàn),并有不少實(shí)際應(yīng)用。

2)軸承零件成品的尺寸形狀檢測(cè)與判定(精度±0.001mm)。由于成品零件尺寸形狀精度普遍達(dá)到0.001mm,通過(guò)單純的光學(xué)成像原理來(lái)檢測(cè)很難達(dá)到其精度等級(jí)。目前國(guó)內(nèi)有一些科創(chuàng)企業(yè)通過(guò)后處理算法的優(yōu)化,對(duì)檢測(cè)精度進(jìn)行了大幅的提高。

3)軸承零件表面微觀裂紋、麻點(diǎn)、磕碰傷等缺陷的識(shí)別與判定。

機(jī)器視覺(jué)智能在線檢測(cè),摒棄繁瑣低質(zhì)的人工肉眼檢測(cè)方式,提升并改進(jìn)軸承品質(zhì)。

以精加工軸承內(nèi)環(huán)外環(huán)凹槽表面缺陷檢測(cè)為例:

根據(jù)軸承特性,視覺(jué)系統(tǒng)圖像采集的實(shí)際視野大小,寬度方向?yàn)?0mm左右(軸承實(shí)際寬度為7mm左右),本案例采用2K的線掃相機(jī),寬度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為2048個(gè)像素。

相機(jī)像素精度=單方向視野范圍大小/相機(jī)單方向分辨率。

系統(tǒng)的相機(jī)像素精度為10mm/2048pix = 0.0048mm/pix,即每個(gè)像素的寬度為0.0048mm。我們規(guī)定缺陷直徑方向上最少有5個(gè)像素,所以能夠檢測(cè)到寬度0.024mm的缺陷。

采用4K線掃相機(jī),能檢測(cè)寬度為0.012mm的缺陷;

采用8K線掃相機(jī),能檢測(cè)寬度為0.006mm的缺陷;

本系統(tǒng)視覺(jué)組件:2K線掃工業(yè)相機(jī),Schneider線掃工業(yè)鏡頭,鏡頭附加鏡,專用線掃光源,高精度旋轉(zhuǎn)平臺(tái),工業(yè)內(nèi)窺鏡。

表面缺陷檢系統(tǒng)硬件:MV-VS078FC 1024х768面陣相機(jī),M0814-MP 鏡頭,CCD條形光源,高精度旋轉(zhuǎn)平臺(tái)

工業(yè)線掃相機(jī)具體參數(shù)如下所示:

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鏡頭選型

根據(jù)實(shí)際情況,圖像采集系統(tǒng)選擇 M0814-MP 鏡頭,該鏡頭結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為緊湊,分辨率也較高,畸變小(小于 1.0%),非常適合需要高精度的檢測(cè)場(chǎng)合。此外,鏡頭上面設(shè)計(jì)有鎖緊螺母,用于在定好焦距和光圈后進(jìn)行鏡頭鎖緊,防止圖像采集過(guò)程中由于震動(dòng)而使焦距發(fā)生變化而影響圖像的采集效果。

光源選型

選擇的光源是LED 高角度條形光,型號(hào)為 LDR2-90SW,顏色為白色,耗電量為24V/4.2W,發(fā)光面積為100mm×80mm,厚為8mm。

精度分析

根據(jù)軸承特性,視覺(jué)系統(tǒng)圖像采集的實(shí)際視野大小,寬度方向?yàn)?0mm左右(軸承實(shí)際寬度為7mm左右),長(zhǎng)度方向?yàn)?4本實(shí)驗(yàn)采用1024х768面陣相機(jī),長(zhǎng)度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為1024像素,寬度方向能夠達(dá)到的最大分辨率為768個(gè)像素。

滾動(dòng)軸承內(nèi)圈缺陷檢測(cè)的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了能利用 CCD 面陣攝像機(jī)對(duì)軸承外圈表面成像 ,需要用機(jī)械設(shè)備支撐軸承軸部,使其能轉(zhuǎn)動(dòng)。用面陣 CCD 攝像頭垂直于軸承外圈面(軸承的法線方向),光源對(duì)著軸承外圈面。

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滾動(dòng)軸承外圈缺陷的 CCD 成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)

CCD 攝像機(jī)配合光源對(duì)軸承外圈滾道面進(jìn)行了圖像采集,如果金屬表面存在缺陷,其形態(tài)、大小、程度會(huì)反映在圖像上,通過(guò)專門的圖像檢測(cè)軟件,發(fā)現(xiàn)缺陷并對(duì)其進(jìn)行分類。

相機(jī)和光源的布置如下圖所示,相機(jī)光源布置在軸承外圈兩側(cè),來(lái)防止出現(xiàn)一側(cè)遮擋現(xiàn)象。

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審核編輯 :李倩

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