現(xiàn)階段，語言文字在人們生產(chǎn)生活中的應用以知識密集型的文檔形式居多，如何借助自然語言處理、知識圖譜、光學字符識別等人工智能關鍵技術實現(xiàn)文檔處理的自動化、數(shù)字化、智能化，近年備受學術界和產(chǎn)業(yè)界關注。

為促進智能文檔處理技術和產(chǎn)品的標準化及規(guī)范化發(fā)展，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）聯(lián)合多家核心參編單位，共同編制標準《自然語言處理技術及產(chǎn)品評估方法 第8部分：智能文檔處理系統(tǒng)》。標準總體分為技術能力、產(chǎn)品能力和應用能力三個模塊，聚焦產(chǎn)品技術性能優(yōu)越度、功能完備度和應用成熟度提出技術要求和評估方法。

目前，中國信通院已參考上述標準完成首輪智能文檔出處理產(chǎn)品評測，累計為4家企業(yè)提供8個模塊的產(chǎn)品評測。10月25日至28日，衛(wèi)士通人工智能數(shù)據(jù)安全分析服務平臺參與中國信通院組織的第二輪“可信AI”智能文檔處理測評工作，并順利完成技術能力模塊測評。此次測評，共涉及2個能力域、10個能力項和20余項關鍵指標，全方位評估智能文檔處理通用技術和專用技術的性能指標。

本次參測的衛(wèi)士通人工智能數(shù)據(jù)安全分析服務平臺在智能文檔處理的通用能力和AI核心能力方面均表現(xiàn)優(yōu)異。在通用能力方面，該平臺在信息抽取、表格文字識別、表格結構識別、版面分析、文檔分類等文檔處理能力均有較高的支持度。在AI核心能力方面，該平臺在文本分類、實體識別、關系抽取、事件抽取、光學字符識別等指標上的準確率、召回率、F1值總體較高。 由于業(yè)務量不斷增長，企業(yè)對智能化處理文檔的需求也在不斷增加，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)堆積和安全等問題亟待解決。在此背景下，衛(wèi)士通融合自然語言處理、知識圖譜、光學字符識別等人工智能關鍵技術打造人工智能數(shù)據(jù)安全分析服務平臺，支持解決多場景下的文檔信息處理、數(shù)據(jù)安全問題。該平臺依托先進的深度學習算法和海量的數(shù)據(jù)積累，提供文檔智能處理、敏感數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)智能分級分類等一體化服務，實現(xiàn)企業(yè)文檔流程化、自動化、智能化處理，并全面保障企業(yè)文檔數(shù)據(jù)內(nèi)容安全，助力金融、交通、醫(yī)療、政務等多種領域業(yè)務場景智能升級。