對(duì)智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)流程上講，一直希望從頂層系統(tǒng)架構(gòu)開始到底層之間一次性講清整個(gè)智駕系統(tǒng)是如何進(jìn)行信息交互、應(yīng)用調(diào)用和過(guò)程傳遞的。整個(gè)信息流的傳遞和過(guò)程交互包含行車控制和泊車控制，兩種應(yīng)用在實(shí)際的控制上存在一定的差異。本文將針對(duì)泊車控制功能模式從底層軟件、中間件到應(yīng)用軟件之間的信息交互和過(guò)程控制邏輯進(jìn)行詳細(xì)講解。
1.通用軟件架構(gòu)及說(shuō)明舉例
當(dāng)前不同供應(yīng)商和主機(jī)廠在整個(gè)軟件架構(gòu)上基本都是一致的設(shè)計(jì)方式。通常采用的是從底向上的分層設(shè)計(jì)方式，如下圖所示。我們?cè)谶@里不詳細(xì)分析軟件架構(gòu)到底是怎樣的構(gòu)造方式，我們?cè)敿?xì)說(shuō)明一下整車開發(fā)的軟件過(guò)程管理和模塊調(diào)用分工。

1）基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)
Tier1通過(guò)接收主機(jī)廠的硬件架構(gòu)，包含視頻輸入、視頻輸出、超聲波、以太網(wǎng)、接插件位置等導(dǎo)致原理圖、PCB新設(shè)計(jì)。
2）外圍硬件驅(qū)動(dòng)
Tier1根據(jù)主機(jī)廠硬件需求和架構(gòu)需求對(duì)傳感器進(jìn)行合適的硬件驅(qū)動(dòng)。如攝像頭直連域控時(shí)，其驅(qū)動(dòng)方式就是域控通過(guò)IIC配合一定的驅(qū)動(dòng)算法直接驅(qū)動(dòng)攝像頭開閉。同時(shí)，也包含與超聲波雷達(dá)適配、毫米波雷達(dá)適配、車身數(shù)據(jù)（線控）適配、RTK_SDK集成。
3）內(nèi)部硬件平臺(tái)
這個(gè)模塊主要tier1/tier2根據(jù)感知需求對(duì)其處理過(guò)程包含相機(jī)加速處理、深度學(xué)習(xí)模型底層服務(wù)評(píng)估所需要的算力需求，從而對(duì)所搭載的硬件平臺(tái)能力進(jìn)行總體布局。如果開發(fā)是非全棧的話，tier2需要將處理完成的感知數(shù)據(jù)集成打包并制定好接口給到tier1。
4）系統(tǒng)軟件
一般tier1會(huì)根據(jù)選型的芯片選擇其適配度較好的操作系統(tǒng)，同時(shí)配置相應(yīng)的時(shí)間管理、日志管理、安全實(shí)時(shí)內(nèi)核、標(biāo)準(zhǔn)信息服務(wù)等。
5）功能軟件
對(duì)于tier1分解的功能軟件來(lái)說(shuō)，主要包含兩個(gè)層面：一種面向客戶級(jí)別的頂層功能，這些功能需求主要是通過(guò)將客戶需求直接拆解到系統(tǒng)需求來(lái)實(shí)現(xiàn)；另一種個(gè)是系統(tǒng)級(jí)別拆解到具體軟件的識(shí)別端。比如感知、定位、環(huán)境建模、規(guī)控算法參數(shù)適配。算法邏輯也涉及ODD檢測(cè)、ADAS新增元素部分檢測(cè)能力、相機(jī)標(biāo)定；支持速度、路線距離、動(dòng)態(tài)感知初始化等。
6）應(yīng)用軟件
從軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的角度講，應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)層主要是拆解客戶需求（主機(jī)廠輸入的功能配置表或功能規(guī)范），一般會(huì)形成一個(gè)feature list和sub feature list。開發(fā)過(guò)程，頂層APP的每個(gè)software模塊需要如上的feature list相對(duì)應(yīng)，以確保所有feature都是被開發(fā)完成的。
接下來(lái)，將就一個(gè)常見的記憶泊車場(chǎng)景來(lái)對(duì)整個(gè)軟件架構(gòu)如何處理ADAS功能進(jìn)行說(shuō)明。
對(duì)于智能泊車（如記憶泊車）而言最重要的幾個(gè)點(diǎn)就是常規(guī)的感知到規(guī)控處理、記憶建圖處理、時(shí)間同步、日志記錄、標(biāo)準(zhǔn)通信管理。
2.感知到?jīng)Q策的底軟Pipeline設(shè)計(jì)
在總體要求的基礎(chǔ)上，智能泊車需要增加停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)交通信息、場(chǎng)景融合信息、場(chǎng)內(nèi)外車輛交接信息、場(chǎng)（路）側(cè)智能設(shè)備信息以及自定義的其他擴(kuò)展信息等相關(guān)地圖數(shù)據(jù)信息。停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)信息包含停車場(chǎng)內(nèi)或出入口關(guān)聯(lián)道路上實(shí)時(shí)發(fā)生的，會(huì)對(duì)泊車過(guò)程或行人通行產(chǎn)生影響的一系列動(dòng)態(tài)信息。
以上信息都需要專門的視覺感知模塊進(jìn)行有效的檢測(cè)和處理。對(duì)于視覺感知處理這塊可以整理一個(gè)大概的數(shù)據(jù)處理通路，本文將針對(duì)性的對(duì)底層軟件角色在自動(dòng)駕駛軟件中的位置及模塊劃分方式有一個(gè)大致說(shuō)明。
智能泊車感知從常規(guī)處理手段上一般都是環(huán)視+超聲波融合的方式進(jìn)行。而對(duì)于記憶泊車而言，還存在建圖過(guò)程中對(duì)前方行駛車輛的軌跡探測(cè)和前方碰撞目標(biāo)的危險(xiǎn)程度探測(cè)。因此，通常會(huì)考慮接入行車前視攝像頭信息以增強(qiáng)其前方探測(cè)能力。由于通常ADAS高階系統(tǒng)域控為行泊一體控制器，為了提升運(yùn)算效能，對(duì)于行泊感知源通常會(huì)采用分時(shí)復(fù)用的方式進(jìn)行感知數(shù)據(jù)的有效處理。同時(shí)，智能泊車內(nèi)部也是會(huì)采用合適的Pipeline進(jìn)行功能處理。
如下圖表示了智能泊車的pipeline處理策略模塊。

對(duì)于智駕系統(tǒng)而言，前視攝像頭會(huì)采用一種異構(gòu)的大小眼。而對(duì)于泊車功能而言，采用其中一種寬視前視即可具備足夠的識(shí)別能力同時(shí)可降低對(duì)系統(tǒng)的算力需求，一般只應(yīng)用到了前視寬角視頻圖像作為輸入來(lái)進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)。
從處理高效能角度講，其相應(yīng)的處理方式包括：

Distortion Correction+Resize—>模擬前廣角，不丟失視場(chǎng)探測(cè)范圍，該前視探測(cè)信息便可適配智能泊車域；

Crop+Resize—>模擬前中距，保留一定FOV及像素密度，適用于泊車低速巡航控制；

Crop—>模擬長(zhǎng)焦距，不丟失遠(yuǎn)處像素密度，適用于智能泊車前方小目標(biāo)緊急探測(cè)；

以上各方感知輸入源最后會(huì)在中央域控中輸入一個(gè)總體的感知融合算法模塊，從而構(gòu)建出實(shí)時(shí)的車身位姿數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的地圖元素感知特征數(shù)據(jù)。
如上圖所示的整個(gè)Pipeline在頂層軟件運(yùn)行過(guò)程中，需要開發(fā)包含應(yīng)用場(chǎng)景分析、精準(zhǔn)定位、地點(diǎn)查詢、安全預(yù)警、路徑方式幾個(gè)方面的軟件模塊。其中，應(yīng)用場(chǎng)景模塊主要涉及停車場(chǎng)、停車場(chǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)、MPA、APA、AVP等智能泊車系統(tǒng)。精準(zhǔn)定位包括GNSS、RTK、SLAM、VIO（視覺慣性里程計(jì)）、FLD（特征定位數(shù)據(jù)）、UWB等。地點(diǎn)查詢包括停車場(chǎng)及車位查詢、ODD范圍、興趣點(diǎn)、?？坎窜嚕ㄈ缟舷萝圏c(diǎn)/充電）等。安全預(yù)警部分則包括障礙物、安全冗余、禁區(qū)、限制管控、危險(xiǎn)路段、預(yù)警措施等。每種軟件模塊在如上三條Pipeline里面都需要調(diào)用專門的中間件模塊組合來(lái)輸入到最終的大狀態(tài)機(jī)做狀態(tài)判斷，并執(zhí)行不同的泊車輔助功能。最后通過(guò)地圖、定位、感知數(shù)據(jù)的協(xié)同技術(shù)輸出到整體大狀態(tài)機(jī)的判斷邏輯實(shí)現(xiàn)功能的激活決策控制。
建圖定位模塊的關(guān)鍵技術(shù)主要包括車輛本身定位和車位地圖掃描兩個(gè)部分。該模塊需要完成車輛周圍信息的感知和建模，車輛自身的定位和跟蹤反饋，所建立的地圖和定位信息是自動(dòng)泊車路徑規(guī)劃和控制決策模塊的根源基礎(chǔ)，也是決定車輛自動(dòng)泊車質(zhì)量的直接因素。
此外，需要說(shuō)明的是，如上三個(gè)Pipeline的底層軟件模塊設(shè)計(jì)中，Pipeline1主要是通過(guò)接收完成里程計(jì)估算，生成自建地圖；Pipeline3是超聲波雷達(dá)數(shù)據(jù)輸入處理得到的感知語(yǔ)義數(shù)據(jù)，與全局高精定位輸入的原始定位數(shù)據(jù)進(jìn)行融合后生成對(duì)應(yīng)的定位相關(guān)元素；Pipeline2則是通過(guò)輸入與泊車相關(guān)的視覺感知信息到視覺加速模型數(shù)據(jù)、并融合Pipeline1和Pipeline3的數(shù)據(jù)輸入并應(yīng)用恰當(dāng)?shù)乃惴ㄟM(jìn)行融合數(shù)據(jù)更新；最后輸入泊車大狀態(tài)機(jī)里面做狀態(tài)決策判斷。通過(guò)最終輸入的不同數(shù)據(jù)鏈路可以決策狀態(tài)機(jī)最終激活何種泊車功能。
3.智能泊車在底軟中的計(jì)算資源分配
對(duì)于泊車感知視頻源處理端主要由攝像頭Sensor自身驅(qū)動(dòng)模塊、視頻接口驅(qū)動(dòng)模塊、異構(gòu)核IPC通信模塊以及A核接口構(gòu)成。攝像頭自身驅(qū)動(dòng)主要是進(jìn)行通用的傳感器設(shè)置、曝光處理、原始數(shù)據(jù)白平衡處理、色彩空間轉(zhuǎn)換等原始操作。視頻接口驅(qū)動(dòng)需要運(yùn)行在實(shí)時(shí)核R上負(fù)責(zé)整個(gè)視頻硬件加速，才能保證接入的視頻原始數(shù)據(jù)無(wú)延遲。同時(shí)，充分利用異構(gòu)核資源優(yōu)勢(shì)，作為專用核來(lái)確保視頻圖像高實(shí)時(shí)、高可靠性。R核采集的視頻數(shù)據(jù)通過(guò)管道通信機(jī)制IPC實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)接?jì)算A核。最終A核通過(guò)通用的事件處理機(jī)制，處理所傳輸過(guò)來(lái)的視頻數(shù)據(jù)，并將是視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效封裝并暴露出與硬件無(wú)關(guān)的接口供上層應(yīng)用軟件調(diào)用。
下面針對(duì)如上圖所示的幾個(gè)由底軟實(shí)現(xiàn)的功能軟件進(jìn)行說(shuō)明：
總體來(lái)說(shuō)，底層軟件的功能相對(duì)于之前分析的應(yīng)用軟件，其主要是需要驅(qū)動(dòng)硬件獲得原始感知數(shù)據(jù)，并進(jìn)行一定的前端處理、封裝、打包等操作后生成對(duì)應(yīng)能被上層所感知的軟件模塊SWC輸入給上層應(yīng)用APP。如下圖所示表示了一種完整的泊車控制在底層軟件模塊中的示意圖。

1）感知驅(qū)動(dòng)
首先，對(duì)于記憶泊車而言，需要底軟調(diào)用硬件驅(qū)動(dòng)文件從前端感知硬件獲取超聲波雷達(dá)、環(huán)視攝像頭、前視攝像頭的對(duì)應(yīng)RawData。然后，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的Autosar處理模塊進(jìn)行消息路由PDU、轉(zhuǎn)發(fā)等。然后在數(shù)據(jù)處理模塊中需要參照一定的軟件處理算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分類。分類結(jié)果是輸出車道線、車位、環(huán)境目標(biāo)等信息。
2）任務(wù)分配
對(duì)于完整的記憶泊車軟件架構(gòu)任務(wù)分配來(lái)說(shuō)，擅長(zhǎng)高計(jì)算能力的SOC需要執(zhí)行循跡巡航、探索前進(jìn)、倒車輔助、泊車出庫(kù)、泊車入庫(kù)這幾個(gè)大類的軟件任務(wù)。這些任務(wù)的實(shí)現(xiàn)主要是通過(guò)環(huán)境信息+自車定位信息來(lái)實(shí)現(xiàn)軌跡規(guī)劃和控制任務(wù)，同時(shí)通過(guò)中間件模塊的場(chǎng)景管理調(diào)度原子服務(wù)+提供任務(wù)參數(shù)來(lái)補(bǔ)充到整個(gè)泊車控制任務(wù)中。
3）環(huán)境建模EM
在底軟到中間件的建模過(guò)程中，需要構(gòu)建環(huán)境建模模塊EM對(duì)障礙物信息（freespace、bounding-box），路面信息（車位、阻車器、減速帶）的進(jìn)行有效的建模和封裝。改模塊對(duì)于上層應(yīng)用軟件的調(diào)度來(lái)說(shuō)需要封裝成統(tǒng)一接口的。且底軟可通過(guò)頂層軟件的不同的功能輸入構(gòu)建不同的配置文件進(jìn)行不同的環(huán)境建模。
4）定位建圖
對(duì)定位建圖來(lái)說(shuō)，則是需要對(duì)位置、姿態(tài)、速度、角速度、加速度、車道線的信息重建。對(duì)于記憶泊車而言，首先需要建立兼具語(yǔ)義特征穩(wěn)定、低層特征豐富、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)的泊車地圖。因此，建圖過(guò)程中，需要充分融合包含行泊車的各方傳感器輸入（如攝像頭感知輸出的底層特征圖及地圖元素的感知輸入），既能保證各方傳感器相互獨(dú)立，又能進(jìn)行相互間的補(bǔ)充校驗(yàn)，從而提高容錯(cuò)性。此外，關(guān)于建圖過(guò)程中需要充分考慮IMU和輪速計(jì)之間的預(yù)融合（Pre-integration），保持建圖尺度的一致性，提升通用性。從底軟的角度講，除了建圖結(jié)果需要呈現(xiàn)的地圖調(diào)度接口應(yīng)該是能夠?yàn)樯蠈诱{(diào)用外，其建圖過(guò)程通常實(shí)時(shí)更新的。因此需要考慮所有的過(guò)程是需要被實(shí)時(shí)記錄和可追溯。如果有建圖不成功的情況，應(yīng)該是需要做有效的日志記錄Log的。
5）場(chǎng)景管理
場(chǎng)景管理部分則需要對(duì)車輛狀態(tài)、探索前進(jìn)任務(wù)、巡航任務(wù)、示教軌跡、倒車輔助任務(wù)、軌跡記錄、泊入任務(wù)+車位id、泊出任務(wù)+出庫(kù)方式等整個(gè)過(guò)程控制。底軟和中間件需要調(diào)度對(duì)應(yīng)的任務(wù)分配模塊，將對(duì)應(yīng)的任務(wù)實(shí)現(xiàn)邏輯運(yùn)用到整個(gè)管理過(guò)程中。
6）控車仲裁
此外，在實(shí)時(shí)核MCU中需要對(duì)控車模塊進(jìn)行仲裁，需要考慮泊車緊急制動(dòng)功能MEB的激活是否會(huì)與行車功能起沖突，因此在執(zhí)行控制過(guò)程中需要進(jìn)行指令仲裁，實(shí)現(xiàn)控車權(quán)的仲裁，最后底軟接口需要將執(zhí)行指令封裝成總線信號(hào)形式發(fā)送給執(zhí)行器執(zhí)行。
4.智能泊車在底軟中的存取資源分配
我們高階自動(dòng)駕駛通常需要搭載高分辨率攝像頭，整個(gè)Capture驅(qū)動(dòng)主線是基于基礎(chǔ)芯片框架實(shí)現(xiàn)，開發(fā)過(guò)程中可以對(duì)多輸入源的Graph進(jìn)行支持，異常資源釋放等功能。對(duì)于視覺感知處理這塊可以整理一個(gè)大概的數(shù)據(jù)處理通路，可以對(duì)底層軟件角色在自動(dòng)駕駛軟件中的位置及模塊劃分方式有一個(gè)大致說(shuō)明。
如下圖表示了從底軟的角度描述了整個(gè)視頻流在抓取、存儲(chǔ)和取出的整個(gè)驅(qū)動(dòng)過(guò)程。無(wú)論行泊車對(duì)于輸入的三路虛擬攝像頭信息分別需要進(jìn)行如下方式的處理。

關(guān)于視頻數(shù)據(jù)流的抓取的驅(qū)動(dòng)過(guò)程包含如下幾個(gè)步驟：攝像頭初始化Camera Init——>圖像抓取Camera Capture——>完成視頻圖像采集——>形成攝像頭視頻序列Camera Quenue——>進(jìn)行視頻序列Buffer管理——>實(shí)現(xiàn)處理視頻數(shù)據(jù)的零拷貝；
從底層軟件架構(gòu)的角度分析，對(duì)于如上圖所示的視頻序列的存取處理機(jī)制（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN）所涉及的幾個(gè)過(guò)程主要是通過(guò)CPU對(duì)DSP的調(diào)度實(shí)現(xiàn)。首先，通過(guò)CPU實(shí)現(xiàn)模型創(chuàng)建生成加載模型，開辟合適的內(nèi)存；其次，通過(guò)CPU實(shí)現(xiàn)模型計(jì)算，反饋合適的計(jì)算結(jié)果；最后，模型退出后，CPU又需要釋放所占用的的內(nèi)存資源。
5.底層軟件在智能泊車中的處理流程

最后，通過(guò)一個(gè)詳細(xì)的底軟架構(gòu)圖分析說(shuō)明如何對(duì)應(yīng)用軟件模塊進(jìn)行調(diào)用。
①SOC硬件層調(diào)度傳感器硬件相機(jī)驅(qū)動(dòng)，傳輸原始感知數(shù)據(jù)流給到上層操作系統(tǒng)。這里的原始感知數(shù)據(jù)時(shí)可以通過(guò)感知框架中的任務(wù)管理模塊（接收所要執(zhí)行的ADAS任務(wù)子項(xiàng)）、相機(jī)管理模塊（相機(jī)輸入數(shù)據(jù)配置、相機(jī)硬線配置、相機(jī)曝光配置）、配置管理模塊（主要是根據(jù)輸入的ADAS任務(wù)管理子項(xiàng)配置合理的傳感器輸入數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行感知檢測(cè)）進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型搭建和數(shù)據(jù)并行處理后，生成了車道線、交通標(biāo)志、障礙物信息、可行駛區(qū)域、泊車位置空間。

②為了給上層感知處理模塊提供可靠、高效的視頻源。中間件需要進(jìn)行傳感器時(shí)間同步管理、通信管理、資源管理、配置管理、OTA管理等。
時(shí)間同步管理：將輸入的各類不同的傳感數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)自定的時(shí)間管理策略標(biāo)識(shí)打上時(shí)間戳。這類算法需要參照具體的系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)定，比如攝像頭作為純傳感器，其曝光、視頻輸出處理都是完全由域控來(lái)打時(shí)間戳同步；而如果超聲波雷達(dá)外接了處理ECU，則其輸入輸出則需要由子ECU自己控制打時(shí)間戳。但是通常底軟在這部分時(shí)間同步算法上會(huì)遵循標(biāo)準(zhǔn)的Autosar標(biāo)準(zhǔn)。
通信管理：BCU通過(guò)喚醒信號(hào)控制相應(yīng)CAN消息的通信使能（交流、直流幀），RTE將應(yīng)用層SWC信號(hào)轉(zhuǎn)化為通信信號(hào)（Com Signals），并通過(guò)Com, PduR, CanIf, Can driver之間的標(biāo)準(zhǔn)接口函數(shù)實(shí)現(xiàn)CAN信號(hào)收發(fā)。
資源管理：對(duì)于從底層軟件配置、中間件調(diào)度、頂層軟件調(diào)度和運(yùn)算中需要利用的資源進(jìn)行相應(yīng)的存儲(chǔ)管理和算力分配。
配置管理：配置管理可以用于對(duì)輸入傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行分時(shí)控制，從不同的場(chǎng)景角度上講，這塊可以很好的提升對(duì)傳感數(shù)據(jù)的處理效率。
③在感知處理模塊包含三個(gè)層面的處理邏輯。視頻輸入鏈路進(jìn)行ISP處理、Camera數(shù)據(jù)接口、Sensor驅(qū)動(dòng)、輸入接口驅(qū)動(dòng)。計(jì)算加速模塊進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN/RNN）推理、圖像去畸變、圖像Crop+Resize預(yù)處理、圖像顏色空間轉(zhuǎn)換。Display輸出模塊需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)接口、輸出接口底層驅(qū)動(dòng)。
④頂層軟件調(diào)用底層軟件封裝的軟件模塊接口對(duì)對(duì)應(yīng)的軟件模塊進(jìn)行調(diào)用。其中通信中間件需要為應(yīng)用層用戶提供統(tǒng)一的調(diào)度接口，包含初始化、注冊(cè)、發(fā)送/接收等接口。通信中間件可以基本實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)分布式軟件模塊的發(fā)布訂閱通信（類似于SOA中面向服務(wù)的通信機(jī)制進(jìn)行初始化、訂閱注冊(cè)、發(fā)送注冊(cè)、消息推送、接收），且通常位于SOC和MCU之間的異地通信以及SOC內(nèi)部的本地通信。