• Synopsys.ai可為芯片設(shè)計提供AI驅(qū)動型解決方案，包含數(shù)字、模擬、驗證、測試和制造模塊。AI引擎可顯著提高設(shè)計效率和芯片質(zhì)量，同時降低成本。
• 英偉達（NVIDIA）、臺積公司（TSMC）、IBM、聯(lián)發(fā)科（MediaTek）和瑞薩電子（Renesas）均對新思科技的AI驅(qū)動型EDA設(shè)計策略表示支持，并已利用Synopsys.ai解決方案取得顯著成果：瑞薩電子在減少功能覆蓋盲區(qū)方面實現(xiàn)了10倍優(yōu)化，并將IP驗證效率提高了30%。

近日，在一年一度的全球半導體行業(yè)年度技術(shù)嘉年華“新思科技全球用戶大會（SNUG World）”上，新思科技隆重推出了業(yè)界首款全棧式AI驅(qū)動型EDA解決方案Synopsys.ai，覆蓋了先進數(shù)字與模擬芯片的設(shè)計、驗證、測試和制造環(huán)節(jié)?；诖?，開發(fā)者第一次能夠在芯片開發(fā)的每個階段（從系統(tǒng)架構(gòu)到設(shè)計和制造）都采用AI技術(shù)，并從云端訪問這些解決方案。值得一提的是，Synopsys.ai已經(jīng)成功幫助汽車領(lǐng)域的領(lǐng)導者瑞薩電子提高芯片性能并降低成本，并將產(chǎn)品開發(fā)周期縮短了數(shù)周。

Synopsys.ai EDA解決方案可提供以下AI驅(qū)動的解決方案：

• 數(shù)字化設(shè)計空間優(yōu)化以實現(xiàn)功耗、性能和面積（PPA）目標，并提高生產(chǎn)效率。截至2023年1月，新思科技DSO.ai已助力客戶完成100次流片

• 模擬設(shè)計自動化，實現(xiàn)模擬設(shè)計跨工藝節(jié)點的快速遷移

• 驗證覆蓋率收斂和回歸分析，以實現(xiàn)更快的功能測試收斂、更高的覆蓋率和預測性錯誤檢測

• 自動測試生成，可減少并優(yōu)化測試模式，提高芯片缺陷覆蓋率并加快獲取測試結(jié)果

• 制造解決方案，可加速開發(fā)高精度光刻模型，以大幅提高芯片良率

AI驅(qū)動芯片設(shè)計的全球行業(yè)領(lǐng)導者

目前全球十大半導體企業(yè)中已有9家公司采用了Synopsys.ai解決方案，持續(xù)夯實了新思科技在AI驅(qū)動芯片設(shè)計的全球領(lǐng)導者地位。在每個芯片開發(fā)項目中，該解決方案的AI引擎持續(xù)在不同的數(shù)據(jù)集上進行訓練，隨著時間推移，其優(yōu)化結(jié)果的能力將持續(xù)提升。

以下是諸多行業(yè)領(lǐng)袖對于AI驅(qū)動型EDA解決方案的評價：

由于設(shè)計復雜性不斷增加，使用傳統(tǒng)的人機回環(huán)技術(shù)很快將難以滿足質(zhì)量和上市時間的要求。通過新思科技VCS（Synopsys.ai解決方案的組成部分）的AI驅(qū)動型驗證，我們在減少功能覆蓋盲區(qū)方面實現(xiàn)了高達10倍的優(yōu)化，并將IP驗證效率提高了30%，這表明AI能夠幫助我們應對日益復雜的設(shè)計挑戰(zhàn)。

Takahiro Ikenobe

共享研發(fā)核心IP事業(yè)部IP開發(fā)總監(jiān)

瑞薩電子

日益復雜的芯片是當前智能世界的核心動力基礎(chǔ)，因此實現(xiàn)高質(zhì)量的芯片變得十分關(guān)鍵。我們必須不斷改進設(shè)計方法學并部署新技術(shù)，以快速交付測試程序，在提高缺陷覆蓋率的同時極大限度地降低測試成本。AI驅(qū)動的自動測試模式生成的改進，對于實現(xiàn)我們未來的芯片測試目標至關(guān)重要。

由于設(shè)計復雜性不斷增加，使用傳統(tǒng)的人機回環(huán)技術(shù)很快將難以滿足質(zhì)量和上市時間的要求。通過新思科技VCS（Synopsys.ai解決方案的組成部分）的AI驅(qū)動型驗證，我們在減少功能覆蓋盲區(qū)方面實現(xiàn)了高達10倍的優(yōu)化，并將IP驗證效率提高了30%，這表明AI能夠幫助我們應對日益復雜的設(shè)計挑戰(zhàn)。

Xian Lu

總監(jiān)

聯(lián)發(fā)科

臺積公司與新思科技等開放創(chuàng)新平臺（OIP）合作伙伴緊密合作，助力我們的客戶在執(zhí)行定制及模擬模塊的工藝制程設(shè)計遷移時，提高生產(chǎn)效率并加快設(shè)計收斂。現(xiàn)在，通過全新的新思科技AI驅(qū)動型模擬設(shè)計遷移流程和臺積公司的增強型工藝設(shè)計套件（PDKs），我們能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計方案的復用，高效地在高效地在業(yè)界廣泛采用的工藝技術(shù)上進行遷移，并受益于全新工藝技術(shù)在性能、功耗及面積方面的優(yōu)化。

Dan Kochpatcharin

設(shè)計基礎(chǔ)設(shè)施管理事業(yè)部負責人

臺積公司

在先進技術(shù)節(jié)點上，用于光學鄰近校正的精確光刻模型是不可或缺的。利用AI/ML（機器學習）可加速開發(fā)高精度模型，從而在芯片制造過程中獲得理想結(jié)果。我們非常高興能夠與新思科技合作開發(fā)AI驅(qū)動的掩模合成解決方案，從而幫助我們的合作伙伴加速產(chǎn)品上市。

Huiming Bu

全球半導體研發(fā)與奧爾巴尼運營副總裁

IBM研究中心

AI有巨大的潛力去重塑幾乎每一個領(lǐng)域，它給半導體行業(yè)帶來了廣闊的發(fā)展空間。我們通過與行業(yè)領(lǐng)導者新思科技合作，共同加速并改善生產(chǎn)效率，從而助力半導體行業(yè)開拓新的發(fā)展領(lǐng)域。

Vivek K. Singh

先進技術(shù)事業(yè)部副總裁

英偉達

AI正在給半導體行業(yè)帶來新的變革機遇，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更加復雜芯片──在沒有AI輔助的情況下是無法實現(xiàn)的。AI將開辟超乎想象的未來，讓我們能夠比現(xiàn)在走得更快，做得更多，尤其是面對饑荒、流行病控制、氣候變化等重大全球性問題。新思科技在將AI引入芯片開發(fā)全流程方面處于全球領(lǐng)先地位，他們?yōu)樾袠I(yè)未來所做的投入與貢獻值得敬佩。

Patrick Moorhead

行業(yè)分析師

獨立調(diào)研機構(gòu)Moor Insights & Strategy

芯片設(shè)計復雜性增加、人力資源有限、交付窗口日趨嚴格等挑戰(zhàn)，讓業(yè)界期待一個能夠覆蓋架構(gòu)探索到設(shè)計和制造的AI驅(qū)動型全棧式EDA解決方案──而我們已經(jīng)給出了答案。借助 Synopsys.ai解決方案，我們的客戶極大提升了其跨多個領(lǐng)域探索設(shè)計解決方案空間的能力。隨著.ai工具在運行中不斷學習，客戶能夠更快地找到理想結(jié)果，從而實現(xiàn)甚至超越嚴格的設(shè)計和生產(chǎn)效率目標。

Shankar Krishnamoorthy

電子設(shè)計自動化（EDA）事業(yè)部總經(jīng)理

新思科技