自從多光譜成像技術發(fā)明以來，推動了各個領域的重大進步，其中包括環(huán)境監(jiān)測、天文學、農(nóng)業(yè)科學、生物醫(yī)學、醫(yī)學診斷和食品質(zhì)量控制。光譜成像設備最普遍和最常見的形式，是采用具備紅色（R）、綠色（G）和藍色（B）顏色通道收集信息的彩色相機。

RGB彩色相機的傳統(tǒng)設計依賴于空間上位于2×2像素的周期性重復陣列上的光譜濾光片，每個子像素都包含一個吸收光譜濾光片，該濾光片傳輸紅色、綠色或藍色通道之一，同時阻擋其他通道的傳輸。

盡管它們廣泛應用于各種成像，但存在吸收式濾波陣列的低功耗、高光譜串擾和較差的色彩表示質(zhì)量等諸多問題，擴大這些吸收式濾波陣列的數(shù)量，以從許多不同的色帶收集更豐富的光譜信息帶來了各種各樣的挑戰(zhàn)。

加州大學洛杉磯分校的研究人員最近推出了一種快照多光譜成像儀，該成像儀使用衍射光學網(wǎng)絡而不是吸收濾光片，具有16個獨特的光譜波段，在輸出圖像視場有16個獨特的光譜帶周期性重復，形成一個虛擬的多光譜像素陣列。

基于衍射網(wǎng)絡的多光譜成像儀采用深度學習技術進行優(yōu)化，將輸入光譜通道在空間上分離到輸出像平面的不同像素點上，作為一個虛擬的光譜濾波器陣列，保留輸入場景或物體的空間信息，無需圖像重建算法即可瞬間生成圖像立方體。

基于衍射光學網(wǎng)絡的多光譜成像儀可實現(xiàn)高成像質(zhì)量和高光譜信號對比度 因此，該衍射多光譜成像網(wǎng)絡可以將單色圖像傳感器無形中轉換為快照多光譜成像器件，無需常規(guī)的光譜濾波器或數(shù)字算法?；谘苌渚W(wǎng)絡的多光譜成像儀構建，可提供高空間成像質(zhì)量和高光譜信號對比度，研究表明，在不影響系統(tǒng)空間成像性能和光譜信號對比度的情況下，可以在不同波段之間實現(xiàn)約79%的平均傳輸效率。






審核編輯：劉清