在現(xiàn)代工業(yè)中，提起智慧工廠、智能制造有一個(gè)經(jīng)久不衰的話題，那便是IT和OT的融合。

IT（Information Technology）部門專注于處理數(shù)據(jù)，整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要它來(lái)維持運(yùn)營(yíng)。而OT（Operation Technology）則為生產(chǎn)設(shè)備提供支持，確保生產(chǎn)活動(dòng)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

它們常?？此葡嗷?duì)立但又相互依存，正如一國(guó)的文臣和武將，只有各司其職、相互配合才能有效地達(dá)成企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

工業(yè)4.0時(shí)代

IT/OT加速融合

工業(yè)4.0時(shí)代下，傳統(tǒng)制造業(yè)中的自動(dòng)化、現(xiàn)代化通信數(shù)量激增，而IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的兩大核心，也隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)而加速融合。

然而，一家工廠的IT和OT系統(tǒng)往往是龐大且復(fù)雜的。正如IT中的開(kāi)發(fā)與運(yùn)維一樣，兩部門的融合總是會(huì)引起企業(yè)內(nèi)的一場(chǎng)新風(fēng)暴，因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)的工業(yè)環(huán)境內(nèi)，OT技術(shù)和IT技術(shù)是相互獨(dú)立的，這樣的融合不僅需要將兩個(gè)以技術(shù)為中心的獨(dú)立領(lǐng)域整合在一起，還意味著人員、文化的融合。

IT和OT的融合并不像搭積木或拼桌子那樣簡(jiǎn)單，在二者融合的過(guò)程中必然會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。

IT和OT部門工作的側(cè)重點(diǎn)并不相同，且擁有不同的工作背景和文化差異，IT技術(shù)人員習(xí)慣于使用最新的技術(shù)，注重敏捷性和靈活性，而OT技術(shù)人員則更加側(cè)重于可靠性、質(zhì)量和可用性。

例如在安全領(lǐng)域，IT人員并不在乎設(shè)備運(yùn)行了多久，而在乎這些設(shè)備多久沒(méi)有升級(jí)，當(dāng)他們發(fā)現(xiàn)防火墻、存儲(chǔ)、虛擬機(jī)存在漏洞時(shí)往往會(huì)立即升級(jí)或更新，必要時(shí)進(jìn)行停機(jī)維護(hù)。

然而，將IT系統(tǒng)的方法直接“復(fù)制”到OT并不現(xiàn)實(shí)。OT人員更傾向于保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性，生產(chǎn)設(shè)備無(wú)法做到像一臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)那樣頻繁的重啟和更新，并且一臺(tái)生產(chǎn)設(shè)備涉及的供應(yīng)商常常會(huì)多于IT設(shè)備，一些機(jī)器使用的老款軟件并不支持對(duì)IT來(lái)說(shuō)“司空見(jiàn)慣”的系統(tǒng)平臺(tái)。

作為兩個(gè)都是以技術(shù)為主的職業(yè)，當(dāng)企業(yè)需要二者相互配合時(shí)，對(duì)技術(shù)和能力先入為主的觀念可能會(huì)使員工拒絕合作，甚至可能會(huì)讓人認(rèn)為這是一個(gè)群體在侵占另一群體的領(lǐng)地。

根據(jù)Forrester的一項(xiàng)調(diào)查顯示，60%的IT和OT從業(yè)人員彼此之間存在負(fù)面關(guān)系；OT類受訪者認(rèn)為他們?cè)诓少?gòu)決策中的參與度更高，而IT部門的回答則恰恰相反。

IT/OT融合

加速器

如何以經(jīng)濟(jì)高效的方式將IT VS OT轉(zhuǎn)變?yōu)?strong>IT & OT，同時(shí)避免對(duì)業(yè)務(wù)造成重大影響是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，而這正是邊緣計(jì)算和人工智能發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。

通過(guò)AI算法，企業(yè)可以在無(wú)人環(huán)境下快速準(zhǔn)確的處理OT信息，并做出及時(shí)的動(dòng)作與決策，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)，但它通常需要適當(dāng)類型的計(jì)算和存儲(chǔ)資源才能正確運(yùn)行。而邊緣推理平臺(tái)的出現(xiàn)，則讓AI的優(yōu)勢(shì)擺脫環(huán)境的束縛，使AI能夠擴(kuò)展到工廠車間的各個(gè)角落。

現(xiàn)在，隨著邊緣人工智能技術(shù)幫助組織成為高級(jí)洞察力驅(qū)動(dòng)的實(shí)體，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到邊緣的潛力，并開(kāi)始在其業(yè)務(wù)中應(yīng)用部署邊緣和AI技術(shù)。在Forrester 2022年洞察驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)狀況調(diào)查報(bào)告中顯示：高級(jí)洞察力驅(qū)動(dòng)的組織使用AI并從AI中發(fā)現(xiàn)新收入來(lái)源的可能性相比其他企業(yè)高出14倍。而根據(jù)戴爾科技集團(tuán)的全球創(chuàng)新指數(shù)顯示：創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者將邊緣作為其IT戰(zhàn)略核心部分以開(kāi)啟創(chuàng)新的可能性是其他企業(yè)的兩倍。

就在剛剛結(jié)束的戴爾科技集團(tuán)全球峰會(huì)上，戴爾科技推出了業(yè)界唯一的邊緣運(yùn)營(yíng)軟件平臺(tái)Dell NativeEdge，旨在幫助企業(yè)簡(jiǎn)化并優(yōu)化邊緣的部署和安全。

專為零接觸部署和開(kāi)放系統(tǒng)設(shè)計(jì)而構(gòu)建的Dell NativeEdge，可支持大規(guī)模的安全設(shè)備入駐、遠(yuǎn)程管理和多云應(yīng)用編排。而憑借內(nèi)置的零信任功能可保護(hù)用戶在邊緣中的應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)，提升邊緣的安全性。

而在硬件設(shè)備上，作為全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施解決方案提供商，戴爾科技集團(tuán)在邊緣計(jì)算和人工智能領(lǐng)域深耕多年，打造出了業(yè)界最全的邊緣端服務(wù)器產(chǎn)品線，涵蓋近、中、遠(yuǎn)三大邊緣環(huán)境。

針對(duì)需求日益增加和復(fù)雜的邊緣環(huán)境，全新的PowerEdge XR7620企業(yè)級(jí)邊緣服務(wù)器專為滿足邊緣環(huán)境的苛刻需求而打造，是工業(yè)邊緣或特定電信用例的理想選擇。

這款2U雙插槽的PowerEdge XR7620采用兩顆英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，具有集成網(wǎng)絡(luò)和增強(qiáng)型存儲(chǔ)，能夠提供數(shù)據(jù)中心級(jí)計(jì)算，非常適合必須在邊緣收集和快速分析數(shù)據(jù)的工作負(fù)載。

當(dāng)然，除了Dell PowerEdge XR7620，新一代的PowerEdge XR系列產(chǎn)品組合都在工業(yè)設(shè)計(jì)、提高能源效率、基礎(chǔ)設(shè)施整合等方面進(jìn)行了關(guān)鍵創(chuàng)新，包括增強(qiáng)型加固設(shè)計(jì)、智能冷卻、簡(jiǎn)化的維護(hù)功能等，無(wú)論您的工作負(fù)載位于邊緣頻譜的哪個(gè)位置，總有一款PowerEdge服務(wù)器能夠滿足您的需求。

審核編輯：劉清