導(dǎo)語：為什么在人工智能熱潮中，英偉達（Nvidia）成了最大贏家，市值破了萬億？

2022年，美國芯片制造商英偉達發(fā)布了H100，這是其有史以來最強大的處理器之一，也是最昂貴的處理器之一，每顆價格約為4萬美元。

這次發(fā)布似乎時機不對，企業(yè)在通貨膨脹中正想少花錢。

然后在11月，ChatGPT出現(xiàn)了。

英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛說："去年相當艱難的一年，一夜之間轉(zhuǎn)機了"。

他說，OpenAI的熱門聊天機器人是一個 "驚喜時刻"，"創(chuàng)造了即時需求"。

ChatGPT的突然流行，引發(fā)了全球大科技公司和初創(chuàng)公司之間的人工智能軍備競賽，這些公司急于獲得H100，黃稱其為 "世界上第一個為生成性人工智能設(shè)計的計算機（芯片）"，這是指能夠快速創(chuàng)建類似人類的文本、圖像和內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)。

在正確的時間擁有正確的產(chǎn)品，股市大力表揚。英偉達周三宣布，截至7月的三個月的銷售額將達到110億美元，比華爾街之前的估計高出50%以上，因為大科技公司的數(shù)據(jù)中心支出復(fù)蘇以及對AI芯片的需求。

5月25日，投資者對這一預(yù)測的狂熱，使英偉達市值在一天之內(nèi)增加了1840億美元，這家已經(jīng)是世界上最有價值的芯片公司，估值接近10萬億美元。

英偉達成為生成性人工智能爆發(fā)式崛起的大贏家，這項技術(shù)有可能重塑各個行業(yè)，產(chǎn)生巨大的生產(chǎn)力收益，并取代數(shù)百萬的工作崗位。

H100將加速這一技術(shù)飛躍，這種芯片基于被稱為 Hopper "的新的Nvidia芯片架構(gòu)，以美國編程先驅(qū)格雷斯·霍普的名字命名，成了硅谷最熱門的商品。

"這整個事情就在我們開始生產(chǎn)Hopper的時候起飛了，"黃說，英偉達在ChatGPT首次亮相的幾周前，就開始了大規(guī)模的生產(chǎn)。

黃對未來收益的信心，部分源于能夠與芯片制造商臺積電合作，擴大H100的生產(chǎn)規(guī)模，以滿足微軟、亞馬遜和谷歌等云供應(yīng)商、Meta等互聯(lián)網(wǎng)集團和企業(yè)客戶的爆炸性需求。

"這是地球上最稀缺的工程資源之一，"人工智能云基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)業(yè)公司CoreWeave的首席戰(zhàn)略官兼創(chuàng)始人布蘭寧·麥克比說，CoreWeave公司今年早些時候首批收到H100。

一些客戶等了6個月，才拿到了想要用來訓(xùn)練龐大數(shù)據(jù)模型的數(shù)千個H100芯片。人工智能初創(chuàng)企業(yè)擔(dān)心H100會供不應(yīng)求。

馬斯克為自己新成立的人工智能公司X.ai購買了數(shù)千顆Nvidia芯片，他在本周的華爾街日報活動上說，目前GPU（圖形處理單元）"比毒品更難獲得"。

他開玩笑說，"在舊金山，這其實不是一個高標準"。

馬斯克說："計算的成本已經(jīng)達到了天文數(shù)字，為了建立生成性人工智能系統(tǒng)，服務(wù)器硬件的最低門檻必須是2.5億美元"。

H100被證明特別受微軟和亞馬遜等大型科技公司的歡迎，這些公司正在建立以人工智能工作負載為中心的整個數(shù)據(jù)中心，以及OpenAI、Anthropic、Stability AI和Inflection AI等生成性人工智能初創(chuàng)公司。

這種芯片有更高的性能，可以加速產(chǎn)品的推出或隨著時間的推移降低培訓(xùn)成本。

"就獲得進入權(quán)限而言，是的，這就是提升新架構(gòu)GPU的感覺，英偉達的超大規(guī)模和高性能計算業(yè)務(wù)負責(zé)人伊恩·巴克說，他負責(zé)增加H100的供應(yīng)以滿足需求，一個艱巨任務(wù)。

他說："這是超大規(guī)模的，一些大客戶需要數(shù)以萬計的GPU"。

這種不同尋常的大型芯片，是數(shù)據(jù)中心的 "加速器"，擁有800億個晶體管，是最新iPhone處理器的五倍。雖然價格是2020年發(fā)布的A100的兩倍，但一些已經(jīng)用上的公司，說H100的性能至少是三倍。

"H100解決了一直困擾（人工智能）模型創(chuàng)造者的可擴展性問題，"Stable Diffusion圖像生成服務(wù)的公司之一，Stability AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃馬德·莫斯塔克說。"這很重要，因為它讓我們都能更快地訓(xùn)練更大的模型，因為這已經(jīng)從一個研究問題變成了一個工程問題。"

雖然H100的推出時機非常理想，但Nvidia在人工智能方面的突破，可以追溯到近二十年前的軟件創(chuàng)新，而不是硅。

英偉達的Cuda軟件創(chuàng)建于2006年，允許GPU作為加速器被重新用于圖形以外的其他類型的工作負載。然后在2012年左右，巴克解釋說，"人工智能找到了我們"。

加拿大研究人員意識到，GPU非常適合創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種受人腦中神經(jīng)元互動方式啟發(fā)的人工智能形式，當時正成為人工智能發(fā)展的一個新焦點。巴克說："我們花了近20年時間才達到今天的水平。"

英偉達現(xiàn)在擁有比硬件工程師更多的軟件工程師，能夠支持隨后幾年出現(xiàn)的許多不同種類的人工智能框架，并使芯片在訓(xùn)練人工智能模型所需的統(tǒng)計計算方面更加高效。

Hopper是第一個針對“Transformer模型”進行優(yōu)化的架構(gòu)，這種方法是OpenAI的“生成式預(yù)訓(xùn)練變換（generative pre-trained transforme）”聊天機器人的基礎(chǔ)。

英偉達與AI研究人員的緊密合作，使其能夠在2017年發(fā)現(xiàn)Transformer模型的出現(xiàn)，并開始相應(yīng)地調(diào)整其軟件。"

"Transformers"在這里指的是一種機器學(xué)習(xí)模型，特別是在自然語言處理領(lǐng)域中廣泛使用的模型。這種模型基于"注意力機制"（Attention Mechanism）工作，能夠捕捉輸入數(shù)據(jù)（如文本）中的復(fù)雜模式和依賴關(guān)系。

"英偉達可以說比其他人更早地看到了未來，他們的支點是使GPU可編程，"AI初創(chuàng)企業(yè)的投資者Air Street Capital的普通合伙人內(nèi)森·貝奈奇說。"發(fā)現(xiàn)了一個機會，并下了大賭注，而且一直超過了競爭對手。"

貝奈奇估計，英偉達比競爭對手有兩年的領(lǐng)先優(yōu)勢，但他也說："英偉達的地位在硬件和軟件方面都遠非不可撼動。"

Stability AI的莫斯塔克也同意，"谷歌、英特爾和其他公司的下一代芯片正在迎頭趕上，隨著軟件的標準化，即使是Cuda也變得不再是一道護城河。"

對人工智能行業(yè)的一些人來說，華爾街本周的熱情看起來過于樂觀了。然而，芯片咨詢公司D2D咨詢公司的創(chuàng)始人杰伊·戈德堡說，"就目前而言，還在半路上的人工智能市場，看起來仍將是屬于英偉達的贏家通吃市場。"

審核編輯 ：李倩