一、前言

隨著智能制造、工業(yè)互聯網等新一代信息技術的不斷發(fā)展，IT和OT融合已成為未來制造業(yè)數字化轉型的重要趨勢。得益于開放的系統(tǒng)架構和創(chuàng)新的軟件應用，OT（工業(yè)自動化技術）和信息技術（IT）系統(tǒng)之間的數據流不斷增加，正飛速地進行融合。

二、挑戰(zhàn)

IT和OT融合是制造業(yè)數字化轉型的一個重要趨勢，但這一過程中也存在許多挑戰(zhàn)。其中最主要的挑戰(zhàn)包括安全風險、標準化問題、數據集成問題、管理體系問題等。這些問題需要通過技術創(chuàng)新與管理創(chuàng)新相結合的方式來逐步克服，例如：采用先進的網絡安全技術保護系統(tǒng)安全；推廣統(tǒng)一協(xié)議和標準以解決標準化問題；使用統(tǒng)一的數據格式進行數據集成；建立科學合理的管理體系支持IT和OT融合等。

只有順應時代發(fā)展潮流，積極應對挑戰(zhàn)并不斷進行技術與管理創(chuàng)新，才能實現IT和OT融合帶來的巨大發(fā)展機遇和商業(yè)價值，促進制造業(yè)的數字化轉型。

三、虹科DataHub解決方案

虹科DataHub作為一款工業(yè)自動化的實時中間件，通過開放、標準的工業(yè)協(xié)議提供對工業(yè)數據的安全訪問，支持用戶在世界任何地方實現OT與IT系統(tǒng)和其他應用完全集成。

1.方案簡介

虹科DataHub是一種數據集成應用平臺，它的主要功能是將來自各種不同來源、格式、協(xié)議和存儲介質的數據整合到一個中央位置，形成一個單一且統(tǒng)一的數據集。用戶借助DataHub可以消除數據孤島，快速建立完整、準確和實時的數據視圖，并利用這些數據進行更深入的分析和決策。同時，DataHub還提供豐富的數據處理、轉換和管理功能，方便用戶對數據進行監(jiān)控分析，從而進一步發(fā)掘數據價值，促進業(yè)務創(chuàng)新和突破。

2. 核心價值點

虹科DataHub允許任何使用受支持協(xié)議進行通信的客戶端，訪問和獲取由DataHub聚合的數據子集。這些受支持的協(xié)議包括OPC UA、OPC Classic、Modbus、MQTT、DDE、TCP、ODBC、HTTP和XML等。無論客戶端使用何種協(xié)議進行通信，DataHub都可以將其與其他協(xié)議的數據整合成一個統(tǒng)一的數據集，并為用戶提供簡便易行的數據處理和管理方式。

虹科DataHub具有高靈活性，可以連接各種不同種類和類型的數據源，包括但不限于SQL數據庫、自定義程序、嵌入式系統(tǒng)、Microsoft Azure IoT Hub、Google IoT、AWS IoT Core等云平臺以及任何標準MQTT客戶端或代理。DataHub還支持實時數據歷史記錄，提供數據傳輸所需的安全性和穩(wěn)定性，支持用戶能夠跟蹤和管理其數據的歷史記錄，并根據需要進行分析和查詢。

虹科DataHub致力于將實時數據的應用范圍擴展到企業(yè)管理層，從而更全面、更深入地理解和管理生產線的運行情況。DataHub支持用戶將從生產線收集到的實時數據進行處理和分析，幫助企業(yè)實現預測性維護、質量控制、流程優(yōu)化等諸多方面的改進，提高生產效率和降低成本。同時，DataHub還支持與ERP、MES等各類管理系統(tǒng)的數據集成和交換，幫助企業(yè)實現從生產到供應鏈各個環(huán)節(jié)的數字化智能化管理，并為決策者提供可靠的數據支持。

3. 其他功能

除了之前提到的各種數據源和實時數據歷史記錄功能，虹科DataHub還提供以下附加功能：

連接Excel電子表格和其他DDE服務器：用戶可以通過DataHub連接到Excel電子表格和其他可用于Dynamic Data Exchange（DDE）的應用程序和軟件實現訪問或控制它們包含的數據。

電子郵件/SMS通知：DataHub支持事件觸發(fā)通知功能。當特定事件觸發(fā)時，DataHub可以通過電子郵件或短信向指定的聯系人發(fā)送通知，例如報警、錯誤或狀態(tài)更改等。

數據冗余：DataHub支持在同一數據源之間進行熱備用切換的數據冗余配置，用以確保高可用性和數據的持久性。

相機流式傳輸系統(tǒng)：DataHub還支持相機流式傳輸系統(tǒng)，并可以實時處理和顯示相機捕獲的視頻或圖像數據，這使得DataHub非常適用于工業(yè)自動化、監(jiān)視和控制等領域。

四、總結

虹科DataHub的統(tǒng)一數據集成能力是其成功的關鍵所在，它為企業(yè)數據驅動的數字化轉型提供了可靠的技術支持和保障，協(xié)助用戶從工業(yè)物聯網和工業(yè)4.0中獲得最大的經濟和社會價值。

審核編輯：湯梓紅