路透社報(bào)道說，人工智能（ai）擺脫了漫長(zhǎng)的冬天，進(jìn)入了快速成長(zhǎng)的季節(jié)。

在過去的幾年里，特別是在openai推出chatgpt之后，人工智能開始提供新的產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品很快被許多行業(yè)采用。

除

大型語言模型（llm）提供自然語言搜索的答案，人工智能也促進(jìn)了從制藥到機(jī)器人、自動(dòng)行駛汽車等領(lǐng)域的發(fā)明。人工智能在加快創(chuàng)新方面的這種用途對(duì)專利體系產(chǎn)生重大潛在影響。

世界范圍的專利法是以人工發(fā)明過程為背景制定的，是為了鼓勵(lì)人類發(fā)明家從事發(fā)明活動(dòng)，將他們的發(fā)明公之于眾。至少將發(fā)明過程的一部分自動(dòng)化的人工智能能力會(huì)引發(fā)很多問題。

今年年初，美國(guó)專利廳（uspto）正式就人工智能的發(fā)明和專利性問題征求了大眾的意見。

人工智能可以看作是以前發(fā)明工具的擴(kuò)展，包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（cad）、3d打印，甚至概念工具。如果人工智能被廣泛用于幫助特定領(lǐng)域的發(fā)明，美國(guó)專利廳和法院是否應(yīng)該對(duì)該領(lǐng)域的發(fā)明制定比其他領(lǐng)域更高的非詩(shī)意的標(biāo)準(zhǔn)呢？

許多人工智能系統(tǒng)的特征之一是人類很難或不可能理解其輸出和輸出的途徑。這被稱為人工智能不可預(yù)測(cè)性。

與此相反，傳統(tǒng)的軟件是由人類程序員編寫源代碼，以便其他程序員能夠理解。

對(duì)人工智能系統(tǒng)及其輸出的理解及說明不良，可能會(huì)對(duì)在人工智能相關(guān)發(fā)明的專利申請(qǐng)中，想要滿足專利法的書面說明及發(fā)動(dòng)條件的人造成問題。但是，這個(gè)問題在某些情況下可能很難解決，但在一般情況下并不是不能克服的。

同時(shí)，專利法采取多種方式對(duì)發(fā)明專利獲得允許，比如，對(duì)產(chǎn)品的使用過程的請(qǐng)求權(quán)（對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的請(qǐng)求權(quán)）、使用方法對(duì)請(qǐng)求權(quán)（產(chǎn)品本身的機(jī)制不為人知的情況下，其用途有明確的權(quán)利）等。與人工人工智能相關(guān)的專利可以享受同樣技術(shù)的好處，這將使專利代理人和審查委員在化學(xué)和生物領(lǐng)域適用通常的做法，而這些發(fā)明被認(rèn)為只局限于計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域。

大型語言模式的出現(xiàn)引起了許多人的關(guān)注，但公眾和法律領(lǐng)域的許多人還沒有認(rèn)識(shí)到人工智能在自動(dòng)化發(fā)明過程中的廣泛應(yīng)用。但是美國(guó)專利廳捕捉到了這種增加的趨勢(shì)，正在努力探索人工智能發(fā)明使用的方法，人工智能發(fā)展帶來的專利法和美國(guó)專利廳政策更新能夠給予優(yōu)惠的方法等大眾的意見。

人工智能對(duì)發(fā)明權(quán)、明確性、文件化及權(quán)限適用的法律標(biāo)準(zhǔn)提出了挑戰(zhàn)但不可克服的問題。如果不是被動(dòng)地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，而是有意識(shí)地應(yīng)對(duì)，專利制度就能以對(duì)人工智能的正確理解為基礎(chǔ)，促進(jìn)持續(xù)的革新。