作為 2023 中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)的系列會(huì)議，2023 中國(guó) AIGC 創(chuàng)新發(fā)展論壇于 9 月 4 日在北京召開(kāi)，IBM 全球副總裁、IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東先生出席并發(fā)表演講。他談到，企業(yè)在探索利用生成式 AI 促進(jìn)自身業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)措施。

以下是他的發(fā)言摘要：

IBM 全球副總裁、IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官 謝東

（圖片來(lái)源：2023 中國(guó) AIGC 創(chuàng)新發(fā)展論壇）

大家好，我今天分享的題目是《IBM watsonx 助力生成式 AI 的企業(yè)應(yīng)用》，站在企業(yè)應(yīng)用角度，來(lái)談一談各個(gè)行業(yè)面臨 AI 大潮到來(lái)的時(shí)候，是如何用大模型來(lái)促進(jìn)企業(yè)自身發(fā)展的。

IBM 是一家服務(wù)于企業(yè)用戶(hù)的 IT 公司。隨著 ChatGPT 的問(wèn)世，我們經(jīng)常被企業(yè)客戶(hù)追著要各種各樣的人工智能工具，幾乎見(jiàn)面都會(huì)說(shuō)“我們來(lái)談一談人工智能大模型”。以前談到 AI 的時(shí)候，經(jīng)常限定在某些場(chǎng)景、某些情況下談，而現(xiàn)在幾乎是各行各業(yè)，都在探索自身企業(yè)到底如何能夠用好大模型。IBM 研究院針對(duì)全球企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，大約 50% 的 CEO 都認(rèn)為生成式 AI 將是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展的利器。

為什么會(huì)產(chǎn)生這樣的變化，其實(shí)是生成式人工智能帶來(lái)的創(chuàng)新能力，比如可以做文件文本的總結(jié)摘要，可以進(jìn)行對(duì)話(huà)搜索，可以進(jìn)行各種各樣的包括文字、圖象、視頻、聲音的內(nèi)容生成，甚至還可以生成代碼等。對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)應(yīng)用不僅用到大模型，同時(shí)還要兼顧以前仍然有效的傳統(tǒng) AI 方法，以及如何部署實(shí)施這些大模型。

這里列舉了一些人工智能在不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，無(wú)論是金融、制造、零售行業(yè)等，都會(huì)有不同形態(tài)的 AI 大模型助力。教育行業(yè)帶來(lái)的改變非常深刻，一方面人工智能大模型改變了教育模式本身，同時(shí)也對(duì)教育提出新的要求，需要有更多的人工智能應(yīng)用，和更多生成式人工智能時(shí)代的新型人才。再有對(duì) IT 行業(yè)本身也有沖擊，很多程序員利用生成式人工智能輔助自己，基礎(chǔ)的科研項(xiàng)目也都是用大模型來(lái)輔助科學(xué)研究。

既然有這么多的好處，企業(yè)為什么無(wú)法快速應(yīng)用生成式 AI？

很多企業(yè)談到應(yīng)用挑戰(zhàn)時(shí)，主要聚焦在三點(diǎn)：安全、隱私、準(zhǔn)確性。

• 安全，在大模型使用過(guò)程中，保護(hù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和客戶(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)至關(guān)重要

• 隱私，如何保證個(gè)人用戶(hù)的隱私安全

• 準(zhǔn)確性，既然是生成式模型，我們?cè)趶?qiáng)調(diào)生成內(nèi)容創(chuàng)新的同時(shí)，必須保證內(nèi)容的準(zhǔn)確性

除此之外，我們還看到更多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的問(wèn)題，包括生成式大模型可解釋性、倫理問(wèn)題、所遇到的偏見(jiàn)以及是否可信等，必須解決這些問(wèn)題，才能使生成式 AI 在企業(yè)里有一個(gè)真實(shí)的價(jià)值體現(xiàn)。

當(dāng)一個(gè)企業(yè)決定使用生成式 AI 時(shí)，它應(yīng)該考慮哪些問(wèn)題？

我總結(jié)為五個(gè)方面 ——

第一，應(yīng)用場(chǎng)景。結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)思考，生成式 AI 可以在哪些場(chǎng)景得以應(yīng)用？雖然我們剛才看到生成式 AI 可以帶來(lái)很多新奇的能力，但是企業(yè)要考慮這些應(yīng)用場(chǎng)景是否真的能為自身帶來(lái)價(jià)值。

第二，成本因素。在實(shí)施 AI 過(guò)程中，要考慮哪些成本比較低，哪些過(guò)程容易盡快實(shí)施，并且在這之后能逐步深化。

第三，生態(tài)。我們看到，從算力、算法、到數(shù)據(jù)、到不同行業(yè)，其實(shí)要在一個(gè)很大的生態(tài)里完成，一個(gè)公司不可能從訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、開(kāi)發(fā)都靠自己，甚至不能完全靠自己的數(shù)據(jù)完成這一切，一定要考慮合作伙伴，建立起自己的應(yīng)用生態(tài)。

第四，如何治理。目前已經(jīng)有越來(lái)越多針對(duì)人工智能的法律規(guī)范逐步出臺(tái)，要遵守這些規(guī)范，才能保證企業(yè)在應(yīng)用人工智能和大模型時(shí)是合法合規(guī)的。

第五，人才。開(kāi)發(fā)人工智能大模型的應(yīng)用需要新型人才，企業(yè)在應(yīng)用時(shí)一定要考慮如何培養(yǎng)起這樣的人才，以及如何通過(guò)合作伙伴和生態(tài)力量，獲取這些人才能力。

解決以上這些問(wèn)題，當(dāng)一個(gè)生成式 AI 具備以下三個(gè)要素時(shí)，才能被企業(yè)快速的應(yīng)用起來(lái)：

• 第一，AI 必須是可信的。不僅包括它要準(zhǔn)確，還包括它是公平的、可解釋、穩(wěn)健的、透明的、具備隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)權(quán)利等，確保當(dāng)企業(yè)應(yīng)用 AI 時(shí)，它可以為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，而不是帶來(lái)麻煩。

• 第二，它必須是企業(yè)就緒的 AI。一個(gè)企業(yè)想利用 AI 大模型發(fā)揮價(jià)值的時(shí)候，一定要把大模型的價(jià)值建立在自己企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，讓大模型跟自己的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。

• 第三，開(kāi)放和可擴(kuò)展。采用 AI 只是一個(gè)開(kāi)始，一定要規(guī)劃好入門(mén)以后的 AI 治理，確保企業(yè)一步一步堅(jiān)實(shí)地走好。

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為了支持企業(yè)能在生成式大模型時(shí)代用好人工智能，IBM 發(fā)布了 IBM watsonx 平臺(tái)，它由三大能力組成：watsonx.ai、watsonx.data、watsonx.governance。

• watsonx.ai，它既有傳統(tǒng) AI 的能力，又有生成式的能力，通過(guò)訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，能提供一個(gè)集群幫助企業(yè)進(jìn)行模型的使用。IBM 的觀(guān)點(diǎn)，在大模型時(shí)代我們可以對(duì)用戶(hù)不僅提供一些 IBM 自己訓(xùn)練的大模型，還有各種開(kāi)源大模型，同時(shí)還可以幫助用戶(hù)在自己的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓(xùn)練自身的大模型。

• watsonx.data，企業(yè)一定要把 AI 應(yīng)用跟自身的數(shù)據(jù)相結(jié)合，包括如何跟企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)、內(nèi)部外部的數(shù)據(jù)都結(jié)合好，讓數(shù)據(jù)可以安全可靠的被訪(fǎng)問(wèn)，所以我們做了這樣一個(gè)湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)方案，讓企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)更好的支持大模型的應(yīng)用。

• watsonx.governance，它用來(lái)確保大模型訓(xùn)練中用到的數(shù)據(jù)是合規(guī)的。利用工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行公平性?huà)呙?，并且根?jù)不同國(guó)家不同行業(yè)的法規(guī)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新與合規(guī)檢查。

我們希望通過(guò)開(kāi)放向善的技術(shù)、高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)導(dǎo)力、攜手共創(chuàng)的生態(tài)，幫助更多企業(yè)抓住 AI 機(jī)遇，大幅度促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展，IBM 期待與更多企業(yè)攜手共創(chuàng)！

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：https://www.ibm.com/cn-zh

END 往期回顧

→IBM 陳旭東：打造 AI 核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)需要解決三大挑戰(zhàn)

→華夏銀行“雁群行動(dòng)”生態(tài)伙伴大會(huì)在京舉行，IBM 被授予“科技類(lèi)伙伴”

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