為了提高人們對“人工智能是指揮官力量倍增器”的認識，Systematic公司科研人員撰寫了一本關(guān)于人工智能優(yōu)勢的電子書《人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢》。該書探討了 Systematic 的 SitaWare 套件通過集成 AI 工具所具有的優(yōu)勢。

1、人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢

現(xiàn)代戰(zhàn)場的形態(tài)已開始逐漸發(fā)生改變。各種集成傳感器的快速發(fā)展，為聯(lián)合全域指揮與控制（JADC2）系統(tǒng)設(shè)想的“戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)”提供更全面的戰(zhàn)場信息，將為指揮官提供無與倫比的戰(zhàn)場空間可視性，其規(guī)模和及時性是前幾代人難以想象的。然而隨之而來的大量原始數(shù)據(jù)、相互沖突的傳感器軌跡和價值可疑的情報混雜在一起產(chǎn)生了新的“戰(zhàn)爭迷霧”。 一套強大的指揮控制傳感器集成系統(tǒng)需要強大的工具來收集、解析數(shù)據(jù)并將其融合為情報，從而為指揮官提供戰(zhàn)場感知優(yōu)勢。Systematic 公司利用人工智能技術(shù)設(shè)計了一套從機器學習到?jīng)Q策支持的AI 工具并將其集成到SitaWare 指控系統(tǒng)套件中，為所有梯隊提供真正的作戰(zhàn)優(yōu)勢。 Systematic公司編寫的《人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)場上的5個優(yōu)勢》對指揮官如何依靠人工智能來改進作戰(zhàn)流程和提高作戰(zhàn)效率進行了探討。強調(diào)了多域作戰(zhàn)帶來的挑戰(zhàn)，深入探討了 Systematic 的 SitaWare 套件通過集成 AI 工具所具有的優(yōu)勢，包括：

1）處理大量復雜數(shù)據(jù)的能力

JADC2 的前景在于能夠融合來自戰(zhàn)場各個方面的大量數(shù)據(jù)，以構(gòu)建有效的多域作戰(zhàn)效果。這將需要在規(guī)模和復雜性方面遠超傳統(tǒng)處理方法的處理數(shù)據(jù)的能力。人工智能不僅有希望處理這些龐大而多樣的數(shù)據(jù)流，而且還能快速整合這些數(shù)據(jù)流，從而提升指揮官的決策效率。

2）作戰(zhàn)規(guī)劃支持

人工智能工具已經(jīng)集成到指控系統(tǒng)中來提高參謀的作戰(zhàn)效率，可提供從地形分析到路線規(guī)劃的各種功能。在多域作戰(zhàn)中，人工智能作為決策支持工具更具實用性。

3）專注于執(zhí)行作戰(zhàn)而不是管理系統(tǒng)

利用人工智能工具無縫訪問、整理和分析數(shù)據(jù)，并在流程任務而非行動情報上花費最少的寶貴時間，在“信息過載”成為問題之前就解決它。

4）模擬人的能力

人工智能最大的潛力在于它能夠以人類完成任務的方式來匹配和執(zhí)行任務。處理圖像數(shù)據(jù)或建立目標生命模式等情報任務是人工智在處理速度和準確性方面表現(xiàn)出色的典型例子。

5）行動速度

就其本質(zhì)而言，人工智能可以加快處理速度并減少手動步驟，而這些手動步驟可能會延遲關(guān)鍵信息轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行情報的速度。隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)，人工智能可以將這些優(yōu)勢延伸到戰(zhàn)術(shù)邊緣，反之，也可以將戰(zhàn)術(shù)邊緣的信息快速向上傳遞。

2、思考

綜上所述，人工智能在輔助指揮官指揮多域作戰(zhàn)時能發(fā)揮很大作用。然而，在考慮人工智能的應用時，各方都必須清醒地認識到一些挑戰(zhàn)。其中的關(guān)鍵是，即使在復雜的強對抗通信環(huán)境中，也要確?？煽康卦L問數(shù)據(jù)，驗證收集的數(shù)據(jù)以及用人工智能處理這些數(shù)據(jù)的底層流程，并建立對指揮鏈中使用的人工智能工具的信任。人工智能是一項變革性創(chuàng)新技術(shù)，具有近乎無限的潛力，可以改變我們對戰(zhàn)場環(huán)境的理解和處理方式。