現(xiàn)在，購買生鮮是門大學(xué)問，尤其是在線上下單。

當用戶輸入“番茄”，檢索出來的結(jié)果不限于粉番茄、車厘茄、草莓西紅柿、普羅旺斯西紅柿……令人眼花繚亂?；蛟S他純粹就想買幾個容易炒出“沙”的西紅柿，此時也只好花時間去評論區(qū)和詳情頁里找線索，挑選的成本隨著商品的不斷上新而加增。

也不是沒法優(yōu)化，不少平臺默默增加了展示關(guān)聯(lián)菜譜的功能，方便久經(jīng)廚房考驗的老司機們光看對應(yīng)的菜譜，甚至只看一眼菜名也能get到頁面上的蔬菜水果會是什么口感。不過，還是會有廚房小白表示無法想象，那怎么辦呢？

這一邊有生鮮電商平臺利用算法推薦當“過墻梯”，那一邊，也就是這些生鮮商品的原產(chǎn)地另有它們的“張良計”。沒錯，中國移動出手了。

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一顆好番茄的誕生

走進一片番茄種植園區(qū)，一陣清新的空氣撲面而來，透過大棚的陽光激發(fā)了番茄紅素的熱情，讓豐腴綠葉間的紅色果子更加鮮亮、誘人，搶奪著我們的視線。它們隨著葉片的呼吸，果皮開始變薄，汁水逐漸豐盈，糖分與果酸、維生素的狂歡在番茄體內(nèi)激情釋放……難道說，這里是法國南部某莊園？

不，番茄說：我雖然名叫普羅旺斯，但我家在山東壽光的崔嶺西村，你可以叫我“洋柿子”。

眾所周知，成熟的番茄柔軟脆弱，難以堪負長途運輸，而食客們向來不愿與加厚的果皮妥協(xié)。于是，番茄開始了“遷徙”，單單山東一省便從世界各地引進了十余種番茄，滿足大家的“愛不釋口”。

然而讓我們把時間線往前推，要在10000多個品種的番茄帝國里精準找到適合當?shù)胤N植的種子并非易事。

此時，等待已久的中國移動智慧家庭工程師們邀請我們轉(zhuǎn)過視線，看看他們的答案——智慧農(nóng)業(yè)平臺。

智慧農(nóng)業(yè)平臺是中國移動山東公司與智慧家庭運營中心針對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營而研發(fā)的信息化解決方案。它以5G、物聯(lián)網(wǎng)、云、人工智能、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用“天”（高空衛(wèi)星遙感）、“空”（低空無人機遙感）、“地”（農(nóng)村廣泛覆蓋的5G網(wǎng)絡(luò)和地面采集終端）的一體化部署，目前已成功打造出5G+精準種植、5G+智聯(lián)農(nóng)機、5G+無人機植保等農(nóng)業(yè)自動化場景方案。

以前，我們想要知道“這塊地種什么好”，需要農(nóng)學(xué)專家進行實地考察。他們從走訪實地調(diào)查開始，記錄土壤、植被等地貌特征和地形變化。期間，他們還需要查閱各個研究所提供的氣象水文數(shù)據(jù)，可想而知這背后的辛苦付出。

但假如我們用上一些信息化技術(shù)，事情就會變得簡單了起來。

在種植地塊區(qū)域鋪設(shè)地面采集終端來代替團隊的實地考察。依靠5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的保障，智慧攝像頭和傳感器實時監(jiān)測土壤、氣象與地形數(shù)據(jù)，并傳回系統(tǒng)，作為分析土質(zhì)和環(huán)境的一手資料。

系統(tǒng)則調(diào)取不同番茄品種的種植數(shù)據(jù)，由人工智能模型進行算法學(xué)習(xí)并預(yù)測對應(yīng)地塊的產(chǎn)量和品質(zhì)。

最后，專家們可以足不出實驗室，根據(jù)預(yù)測結(jié)果結(jié)合一手資料進行系統(tǒng)分析，再為壽光市挑選出“普羅旺斯”、“透心紅”、“黑珍珠”……

- 02 -

人工智能種番茄

仔細的朋友已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，人工智能再一次閃亮登場。

也許你會有這樣的疑問：種菜大多時候不就是看土“干”了施肥，看葉片“黃”了除蟲，再按時澆水嗎？

這種見招拆招的套路，需要人工智能干嘛呢？

正在崔嶺西村大棚里生長的番茄說：那可太多了，聽我來給你嘮。當專家們選定我們“出道”后——

第一，我們落戶新家，如何長大才能保持甚至超越品種原產(chǎn)地的品質(zhì)？

第二，我可能是甜的、沙瓤的，那我的兄弟姐妹們呢？以前只靠隨機抽檢，現(xiàn)在有沒有新手段來確保這一片產(chǎn)區(qū)出生的番茄品質(zhì)能趨于完全一致？

第三，大家都知道，同一片地不能一直耕種，那我這顆小番茄怎樣才能子子孫孫無窮盡也呢？也就是說，大家要找到正確的方法“養(yǎng)地”，來保證產(chǎn)區(qū)今后每年都能種出高品質(zhì)番茄。

所以，人工智能的加入，不是單純的“大數(shù)據(jù)助農(nóng)”或“高科技設(shè)備助農(nóng)”，也不是程序員在背后敲兩行代碼關(guān)聯(lián)一下數(shù)據(jù)庫和算法模型，而是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和生態(tài)環(huán)境的完整保護。

首先，中國移動一線的裝維工程師攜帶設(shè)備出發(fā)，和種植番茄的村民們一起安裝重要的排頭兵——智慧攝像頭、傳感器等采集終端。所謂術(shù)業(yè)有專攻，工程師的考量在于“怎么安裝能保證實時數(shù)據(jù)監(jiān)測更靈敏”，村民則會跳出來制止：你裝這里影響我的樹枝抽條，換個地方！

因此，為了數(shù)據(jù)采集更精確，中國移動山東公司與智慧家庭運營中心在后臺設(shè)計了一個“分診臺”，就是在終端設(shè)備里植入能夠進行數(shù)據(jù)分析處理的芯片，讓一部分算法，比如將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成人工智能可識別的數(shù)值特征，直接在終端完成并進行初步分析，原地升級優(yōu)化數(shù)據(jù)采集的準確度。再由一線的裝維工程師們定期回訪，檢查設(shè)備運行情況，查漏補缺。

這是人工和人工智能的完美合作。而另外一部分工作，就全部交給了人工智能。

模型訓(xùn)練。研發(fā)團隊將深度學(xué)習(xí)模型交給人工智能，讓其對歷史數(shù)據(jù)的反復(fù)訓(xùn)練，最終構(gòu)建出預(yù)測模型，用以測算每個地塊的種、水、肥、藥的需求量。

與此同時，終端傳回的日曬時長、二氧化碳濃度、土壤氮鉀磷含量、灌溉量等數(shù)據(jù)會被轉(zhuǎn)換為可視化圖表。團隊為其設(shè)計了一塊大屏，用于幫助村民們進行全流程精準管控，同時，也讓人工智能及時根據(jù)實際情況對預(yù)測結(jié)果進行檢驗，并結(jié)合當前生產(chǎn)狀況對模型進行優(yōu)化和更新，不斷提高預(yù)測準確性。

此時的人工智能拿著一手大模型，作為答案之書，基本完成了“保證番茄品質(zhì)”的任務(wù)。不過，它又在番茄的成熟期迎來了新問題：品控。

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為智慧農(nóng)業(yè)打上人工智能的“補丁”

以前的品控是怎樣的？村民帶著渠道商進入大棚，隨機摘一顆番茄，扎一刀，用儀器測一下含糖量，再掰開親自試吃，最后交付信任。

而在中國移動智慧家庭這一邊，為人工智能的視覺學(xué)習(xí)找到正確的技能樹。

“我家的番茄長得漂亮，全程守著，沒病沒蟲，每一顆都給您包好再發(fā)……”

“選番茄要選大小勻稱圓潤的，而且根部帶點綠色的才最新鮮……”

大家伙瘋狂刷帶貨主播的短視頻，從他們的文案中找到了關(guān)鍵詞：顏色、大小、表皮完整度……顯然，這是智慧攝像頭的主場。

了解中國移動的讀者想必并不陌生，超高像素、超大內(nèi)存……這些都算不上智慧攝像頭的亮點，而它真正的用武之地在于對監(jiān)控畫面人物的行為軌跡分析和風(fēng)險告警。

客觀來說，只要研發(fā)團隊把行為軌跡分析的AI算法替換成對番茄外觀的分析，風(fēng)險告警替換成技術(shù)指導(dǎo)，就可以完成真正意義上的“全面品控”。

很好，研發(fā)團隊立即采集了所有番茄種植的“繪本”喂給AI。用大量的圖片來“雞娃”人工智能，將其訓(xùn)練出火眼金睛，一眼掃過去就能判斷番茄品質(zhì)，確認作物的病蟲害狀況。

隨著深度學(xué)習(xí)的進度完成速度加快，專家們還摳起了細節(jié)，琢磨著讓人工智能利用云能力隨時關(guān)注倉儲和銷售數(shù)據(jù)，倒回來管理番茄的采摘進度，力求把番茄新鮮度的時間卡得剛剛好。

然而，研發(fā)團隊剛想躺平，村民們的需求找了上來：你瞧大家伙都挺抗拒農(nóng)藥殘留的，你們能不能幫忙改善一下？

總結(jié)一下，以前大家依靠無人機遙感和既定程序來執(zhí)行全面灑藥的作業(yè)，現(xiàn)在大家希望AI能放棄“掃射”，轉(zhuǎn)向“靶向”治療。

這說明人工智能的學(xué)習(xí)任務(wù)要加重了，先提升“動態(tài)視力”，在無人機遙感巡邏過程中及時關(guān)注作物狀況，精準定位問題。

接著通知村民前來處理病蟲害嗎？人工智能表示：這里幾百畝地，我嫌你找得慢，我自己來吧。于是，它繼續(xù)學(xué)習(xí)連接控制不同農(nóng)機工具進行精細化操作，親自上手，實現(xiàn)無人化種植。

至此，崔嶺西村番茄種植的品控工作基本由人工智能完全接手，研發(fā)團隊開始思考智慧農(nóng)業(yè)的最終解——如何實現(xiàn)番茄的美夢，讓它子子孫孫無窮盡也。

- 04 -

讓這片地，永遠都好種

智慧農(nóng)業(yè)的“實操”部分已經(jīng)介紹的差不多了，不過，正應(yīng)了那句“汝果欲學(xué)詩，工夫在詩外”，人工智能的“考勤”不只是農(nóng)作物的生長過程。

豐收之后，養(yǎng)地之日，讓我們把目光放到“頂層架構(gòu)”上，在最初介紹智慧農(nóng)業(yè)平臺時，我們提到的“天-地-空”一體化部署里，還有一個背后大佬存在，那就是高空衛(wèi)星遙感。

遙感不稀奇，確定種植地塊的地形、氣象都需要衛(wèi)星遙感參與工作。這種宏觀的凝視掌握著幾年、幾十年的農(nóng)業(yè)種植數(shù)據(jù)。只是傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感技術(shù)在圖像信息解譯、處理方面存在很多制約。

今年，中國移動著手“天地空海”網(wǎng)絡(luò)一體化部署，戰(zhàn)略意義影響深遠。在“種地”的新高度上，人工智能參與衛(wèi)星遙感技術(shù)的升級，用AI技術(shù)打造遙感解譯模塊，實現(xiàn)了從宏觀到微觀的精準分析研判。

種地會消耗土質(zhì)，從前我們用“輪作”“混播”來提升土壤肥力，保證這塊地能長長久久地種植作物。如今，中國移動山東公司與智慧家庭運營中心實現(xiàn)了人工智能坐鎮(zhèn)后方的計策，幫助農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生態(tài)管理，在豐收后持續(xù)監(jiān)測水分、溫度、日照等環(huán)境要素，保護土壤與植被的生態(tài)平衡，并識別處理土壤的病蟲害問題，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

紀錄片《番茄的勝利》里說：“這顆水果的成功，要感謝西班牙的海盜，意大利的國王與王后，奧地利與俄羅斯的專家們，更要感謝李景富教授……幫助中國創(chuàng)立了世界第一大番茄產(chǎn)業(yè)?！?/p>

今天，我們的鄉(xiāng)村振興也找到了它的“新大陸”——擁有人工智能的數(shù)字鄉(xiāng)村。

- END -