近日，2024四川大學(xué)華西醫(yī)院管理大會在成都召開，四川省人民政府副省長楊興平，四川大學(xué)華西醫(yī)院院長羅鳳鳴，華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰，訊飛醫(yī)療執(zhí)行總裁鹿曉亮等出席。會議期間，華西醫(yī)院與華為共同見證“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型發(fā)布，這一創(chuàng)新標(biāo)志著人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重大突破。

“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型集成10余類通用模型和50余類垂域模型，融合110萬條醫(yī)患對話集，1600余份共識指南，150余部權(quán)威教材，100余部醫(yī)學(xué)政策法規(guī)，3.5PB原始影像數(shù)據(jù)和250余萬的病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建720億參數(shù)級的全自主知識產(chǎn)權(quán)的“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型，支撐院內(nèi)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用場景。

醫(yī)院在開發(fā)及實施醫(yī)學(xué)大模型落地過程中，面臨三大挑戰(zhàn)。首先醫(yī)療數(shù)據(jù)類型多，依賴醫(yī)學(xué)專家手動標(biāo)注，成本高，代價大，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長；其次模型訓(xùn)練技術(shù)門檻高，實施難度大；最后醫(yī)療應(yīng)用場景復(fù)雜，精確度要求高，業(yè)務(wù)上線周期長。

為解決上述挑戰(zhàn)，華西醫(yī)院聯(lián)合華為基于FusionCube A3000訓(xùn)/推超融合一體機(jī)和AI全流程工具鏈 ModelEngine建立三條醫(yī)學(xué)大模型生產(chǎn)線，高效使能大模型全流程開發(fā)，包括：

數(shù)據(jù)生產(chǎn)線：實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療語料的智能化標(biāo)注和專家復(fù)核，形成高質(zhì)量可服務(wù)于電子病歷生成等應(yīng)用的醫(yī)學(xué)向量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

模型生產(chǎn)線：實現(xiàn)多個大模型的統(tǒng)一管理和調(diào)度，利用XPU池化使資源利用率提升55%，通過KVcache推理加速等技術(shù)使端到端模型訓(xùn)練時間從30天縮短至2天；

應(yīng)用生產(chǎn)線：支持生成式病歷等應(yīng)用的快速開發(fā)，利用RAG技術(shù)結(jié)合華西知識庫將推理精準(zhǔn)度提升70%，極大提升了從業(yè)務(wù)設(shè)想到AI應(yīng)用上線的效率，業(yè)務(wù)全流程上線時間縮短80%。

圍繞“教學(xué)醫(yī)療質(zhì)量”，醫(yī)院啟動建設(shè)放射危急值A(chǔ)I預(yù)警系統(tǒng)，提高危急值報告及時性與準(zhǔn)確性；推進(jìn)異常視覺發(fā)育眼病智能篩查系統(tǒng)開發(fā)，以實現(xiàn)斜視自主快速篩查；著手AI消化道靛胭脂染色技術(shù)研究，助力消化道癌變早期診斷；建設(shè)國家級“智能化多模態(tài)臨床綜合技能虛擬在線自主訓(xùn)練課程”，支撐虛擬病人問診、個體及團(tuán)隊合作式自主訓(xùn)練。

圍繞“患者服務(wù)”，醫(yī)院基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型及AI語音交互技術(shù)，著手搭建全院統(tǒng)一隨訪平臺，持續(xù)開展入院通知、出院隨訪、復(fù)診管理、用藥指導(dǎo)、危急值提醒、異常患者閉環(huán)管理等服務(wù)。累計外呼超120萬人次，隨訪覆蓋率達(dá)到100%，有效提升患者服務(wù)質(zhì)量。

圍繞“管理提質(zhì)增效”，基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學(xué)大模型，醫(yī)院正積極探索實踐，啟動思維鏈循證病歷智能生成系統(tǒng)研究，病歷生成由醫(yī)生手動輸入改為大模型自動生成，門診病歷生成時間從傳統(tǒng)數(shù)分鐘降低到秒級，節(jié)約醫(yī)生90%的病歷書寫時間，讓醫(yī)生能更多聚焦于患者的看診交流。

未來，四川大學(xué)華西醫(yī)院與華為將繼續(xù)深化合作，將ICT技術(shù)與醫(yī)療場景應(yīng)用深度融合，圍繞醫(yī)療場景，解決行業(yè)關(guān)鍵痛點，持續(xù)打造創(chuàng)新的數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施解決方案，讓診療更精準(zhǔn)，讓服務(wù)更暖心，讓管理更高效。