近日，中科曙光與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院聯(lián)合打造的精準醫(yī)學(xué)高性能計算平臺正式落地。作為多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析、新型治療算法快速迭代等前沿場景的“算存網(wǎng)智”一體化算力基石，該平臺年均可支撐15項國家級精準醫(yī)學(xué)課題，并推動臨床研究數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率提升300％，成為醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿。

傳統(tǒng)算力架構(gòu)在應(yīng)對精準醫(yī)療需求時，往往出現(xiàn)算力不足等捉襟見肘的情況。此前，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院精準醫(yī)療算力中心曾面臨三大核心挑戰(zhàn)：高并發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)實時分析效率低下、AI模型訓(xùn)練周期過長、跨中心協(xié)同計算存在數(shù)據(jù)孤島。這些瓶頸嚴重制約了從基因組測序到臨床決策的全鏈條效率。

針對醫(yī)療場景獨特需求，曙光以“超智融合”技術(shù)為核心，構(gòu)建起三大高性能計算創(chuàng)新體系：

異構(gòu)計算集群突破算力天花板

基于混合架構(gòu)打造的PB級存儲異構(gòu)集群，讓全基因組測序數(shù)據(jù)比對分析時間從4小時壓縮至30分鐘，計算效率提升20倍。這種超高通量生物信息分析體系，為萬人隊列研究等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理提供了強大引擎。

多模態(tài)數(shù)據(jù)智能融合體系

通過整合基因組學(xué)、影像組學(xué)、臨床組學(xué)等多維度數(shù)據(jù)，曙光平臺自研算法庫可在48小時內(nèi)完成腫瘤患者個性化用藥方案生成，結(jié)合基因變異與影像特征的分析，讓臨床決策效率提升40％，并在肺癌精準治療場景中，實現(xiàn)從基因檢測到靶向方案的全流程加速。

“云邊端”協(xié)同診療網(wǎng)絡(luò)

依托微服務(wù)架構(gòu)協(xié)同體系，曙光平臺既能支撐院內(nèi)大規(guī)模隊列分析，又可通過邊緣計算節(jié)點為臨床科室提供實時輔助診斷。在罕見病診療中，曙光平臺可在10分鐘內(nèi)完成病理影像與基因數(shù)據(jù)的跨模態(tài)匹配，將單樣本分析時效壓縮至30分鐘，顯著提升疑難病例的診療響應(yīng)速度。

曙光平臺采用國產(chǎn)化軟硬件適配與彈性擴展架構(gòu)，形成可復(fù)制的精準醫(yī)學(xué)數(shù)字底座。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)智能時代的到來，這種“算力＋算法＋場景”的深度融合模式，正為智慧醫(yī)療發(fā)展開辟新路徑，推動精準醫(yī)療從科研向臨床的高效轉(zhuǎn)化。