人工智能使用區(qū)塊鏈技術(shù)，是一種必然趨勢(shì)。算法在我們的生活中扮演著越來(lái)越重要的角色。

人工智能的快速發(fā)展，在推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)

在網(wǎng)絡(luò)安全威脅不斷劇增的局勢(shì)下，利用網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)化（AI）技術(shù)檢測(cè)和防范新興復(fù)雜威脅成為未來(lái)的大趨勢(shì)。但是AI技術(shù)的使用，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用AI技術(shù)以實(shí)施自動(dòng)化攻擊，同時(shí)也利用AI技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化漏洞檢測(cè)、構(gòu)建惡意軟件等。AI技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用將降低攻擊成本、提高攻擊效率。

物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來(lái)巨大威脅，或嚴(yán)重影響日常生活

近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展，據(jù)Gartner 預(yù)測(cè)，到2020年，將有超過(guò)200億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備投入使用。目前，由于物聯(lián)網(wǎng)較差的安全保障，這個(gè)新興行業(yè)受到太多負(fù)面新聞報(bào)告的影響。

在2017年，名為http81的新型IoT僵尸網(wǎng)絡(luò)、WannaCry勒索病毒、WiFi功能中的KRACK漏洞、惡意軟件IoTroop、藍(lán)牙功能中的BlueBorne漏洞使得物聯(lián)網(wǎng)安全形勢(shì)變得更加嚴(yán)峻。

區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用將不斷得以推廣，同時(shí)催生更多惡意攻擊活動(dòng)

在2016年的預(yù)測(cè)中，區(qū)塊鏈技術(shù)榮登十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)之中。

在2017年，基于區(qū)塊鏈技術(shù)的各種數(shù)字貨幣（如比特幣、以太坊等）以及區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的快速發(fā)展，區(qū)塊鏈技術(shù)儼然成為網(wǎng)絡(luò)安全界的新寵。但回首2017，不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字加密貨幣已成為了多起勒索病毒攻擊事件支付贖金的方式，變相地說(shuō)數(shù)字加密貨幣成為了黑客攻擊的罪源。

Musk提出了幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。第一，是在實(shí)施人工智能時(shí)應(yīng)該如何監(jiān)管。第二，也許最重要的挑戰(zhàn)是如何規(guī)范和監(jiān)督這項(xiàng)技術(shù)？

采用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的情況下，技術(shù)部署在不合適的領(lǐng)域?qū)?huì)造成危險(xiǎn)，從而最終導(dǎo)致我們社會(huì)中的偏見和不公平現(xiàn)象。

預(yù)測(cè)模型從來(lái)都不是中立的，并且恰恰反映了那些創(chuàng)建者們的目標(biāo)和意識(shí)形態(tài)。他們也傾向于利用不正當(dāng)手段對(duì)付窮人，加劇社會(huì)的不平等。

很多關(guān)于“不正當(dāng)?shù)膶?shí)例化”的內(nèi)容，創(chuàng)作者無(wú)法預(yù)料的所帶來(lái)的后果。然而，很少有人撰寫我們應(yīng)如何創(chuàng)造一個(gè)利維坦來(lái)規(guī)范人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

授權(quán)人工智能利維坦執(zhí)行身份驗(yàn)證工作，并由人工智能自主代理向區(qū)塊鏈提交報(bào)告。該區(qū)塊鏈的不變性確保了人工智能代理不可以篡改其數(shù)據(jù)，因此為所有自主人工智能代理建立了聲譽(yù)分類賬。該利維坦將有效地監(jiān)管商定的規(guī)則，如果無(wú)法滿足這些要求，其將實(shí)施制裁。

如果這些系統(tǒng)能擺脫開發(fā)者的控制，那么沒(méi)人能夠保證自動(dòng)防御系統(tǒng)能夠有效對(duì)抗它們。電子前線基金會(huì)指出，因?yàn)椴⒉皇撬杏?jì)算機(jī)都能輕易修復(fù)漏洞，尤其是那些不經(jīng)常訪問(wèn)或難以進(jìn)行更新的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

他們表示，研究人員需要考慮這些問(wèn)題：防御工具到底有多輕易就能被改造成進(jìn)攻工具?什么樣的系統(tǒng)最容易成為攻擊目標(biāo)，它們到底有多脆弱?如果這些工具失去控制，最糟糕的后果是什么?

但是隨著網(wǎng)絡(luò)安全日益成為機(jī)器人之間的戰(zhàn)爭(zhēng)，我們應(yīng)該盡早開始思考這些問(wèn)題的答案。畢竟，隨著技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器人的操作方式會(huì)變得越來(lái)越難以捉摸，我們可能會(huì)不知道它們到底是我們的朋友還是敵人。