康普企業(yè)網(wǎng)絡(luò)大中華區(qū)總經(jīng)理兼副總裁陳嵐

回望2024，人工智能（AI）對行業(yè)產(chǎn)生的影響顯露無疑。去年，數(shù)據(jù)中心對AI計算的需求呈指數(shù)級增長，這將促使行業(yè)采用更高效的流程，加快構(gòu)建速度，并更具創(chuàng)造性地解決問題。如今看來，這一預(yù)測不僅成真，而且實際趨勢比我們當(dāng)初預(yù)想的還要顯著。2025年，行業(yè)對更高效戰(zhàn)略的需求已經(jīng)十分明顯。目前，有一些重大的舉措和雄心勃勃的計劃已經(jīng)成形，數(shù)據(jù)中心建設(shè)的變革將助力云計算繼續(xù)進(jìn)階。

迎接AI時代，智算中心高效運(yùn)營需要關(guān)鍵基石

AI在生活和工作各方面的廣泛應(yīng)用令人嘆為觀止。據(jù)說電話從發(fā)明到走向千家萬戶花費了50年的時間，而互聯(lián)網(wǎng)從誕生到全面普及只用了20年。同樣，AI似乎只需很短的時間就能達(dá)到同樣的普及程度，迅速在企業(yè)領(lǐng)域開拓出新的應(yīng)用場景，而這些場景中的絕大多數(shù)都將由數(shù)據(jù)中心來支撐。

然而，這其中有一個關(guān)鍵因素不容小覷。在諸多AI體系和應(yīng)用的場景中，結(jié)構(gòu)化布線仍然是智算中心的基礎(chǔ)。隨著AI持續(xù)推動著更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，結(jié)構(gòu)化布線以一種標(biāo)準(zhǔn)化的模式不僅能夠指導(dǎo)布線系統(tǒng)按照符合國際標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)行設(shè)計和安裝，同時還能提供一個頗為靈活且能適應(yīng)未來需求的解決思路，以支持AI硬件設(shè)備的多次迭代。

事實上，結(jié)構(gòu)化布線系統(tǒng)在提升智算中心的性能、效率和可靠性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。其優(yōu)勢尤為顯著。在擴(kuò)展性方面，結(jié)構(gòu)化布線為集群的擴(kuò)展與升級提供了極大便利，使設(shè)備的新增與調(diào)整更加靈活，從而輕松滿足業(yè)務(wù)增長需求。此外，在交付效率上，合理規(guī)劃布線不僅優(yōu)化了部署流程，還能大幅縮短項目交付周期，提高整體運(yùn)營效率。

建設(shè)熱潮洶涌澎湃

科技巨頭們正以空前的速度“大興土木”，隨著AI計算競賽愈演愈烈，其十年資本支出平均值也被不斷推高。不僅AI技術(shù)本身在不斷進(jìn)化，其交付模式也在革新；“人工智能即服務(wù)”的理念正為企業(yè)采用AI鋪就坦途，尤其是生成式AI，它能在客戶服務(wù)到長期財務(wù)規(guī)劃等諸多領(lǐng)域大顯身手。事實上，數(shù)據(jù)中心自身也越來越多地借助生成式AI來應(yīng)對經(jīng)驗IT員工長期短缺的難題，通過運(yùn)用AI來監(jiān)控、管理和支持精干的IT團(tuán)隊，從而提升團(tuán)隊的工作效率。借助直觀的提問和建議獲取方式，技術(shù)能力一般的IT團(tuán)隊也能超常發(fā)揮，緩解數(shù)據(jù)中心所面臨的部分勞動力壓力。

選擇核能發(fā)電是順理成章之舉。相比化石燃料驅(qū)動的能源，核能穩(wěn)定、可擴(kuò)展且相對可持續(xù)。與此同時，數(shù)據(jù)中心也在紛紛部署高效的液冷系統(tǒng)以取代能效較低的強(qiáng)制風(fēng)冷系統(tǒng)，竭盡所能降低能耗，這既關(guān)乎經(jīng)濟(jì)效益，也是環(huán)境責(zé)任的體現(xiàn)。隨著GPU驅(qū)動的AI計算規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些節(jié)能效率將愈發(fā)凸顯，網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行時間增加所帶來的益處也將更加突出，畢竟過熱是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中斷和過早出現(xiàn)組件故障的罪魁禍?zhǔn)住?/p>

高密度光纖在智算中心的角色將更加重要

可以看到，目前數(shù)據(jù)中心的光纖基礎(chǔ)設(shè)施在AI計算設(shè)施中的密度不斷增加。AI陣列中的GPU需要全面聯(lián)網(wǎng)，即每個GPU間都能夠互相通信，而這就將復(fù)雜性提高了一個層級，也使冷卻工作變得更加復(fù)雜。為了應(yīng)對所需的龐大光纖基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心將使用高密度光纖系統(tǒng)來建立那數(shù)量龐大的連接，在現(xiàn)有空間內(nèi)盡可能多地布設(shè)光纖和連接器，為AI網(wǎng)絡(luò)提供動力。

通過將更多計算資源集中到更少的機(jī)架中，數(shù)據(jù)中心不僅能夠降低能源消耗，還能簡化冷卻需求。此外，隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心從2x400G（聚合800G）遷移至原生800G，這種先進(jìn)的光纖基礎(chǔ)設(shè)施將提供一些急需的通道容量，以應(yīng)對未來不斷增長的需求。

算力利用率（MFU）是衡量智算中心效率的關(guān)鍵指標(biāo)，而高密度光纖系統(tǒng)的優(yōu)化不僅關(guān)系到連接的數(shù)量，更直接影響算力的實際發(fā)揮。目前，國內(nèi)大多數(shù)計算集群的算力利用率仍低于30%，其中很大一部分原因在于網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的優(yōu)化不足。結(jié)構(gòu)化布線能夠在確保高密度光纖部署的同時，提升網(wǎng)絡(luò)可用性，降低設(shè)備故障率，從而提高GPU的利用率。相比之下，直連方式在大規(guī)模設(shè)備互聯(lián)時部署復(fù)雜、容易出錯，限制了整體算力效率的提升。而在400G、800G等高帶寬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，結(jié)構(gòu)化布線還能有效避免光纖過度彎折導(dǎo)致的信號損耗，保障AI計算網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可持續(xù)擴(kuò)展性。

多租戶數(shù)據(jù)中心——標(biāo)準(zhǔn)化和靈活性

根據(jù)對超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心及其許可人工智能即服務(wù)模式的大規(guī)模研究，觀察其與企業(yè)的關(guān)聯(lián)，2025年還有另一關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域不容忽視，那就是多租戶數(shù)據(jù)中心（MTDC）將如何為企業(yè)客戶開辟發(fā)展新路徑。無論企業(yè)身處哪個行業(yè)，多租戶數(shù)據(jù)中心必須保持靈活性，以滿足企業(yè)迅速演變的需求。

在這一領(lǐng)域，密集光纖基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化方法也很關(guān)鍵，因為它能有效降低對IT人員的依賴，簡化配置變更流程。目前，多家頂尖光纖基礎(chǔ)設(shè)施制造商正在推出或優(yōu)化更簡便、更即插即用的技術(shù)，旨在助力所有數(shù)據(jù)中心（尤其是多租戶數(shù)據(jù)中心）降低技能門檻，提升敏捷性和響應(yīng)速度，即便在IT團(tuán)隊人員精簡的情況下，也能確保服務(wù)水平協(xié)議（SLA）的履行。

未來：延續(xù)與升級

在AI時代來臨之際，數(shù)據(jù)中心將發(fā)生的根本性變化將愈發(fā)顯著。從選址到規(guī)模，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和多租戶數(shù)據(jù)中心都需要在擴(kuò)大光纖傳輸能力的同時，縮小光纖的物理尺寸，引入新型冷卻技術(shù)，并重新評估電力采購與使用模式。遺憾的是，頂級IT專業(yè)技術(shù)人才短缺的狀況短期內(nèi)難以緩解，但AI本身已展現(xiàn)出借助生成式AI驅(qū)動的監(jiān)控與管理功能來協(xié)助運(yùn)營商填補(bǔ)人才缺口的潛力。

隨著AI在企業(yè)級領(lǐng)域的持續(xù)滲透，數(shù)據(jù)中心將肩負(fù)起提供海量計算資源，將AI的潛力轉(zhuǎn)化為切實商業(yè)價值的重任。與AI一樣，數(shù)據(jù)中心也將不斷創(chuàng)新與調(diào)整，以滿足日益變化的需求，為這一快速發(fā)展的行業(yè)提供最優(yōu)化的解決方案。

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審核編輯 黃宇